Intermediate

IQR- og outlier-beregner

Find kvartilerne, interkvartilbredden og Tukey-grænserne for ethvert datasæt, og markér automatisk outliers.
Enter at least 4 numbers separated by commas or spaces

Fence multiplier (k)

Tukey multiplier applied to the IQR
Interquartile range (IQR)
9

1 outlier(s) detected

Q1 (25th pct)
13
Median (Q2)
17
Q3 (75th pct)
22
Lower fence
-0,5
Upper fence
35,5
Outliers
65
-0.57.715.924.132.340.448.656.865LFQ1Q2Q3UF!Number line: IQR box (Q1–Q3) with Tukey fences (LF / UF)
Step by step
  1. 1

    Q1 — median of lower half

    13
    For odd-length data the overall median is excluded from both halves (Tukey hinges).
  2. 2

    Q3 — median of upper half

    22
  3. 3

    IQR = Q3 − Q1

    22 − 13 = 9
  4. 4

    Lower fence = Q1 − k × IQR

    13 − 1,5 × 9 = -0,5
  5. 5

    Upper fence = Q3 + k × IQR

    22 + 1,5 × 9 = 35,5
Resultaterne er skøn, der kun gives til generel information og er ikke professionel rådgivning — verificér altid vigtige resultater uafhængigt, før du forlader dig på dem. Læs hele ansvarsfraskrivelsen.
Hurtigt svar

Hvordan fungerer denne lommeregner?

IQR er Q3 minus Q1, spredningen af den midterste halvdel af dine data. Tukey-grænserne ligger ved Q1 − k·IQR og Q3 + k·IQR, hvor k er 1,5 for milde eller 3,0 for ekstreme outliers. Enhver værdi uden for disse grænser markeres som en outlier. Indtast mindst fire tal for at se resultater.

Formel
IQR = Q3 − Q1 ; nedre grænse = Q1 − k·IQR , øvre grænse = Q3 + k·IQR
How this is calculated

Indtast dine tal i vilkårlig rækkefølge adskilt af kommaer eller mellemrum. Beregneren sorterer dem, opdeler sættet i en nedre og øvre halvdel og tager medianen af hver halvdel for at få den første kvartil (Q1) og tredje kvartil (Q3). Når antallet er ulige, udelades den samlede median fra begge halvdele (standard Tukey/Moore-metoden). Interkvartilbredden er simpelthen IQR = Q3 − Q1, spredningen af de midterste 50 % af data.

Grænse-multiplikatoren k bestemmer, hvor aggressivt værdier markeres. Med k = 1,5 ligger grænserne ved Q1 − 1,5·IQR og Q3 + 1,5·IQR og markerer "milde" outliers; med k = 3,0 markerer de kun "ekstreme" outliers. Enhver værdi under den nedre grænse eller over den øvre grænse rapporteres som en outlier.

Alle output deler samme enheder som dine inputdata. Mindst fire værdier kræves, så hver halvdel har en defineret median; IQR påvirkes ikke af ekstreme værdier, hvilket er grunden til, at den foretrækkes frem for spændvidden for skæve data. Hvis hver værdi falder inden for grænserne, rapporteres ingen outliers.

Ofte stillede spørgsmål

Milde outliers falder ud over 1,5×IQR fra kvartilerne, mens ekstreme outliers falder ud over 3×IQR. Brug multiplikatorvælgeren til at skifte mellem de to tærskler.

Data sorteres og opdeles i to halvdele. Q1 er medianen af den nedre halvdel og Q3 medianen af den øvre halvdel. For et ulige antal værdier udelades den centrale median fra begge halvdele (Tukey-hængsler).

IQR måler de midterste 50 % af data og er modstandsdygtig over for ekstreme værdier, hvilket gør den til et robust spredningsmål for skæve eller outlier-tilbøjelige datasæt.

Også kendt som

iqr beregner
interkvartilbredde
outlier detektion
tukey hegn
outlier beregner
kvartilafstand
ekstreme værdier

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). IQR- og outlier-beregner [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/da/calculator/iqr-outlier-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "IQR- og outlier-beregner." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/da/calculator/iqr-outlier-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "IQR- og outlier-beregner," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/da/calculator/iqr-outlier-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_iqr_outlier_calculator, title = {IQR- og outlier-beregner}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/da/calculator/iqr-outlier-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Hjalp denne lommeregner dig?