Advanced

Kalkulator vjerojatnosti bacanja novčića

Izračunajte binomnu vjerojatnost da dobijete točno, najmanje ili najviše odabrani broj pisama kad bacite novčić određeni broj puta.
Total coin tosses
Target count of heads
0.5 for a fair coin
Probability of exactly k heads
20,5078%

Binomial chance of getting precisely this many heads

P(X = k) exactly
20,5078%
P(X >= k) at least
37,6953%
P(X <= k) at most
82,8125%
Mean (np)
5
Standard deviation
1,58
k=6Binomial distribution (normal approx): P(X ≥ k) shaded, mean = np
Step by step
  1. 1

    Combinations C(n, k)

    10! ÷ (6! × 4!) = 210
    Number of ways to choose which flips land heads.
  2. 2

    Heads factor p^k

    0,5⁶ = 0,015625
  3. 3

    Tails factor (1−p)^(n−k)

    0,5⁴ = 0,0625
  4. 4

    P(X = k) as percentage

    (210 × 0,015625 × 0,0625) × 100 = 20,5078
    Multiplied by 100 to express as a percentage.
Rezultati su procjene namijenjene isključivo općoj informaciji i ne predstavljaju stručni savjet — uvijek samostalno provjerite važne rezultate prije nego što se na njih oslonite. Pročitajte cijelu izjavu o odricanju odgovornosti.
Brzi odgovor

Kako radi ovaj kalkulator?

Za n bacanja novčića s vjerojatnošću pisma p, šansa za točno k pisama je C(n, k)·p^k·(1 − p)^(n − k). Zbrojite članove za „najmanje" (i = k..n) ili „najviše" (i = 0..k). Očekivani broj pisama je n·p sa standardnom devijacijom sqrt(n·p·(1 − p)).

Formula
P(X = k) = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), gdje je C(n, k) = n! / (k!·(n − k)!)
How this is calculated

Svako bacanje novčića neovisan je Bernoullijev pokus s vjerojatnošću p da padne pismo (p = 0.5 za pošten novčić). Broj pisama X u n bacanja slijedi binomnu razdiobu. Vjerojatnost točno k pisama je C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), gdje C(n, k) broji na koliko se načina može odabrati kojih k od n bacanja su pisma.

Kumulativni rezultati zbrajaju pojedinačne vjerojatnosti: P(X ≥ k) zbraja masu za i = k do n, a P(X ≤ k) zbraja masu za i = 0 do k. Srednja vrijednost razdiobe (očekivani broj pisama) je n·p, a njezina standardna devijacija je sqrt(n·p·(1 − p)), koja mjeri tipičan rasap oko te srednje vrijednosti.

Unosi moraju zadovoljiti 0 ≤ k ≤ n i 0 ≤ p ≤ 1; u protivnom rezultat nije definiran. Kako bi izbjegao prelijevanje s velikim faktorijelima, kalkulator računa binomni koeficijent kroz log-gamu (zbroj logaritama) i eksponencira na kraju. Grafikon PMF prikazuje vjerojatnost za svaki mogući broj pisama od 0 do n.

Često postavljana pitanja

Uz n = 10, k = 5 i p = 0.5, P(X = 5) = C(10, 5)·0.5^10 ≈ 24.6 %, što je pojedinačno najvjerojatniji ishod za pošten novčić.

Postavite p na stvarnu šansu novčića za pismo. Primjerice p = 0.6 znači da je pismo 60 % vjerojatno pri svakom bacanju; srednja vrijednost pomiče se na 0.6·n, a cijela razdioba naginje prema više pisama.

P(X = k) je šansa za točno k pisama, dok P(X ≥ k) zbraja šanse za k, k+1, ... do n pisama. „Najmanje" je uvijek veće ili jednako od „točno".

Poznato i kao

vjerojatnost bacanja novčića
pismo ili glava
novčić vjerojatnost
binomna vjerojatnost
izgledi bacanja novčića
kalkulator vjerojatnosti

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator vjerojatnosti bacanja novčića [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/hr/calculator/coin-flip-probability

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator vjerojatnosti bacanja novčića." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/hr/calculator/coin-flip-probability.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator vjerojatnosti bacanja novčića," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/hr/calculator/coin-flip-probability

BibTeX

@misc{wecalculate_coin_flip_probability, title = {Kalkulator vjerojatnosti bacanja novčića}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/hr/calculator/coin-flip-probability}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Je li vam ovaj kalkulator pomogao?