Calcolatore IQR e Outlier
Trova i quartili, l'intervallo interquartile e le barriere di Tukey di qualsiasi set di dati, e segnala automaticamente gli outlier.
Fence multiplier (k)
1 outlier(s) detected
- 1
Q1 — median of lower half
13For odd-length data the overall median is excluded from both halves (Tukey hinges). - 2
Q3 — median of upper half
22 - 3
IQR = Q3 − Q1
22 − 13 = 9 - 4
Lower fence = Q1 − k × IQR
13 − 1,5 × 9 = -0,5 - 5
Upper fence = Q3 + k × IQR
22 + 1,5 × 9 = 35,5
Come funziona questo calcolatore?
L'IQR è Q3 meno Q1, la dispersione della metà centrale dei tuoi dati. Le barriere di Tukey si trovano a Q1 − k·IQR e Q3 + k·IQR, dove k è 1,5 per outlier lievi o 3,0 per quelli estremi. Qualsiasi valore al di fuori di quelle barriere è segnalato come outlier. Inserisci almeno quattro numeri per vedere i risultati.
Formula
How this is calculated
Inserisci i tuoi numeri in qualsiasi ordine separati da virgole o spazi. Il calcolatore li ordina, divide l'insieme in una metà inferiore e una superiore, e prende la mediana di ciascuna metà per ottenere il primo quartile (Q1) e il terzo quartile (Q3). Quando il conteggio è dispari la mediana complessiva è esclusa da entrambe le metà (il metodo standard Tukey/Moore). L'intervallo interquartile è semplicemente IQR = Q3 − Q1, la dispersione del 50% centrale dei dati.
Il moltiplicatore della barriera k stabilisce quanto aggressivamente i valori vengono segnalati. Con k = 1,5 le barriere si trovano a Q1 − 1,5·IQR e Q3 + 1,5·IQR, segnando outlier "lievi"; con k = 3,0 segnano solo outlier "estremi". Qualsiasi valore sotto la barriera inferiore o sopra la barriera superiore è riportato come outlier.
Tutti gli output condividono le stesse unità dei tuoi dati di input. Sono richiesti almeno quattro valori così che ogni metà abbia una mediana definita; l'IQR non è influenzato dai valori estremi, motivo per cui è preferito al range per dati asimmetrici. Se ogni valore cade dentro le barriere, non viene riportato alcun outlier.
Domande frequenti
Gli outlier lievi cadono oltre 1,5×IQR dai quartili, mentre gli outlier estremi cadono oltre 3×IQR. Usa il selettore del moltiplicatore per passare dall'una all'altra soglia.
I dati vengono ordinati e divisi a metà. Q1 è la mediana della metà inferiore e Q3 la mediana della metà superiore. Per un numero dispari di valori la mediana centrale è esclusa da entrambe le metà (cardini di Tukey).
L'IQR misura il 50% centrale dei dati ed è resistente ai valori estremi, rendendolo una misura robusta della dispersione per set di dati asimmetrici o soggetti a outlier.
Conosciuto anche come
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calcolatore IQR e Outlier [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/it/calculator/iqr-outlier-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calcolatore IQR e Outlier." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/it/calculator/iqr-outlier-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calcolatore IQR e Outlier," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/it/calculator/iqr-outlier-calculator
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