Beginner

Monētas mešanas varbūtības kalkulators

Atrodi varbūtību iegūt noteiktu skaitu cipara monētas metienu komplektā, godīgām vai nobīdītām monētām.
Total coin tosses
Target head count
0.5 for a fair coin

Moda

Probability
24,609%

Chance of exactly k heads

k = 5Binomial distribution — normal approximation
Probability
24,6094%
As 1 in N
1 in 4,1
Exactly k
24,6094%
At least k
62,3047%
At most k
62,3047%
Expected heads (mean)
5
Variance
2,5
Step by step
  1. 1

    P(head)^k

    0,5^5 = 0,03125
  2. 2

    P(tail)^(n−k)

    0,5^(10 − 5) = 0,03125
  3. 3

    Binomial coefficient C(n, k)

    10! ÷ (5! × 5!) = 252
    Number of ways to choose k heads from n flips.
  4. 4

    P(X = k)

    252 × 0,03125 × 0,03125 = 24,6094%
Rezultāti ir aplēses tikai vispārējai informācijai un nav profesionāls padoms — vienmēr neatkarīgi pārbaudiet svarīgus rezultātus, pirms uz tiem paļaujaties. Lasīt pilnu atrunu.
Ātrā atbilde

Kā darbojas šis kalkulators?

Iespēja iegūt k ciparus n monētas metienos ir C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), kur p ir cipara varbūtība (0,5 godīgai monētai). Izvēlies tieši, vismaz vai ne vairāk kā k, lai summētu binomiālās varbūtības, un sagaidi vidēji n·p ciparus.

Formula
P(X = k) = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k)
How this is calculated

Katrs monētas metiens ir neatkarīgs Bernulli mēģinājums ar varbūtību p, ka uzkrīt cipars (p = 0,5 godīgai monētai). Ciparu skaits X n metienos seko binomiālajam sadalījumam, tāpēc iespēja uz tieši k cipariem ir P(X = k) = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), kur C(n, k) ir binomiālais koeficients "n pa k". Ievadi metienu skaitu n, mērķa ciparu skaitu k, cipara varbūtību vienā metienā p un režīmu.

Režīms "tieši" atgriež P(X = k). Režīms "vismaz" summē varbūtības masu k, k+1, …, n, un režīms "ne vairāk kā" summē no 0 līdz k. Noderīgs saīsinājums ir P(vismaz 1 cipars) = 1 − (1 − p)^n. Sagaidāmais (vidējais) ciparu skaits ir n·p, un dispersija ir n·p·(1 − p). Stabiņu diagramma parāda pilno varbūtības masas funkciju ar izceltiem stabiņiem, kas iekļauti tavā izvēlētajā režīmā.

Ievaddatiem jāatbilst nosacījumiem n ≥ 1, 0 ≤ k ≤ n un 0 ≤ p ≤ 1; pretējā gadījumā rezultāts netiek parādīts. Varbūtības tiek aprēķinātas ar skaitliski stabilu rekurenci, lai lieli n paliktu precīzi. Ar p = 0 monēta nekad nerāda ciparu (visa masa pie 0), un ar p = 1 tā vienmēr rāda (visa masa pie n).

Biežāk uzdotie jautājumi

Tā ir C(10, 5) · 0,5^10 = 252/1024 ≈ 24,6%, kas ir visticamākais atsevišķais iznākums godīgai monētai, mestai 10 reizes.

Iestati P(cipars) uz monētas patieso cipara varbūtību, piemēram, 0,6 monētai, kas uzkrīt ar ciparu 60% gadījumu. Binomiālā formula izmanto šo p tieši.

Izmanto režīmu "vismaz" ar k = 1 vai aprēķini 1 − (1 − p)^n. Godīgai monētai un n = 3 metieniem tas ir 1 − 0,5^3 = 87,5%.

Pazīstams arī kā

monētas mešanas varbūtība
monētas mešanas izredzes
ģerboņa varbūtība
godīga monēta
monetas mesana
monētas metiens
cipars vai ģerbonis

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Monētas mešanas varbūtības kalkulators [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lv/calculator/coin-flip-probability-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Monētas mešanas varbūtības kalkulators." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lv/calculator/coin-flip-probability-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Monētas mešanas varbūtības kalkulators," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lv/calculator/coin-flip-probability-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_coin_flip_probability_calculator, title = {Monētas mešanas varbūtības kalkulators}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lv/calculator/coin-flip-probability-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Vai šis kalkulators jums palīdzēja?