IQR- ja poikkeavien havaintojen laskuri
Selvitä minkä tahansa aineiston kvartiilit, kvartiiliväli ja Tukeyn aidat, ja merkitse automaattisesti poikkeavat havainnot.
Fence multiplier (k)
1 outlier(s) detected
- 1
Q1 — median of lower half
13For odd-length data the overall median is excluded from both halves (Tukey hinges). - 2
Q3 — median of upper half
22 - 3
IQR = Q3 − Q1
22 − 13 = 9 - 4
Lower fence = Q1 − k × IQR
13 − 1,5 × 9 = −0,5 - 5
Upper fence = Q3 + k × IQR
22 + 1,5 × 9 = 35,5
Miten tämä laskin toimii?
IQR on Q3 miinus Q1, datasi keskimmäisen puoliskon hajonta. Tukeyn aidat ovat kohdissa Q1 − k·IQR ja Q3 + k·IQR, jossa k on 1,5 lievälle tai 3,0 äärimmäiselle poikkeavalle havainnolle. Mikä tahansa näiden aitojen ulkopuolinen arvo merkitään poikkeavaksi. Syötä vähintään neljä lukua nähdäksesi tulokset.
Kaava
How this is calculated
Syötä lukusi missä tahansa järjestyksessä pilkuin tai välilyönnein erotettuna. Laskuri järjestää ne, jakaa joukon ala- ja yläpuoliskoon ja ottaa kummankin puoliskon mediaanin saadakseen alakvartiilin (Q1) ja yläkvartiilin (Q3). Kun lukumäärä on pariton, kokonaismediaani jätetään pois molemmista puoliskoista (vakioitu Tukey/Moore-menetelmä). Kvartiiliväli on yksinkertaisesti IQR = Q3 − Q1, datan keskimmäisen 50 %:n hajonta.
Aitakerroin k asettaa, kuinka aggressiivisesti arvot merkitään. Arvolla k = 1,5 aidat ovat kohdissa Q1 − 1,5·IQR ja Q3 + 1,5·IQR merkiten ”lieviä” poikkeavia havaintoja; arvolla k = 3,0 ne merkitsevät vain ”äärimmäisiä” poikkeavia havaintoja. Mikä tahansa alarajan alapuolella tai ylärajan yläpuolella oleva arvo raportoidaan poikkeavana havaintona.
Kaikki tulokset jakavat samat yksiköt kuin syötedatasi. Vähintään neljä arvoa vaaditaan, jotta kummallakin puoliskolla on määritelty mediaani; IQR ei reagoi äärimmäisiin arvoihin, minkä vuoksi se on suositeltavampi kuin vaihteluväli vinoutuneelle datalle. Jos jokainen arvo osuu aitojen sisään, poikkeavia havaintoja ei raportoida.
Usein kysytyt kysymykset
Lievät poikkeavat havainnot ovat yli 1,5×IQR:n päässä kvartiileista, kun taas äärimmäiset ovat yli 3×IQR:n päässä. Vaihda kahden kynnyksen välillä kerroinvalitsimella.
Data järjestetään ja jaetaan kahtia. Q1 on alapuoliskon mediaani ja Q3 yläpuoliskon mediaani. Parittomalle arvojen määrälle keskimediaani jätetään pois molemmista puoliskoista (Tukeyn saranat).
IQR mittaa datan keskimmäistä 50 %:a ja kestää äärimmäisiä arvoja, mikä tekee siitä robustin hajonnan mittarin vinoutuneille tai poikkeavia havaintoja sisältäville aineistoille.
Tunnetaan myös nimellä
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). IQR- ja poikkeavien havaintojen laskuri [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/fi/calculator/iqr-outlier-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "IQR- ja poikkeavien havaintojen laskuri." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/fi/calculator/iqr-outlier-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "IQR- ja poikkeavien havaintojen laskuri," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/fi/calculator/iqr-outlier-calculator
@misc{wecalculate_iqr_outlier_calculator, title = {IQR- ja poikkeavien havaintojen laskuri}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/fi/calculator/iqr-outlier-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Oliko tästä laskimesta sinulle apua?