Advanced

Kalkulator prawdopodobieństwa rzutu monetą

Oblicz prawdopodobieństwo dwumianowe uzyskania dokładnie, co najmniej lub co najwyżej wybranej liczby orłów, gdy rzucasz monetą ustaloną liczbę razy.
Total coin tosses
Target count of heads
0.5 for a fair coin
Probability of exactly k heads
20,5078%

Binomial chance of getting precisely this many heads

P(X = k) exactly
20,5078%
P(X >= k) at least
37,6953%
P(X <= k) at most
82,8125%
Mean (np)
5
Standard deviation
1,58
k=6Binomial distribution (normal approx): P(X ≥ k) shaded, mean = np
Step by step
  1. 1

    Combinations C(n, k)

    10! ÷ (6! × 4!) = 210
    Number of ways to choose which flips land heads.
  2. 2

    Heads factor p^k

    0,5⁶ = 0,015625
  3. 3

    Tails factor (1−p)^(n−k)

    0,5⁴ = 0,0625
  4. 4

    P(X = k) as percentage

    (210 × 0,015625 × 0,0625) × 100 = 20,5078
    Multiplied by 100 to express as a percentage.
Wyniki są jedynie szacunkami o charakterze ogólnoinformacyjnym i nie stanowią profesjonalnej porady — zawsze samodzielnie zweryfikuj ważne wyniki, zanim na nich polegniesz. Przeczytaj pełne zastrzeżenie.
Szybka odpowiedź

Jak działa ten kalkulator?

Dla n rzutów monetą z prawdopodobieństwem orła p szansa na dokładnie k orłów to C(n, k)·p^k·(1 − p)^(n − k). Sumuj wyrazy dla „co najmniej” (i = k..n) lub „co najwyżej” (i = 0..k). Oczekiwana liczba orłów to n·p z odchyleniem standardowym sqrt(n·p·(1 − p)).

Wzór
P(X = k) = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), gdzie C(n, k) = n! / (k!·(n − k)!)
How this is calculated

Każdy rzut monetą to niezależna próba Bernoulliego z prawdopodobieństwem p wypadnięcia orła (p = 0,5 dla uczciwej monety). Liczba orłów X w n rzutach ma rozkład dwumianowy. Prawdopodobieństwo dokładnie k orłów to C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), gdzie C(n, k) liczy liczbę sposobów wyboru, które k z n rzutów to orły.

Wyniki skumulowane sumują pojedyncze prawdopodobieństwa: P(X ≥ k) dodaje masę dla i = k aż do n, a P(X ≤ k) dodaje masę dla i = 0 aż do k. Wartość średnia rozkładu (oczekiwana liczba orłów) to n·p, a jego odchylenie standardowe to sqrt(n·p·(1 − p)), które mierzy typowe rozproszenie wokół tej średniej.

Dane wejściowe muszą spełniać 0 ≤ k ≤ n oraz 0 ≤ p ≤ 1; w przeciwnym razie wynik jest nieokreślony. Aby uniknąć przepełnienia przy dużych silniach, kalkulator oblicza współczynnik dwumianowy przez log-gamma (sumę logarytmów) i potęguje na końcu. Wykres PMF pokazuje prawdopodobieństwo dla każdej możliwej liczby orłów od 0 do n.

Najczęściej zadawane pytania

Przy n = 10, k = 5 i p = 0,5, P(X = 5) = C(10, 5)·0,5^10 ≈ 24,6%, czyli najbardziej prawdopodobny pojedynczy wynik dla uczciwej monety.

Ustaw p na rzeczywistą szansę orła dla danej monety. Na przykład p = 0,6 oznacza, że orzeł ma 60% szansy w każdym rzucie; średnia przesuwa się do 0,6·n, a cały rozkład przechyla się ku większej liczbie orłów.

P(X = k) to szansa na dokładnie k orłów, podczas gdy P(X ≥ k) sumuje szanse na k, k+1, ... aż do n orłów. „Co najmniej” jest zawsze większe lub równe „dokładnie”.

Znany również jako

prawdopodobieństwo rzutu monetą
orzeł czy reszka
szansa na orła
rozkład dwumianowy
kalkulator rzutu monetą
prawdopodobieństwo orła
rzuty monetą

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator prawdopodobieństwa rzutu monetą [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pl/calculator/coin-flip-probability

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator prawdopodobieństwa rzutu monetą." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pl/calculator/coin-flip-probability.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator prawdopodobieństwa rzutu monetą," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pl/calculator/coin-flip-probability

BibTeX

@misc{wecalculate_coin_flip_probability, title = {Kalkulator prawdopodobieństwa rzutu monetą}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/pl/calculator/coin-flip-probability}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Czy ten kalkulator Ci pomógł?