Advanced

Monētas mešanas varbūtības kalkulators

Aprēķiniet binomiālo varbūtību iegūt tieši, vismaz vai ne vairāk kā izvēlēto ģerboņu skaitu, kad metat monētu noteiktu reižu skaitu.
Total coin tosses
Target count of heads
0.5 for a fair coin
Probability of exactly k heads
20,5078%

Binomial chance of getting precisely this many heads

P(X = k) exactly
20,5078%
P(X >= k) at least
37,6953%
P(X <= k) at most
82,8125%
Mean (np)
5
Standard deviation
1,58
k=6Binomial distribution (normal approx): P(X ≥ k) shaded, mean = np
Step by step
  1. 1

    Combinations C(n, k)

    10! ÷ (6! × 4!) = 210
    Number of ways to choose which flips land heads.
  2. 2

    Heads factor p^k

    0,5⁶ = 0,015625
  3. 3

    Tails factor (1−p)^(n−k)

    0,5⁴ = 0,0625
  4. 4

    P(X = k) as percentage

    (210 × 0,015625 × 0,0625) × 100 = 20,5078
    Multiplied by 100 to express as a percentage.
Rezultāti ir aplēses tikai vispārējai informācijai un nav profesionāls padoms — vienmēr neatkarīgi pārbaudiet svarīgus rezultātus, pirms uz tiem paļaujaties. Lasīt pilnu atrunu.
Ātrā atbilde

Kā darbojas šis kalkulators?

n monētas metieniem ar ģerboņa varbūtību p iespēja iegūt tieši k ģerboņus ir C(n, k)·p^k·(1 − p)^(n − k). Saskaitiet locekļus "vismaz" (i = k..n) vai "ne vairāk kā" (i = 0..k). Sagaidāmais ģerboņu skaits ir n·p ar standartnovirzi sqrt(n·p·(1 − p)).

Formula
P(X = k) = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), where C(n, k) = n! / (k!·(n − k)!)
How this is calculated

Katrs monētas metiens ir neatkarīgs Bernulli mēģinājums ar varbūtību p uzkrist ar ģerboni (p = 0,5 godīgai monētai). Ģerboņu skaits X n metienos seko binomiālajam sadalījumam. Varbūtība tieši k ģerboņiem ir C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), kur C(n, k) skaita, cik veidos var izvēlēties, kuri k no n metieniem ir ģerboņi.

Kumulatīvie rezultāti summē atsevišķas varbūtības: P(X ≥ k) saskaita masu no i = k līdz n, un P(X ≤ k) saskaita masu no i = 0 līdz k. Sadalījuma vidējais (sagaidāmais ģerboņu skaits) ir n·p, un tā standartnovirze ir sqrt(n·p·(1 − p)), kas mēra tipisko izkliedi ap šo vidējo.

Ievades vērtībām jāatbilst 0 ≤ k ≤ n un 0 ≤ p ≤ 1; pretējā gadījumā rezultāts nav definēts. Lai izvairītos no pārpildes ar lieliem faktoriāliem, kalkulators aprēķina binomiālo koeficientu, izmantojot log-gamma (logaritmu summu), un kāpina pakāpē beigās. PMF grafiks parāda varbūtību katram iespējamajam ģerboņu skaitam no 0 līdz n.

Biežāk uzdotie jautājumi

Ar n = 10, k = 5 un p = 0,5, P(X = 5) = C(10, 5)·0,5^10 ≈ 24,6% — visticamākais atsevišķais iznākums godīgai monētai.

Iestatiet p uz monētas patieso ģerboņa iespēju. Piemēram, p = 0,6 nozīmē, ka ģerbonis ir 60% iespējams katrā metienā; vidējais pārvietojas uz 0,6·n, un viss sadalījums sliecas uz vairāk ģerboņiem.

P(X = k) ir iespēja tieši k ģerboņiem, savukārt P(X ≥ k) summē iespējas k, k+1, ... līdz n ģerboņiem. "Vismaz" vienmēr ir lielāks vai vienāds ar "tieši".

Pazīstams arī kā

monētas mešanas varbūtība
cipars vai ģerbonis
monētas varbūtība
binomiālā varbūtība
monētas metiena izredzes
monētas mešana
ģerboņa varbūtība

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Monētas mešanas varbūtības kalkulators [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lv/calculator/coin-flip-probability

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Monētas mešanas varbūtības kalkulators." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lv/calculator/coin-flip-probability.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Monētas mešanas varbūtības kalkulators," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lv/calculator/coin-flip-probability

BibTeX

@misc{wecalculate_coin_flip_probability, title = {Monētas mešanas varbūtības kalkulators}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lv/calculator/coin-flip-probability}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Vai šis kalkulators jums palīdzēja?