Beginner

Kalkulator prawdopodobieństwa rzutu monetą

Znajdź prawdopodobieństwo uzyskania danej liczby orłów w serii rzutów monetą, dla monet sprawiedliwych lub obciążonych.
Total coin tosses
Target head count
0.5 for a fair coin

Dominanta

Probability
24,609%

Chance of exactly k heads

k = 5Binomial distribution — normal approximation
Probability
24,6094%
As 1 in N
1 in 4,1
Exactly k
24,6094%
At least k
62,3047%
At most k
62,3047%
Expected heads (mean)
5
Variance
2,5
Step by step
  1. 1

    P(head)^k

    0,5^5 = 0,03125
  2. 2

    P(tail)^(n−k)

    0,5^(10 − 5) = 0,03125
  3. 3

    Binomial coefficient C(n, k)

    10! ÷ (5! × 5!) = 252
    Number of ways to choose k heads from n flips.
  4. 4

    P(X = k)

    252 × 0,03125 × 0,03125 = 24,6094%
Wyniki są jedynie szacunkami o charakterze ogólnoinformacyjnym i nie stanowią profesjonalnej porady — zawsze samodzielnie zweryfikuj ważne wyniki, zanim na nich polegniesz. Przeczytaj pełne zastrzeżenie.
Szybka odpowiedź

Jak działa ten kalkulator?

Szansa na k orłów w n rzutach monetą wynosi C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), gdzie p to prawdopodobieństwo orła (0,5 dla sprawiedliwej monety). Wybierz dokładnie, co najmniej lub co najwyżej k, aby zsumować prawdopodobieństwa dwumianowe, i oczekuj n·p orłów średnio.

Wzór
P(X = k) = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k)
How this is calculated

Każdy rzut monetą to niezależna próba Bernoulliego z prawdopodobieństwem p wypadnięcia orła (p = 0,5 dla sprawiedliwej monety). Liczba orłów X w n rzutach podąża za rozkładem dwumianowym, więc szansa na dokładnie k orłów wynosi P(X = k) = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), gdzie C(n, k) to współczynnik dwumianowy „n wybierz k". Wprowadź liczbę rzutów n, docelową liczbę orłów k, prawdopodobieństwo wypadnięcia orła p i tryb.

Tryb „dokładnie" zwraca P(X = k). Tryb „co najmniej" sumuje masy prawdopodobieństwa dla k, k+1, …, n, a tryb „co najwyżej" sumuje od 0 do k. Przydatny skrót to P(co najmniej 1 orzeł) = 1 − (1 − p)^n. Oczekiwana (średnia) liczba orłów wynosi n·p, a wariancja n·p·(1 − p). Wykres słupkowy pokazuje pełną funkcję masy prawdopodobieństwa z podświetlonymi słupkami objętymi wybranym trybem.

Dane wejściowe muszą spełniać warunki n ≥ 1, 0 ≤ k ≤ n i 0 ≤ p ≤ 1; w przeciwnym razie nie jest wyświetlany żaden wynik. Prawdopodobieństwa są obliczane z numerycznie stabilną rekurencją, dzięki czemu duże n pozostaje dokładne. Przy p = 0 moneta nigdy nie pokazuje orła (cała masa na 0), a przy p = 1 zawsze (cała masa na n).

Najczęściej zadawane pytania

Wynosi C(10, 5) · 0,5^10 = 252/1024 ≈ 24,6%, co jest najczęstszym pojedynczym wynikiem dla sprawiedliwej monety rzuconej 10 razy.

Ustaw P(orzeł) na prawdziwe prawdopodobieństwo wypadnięcia orła dla tej monety, na przykład 0,6 dla monety lądującej orłem 60% czasu. Formuła dwumianowa używa bezpośrednio tego p.

Użyj trybu „co najmniej" z k = 1 lub oblicz 1 − (1 − p)^n. Dla sprawiedliwej monety i n = 3 rzutów wynosi to 1 − 0,5^3 = 87,5%.

Znany również jako

rzut monetą
prawdopodobieństwo orła
prawdopodobieństwo reszki
rzut monetą prawdopodobieństwo
uczciwa moneta
orzeł reszka

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator prawdopodobieństwa rzutu monetą [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pl/calculator/coin-flip-probability-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator prawdopodobieństwa rzutu monetą." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pl/calculator/coin-flip-probability-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator prawdopodobieństwa rzutu monetą," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pl/calculator/coin-flip-probability-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_coin_flip_probability_calculator, title = {Kalkulator prawdopodobieństwa rzutu monetą}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/pl/calculator/coin-flip-probability-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Czy ten kalkulator Ci pomógł?