Intermediate

Kalkulator prawdopodobieństwa dwumianowego

Oblicz prawdopodobieństwo uzyskania dokładnie, co najwyżej lub co najmniej k sukcesów w n niezależnych próbach Bernoulliego, wraz ze średnią i wariancją rozkładu.
Whole number of independent trials
0 to n
Between 0 and 1

Dominanta

P(X = k)
0,1172

Probability of the selected outcome

P(X = k)
11,7188%
P(X ≤ k)
17,1875%
P(X ≥ k)
94,5313%
Mean (μ = np)
5
Variance (σ²)
2,5
Std. dev. (σ)
1,5811
k=3Normal approximation: μ = np, σ = √(np(1−p))
Step by step
  1. 1

    Binomial coefficient C(n, k)

    C(10, 3) = 120
    Number of ways to arrange k successes among n trials.
  2. 2

    pᵏ

    0,5 ^ 3 = 0,125
  3. 3

    (1 − p)ⁿ⁻ᵏ

    0,5 ^ 7 = 0,007813
  4. 4

    P(X = k)

    120 × 0,125 × 0,007813 = 0,1172
Wyniki są jedynie szacunkami o charakterze ogólnoinformacyjnym i nie stanowią profesjonalnej porady — zawsze samodzielnie zweryfikuj ważne wyniki, zanim na nich polegniesz. Przeczytaj pełne zastrzeżenie.
Szybka odpowiedź

Jak działa ten kalkulator?

Prawdopodobieństwo dwumianowe to P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ dla k sukcesów w n niezależnych próbach z prawdopodobieństwem sukcesu p. Do obliczenia prawdopodobieństwa co najwyżej lub co najmniej k używaj sum kumulatywnych. Rozkład ma średnią np, wariancję np(1 − p) i odchylenie standardowe √(np(1 − p)).

Wzór
P(X = k) = C(n, k) · pᵏ · (1 − p)ⁿ⁻ᵏ
How this is calculated

Rozkład dwumianowy modeluje liczbę sukcesów X w n niezależnych próbach, gdzie każda próba kończy się sukcesem z prawdopodobieństwem p. Wprowadź n (liczbę prób), k (liczbę interesujących Cię sukcesów) i p (prawdopodobieństwo sukcesu w pojedynczej próbie, od 0 do 1). Prawdopodobieństwo punktowe wynosi P(X = k) = C(n, k) · pᵏ · (1 − p)ⁿ⁻ᵏ, gdzie C(n, k) to współczynnik dwumianowy „n wybierz k".

Selektor trybu decyduje, co jest wyświetlane. „Dokładnie" zwraca prawdopodobieństwo punktowe P(X = k). „Co najwyżej" zwraca skumulowane prawdopodobieństwo P(X ≤ k) = Σ P(X = i) dla i = 0..k. „Co najmniej" zwraca P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k − 1). Współczynnik dwumianowy jest obliczany iteracyjnym iloczynem (mnożąc n − i i dzieląc przez i + 1), dzięki czemu duże silnie nigdy nie przepełniają zakresu.

Podsumowanie rozkładu używa średniej μ = np, wariancji σ² = np(1 − p) i odchylenia standardowego σ = √(σ²). Dane wejściowe muszą spełniać warunki: n ≥ 0 i całkowite, 0 ≤ k ≤ n i całkowite, oraz 0 ≤ p ≤ 1; w przeciwnym razie wynik jest nieokreślony. Wykres słupkowy pokazuje masy prawdopodobieństwa dla wartości X w oknie wokół k, dzięki czemu widać, gdzie k znajduje się w rozkładzie.

Najczęściej zadawane pytania

„Dokładnie k" to prawdopodobieństwo uzyskania precyzyjnie k sukcesów. „Co najwyżej k" sumuje prawdopodobieństwa od 0 do k sukcesów. „Co najmniej k" sumuje od k do n sukcesów, obliczane jako 1 − P(X ≤ k − 1).

Musi istnieć stała liczba prób n, każda próba musi być niezależna, muszą wystąpić dokładnie dwa wyniki (sukces/porażka) i stałe prawdopodobieństwo sukcesu p we wszystkich próbach.

Średnia np podaje oczekiwaną liczbę sukcesów, a wariancja np(1 − p) i odchylenie standardowe mierzą, jak bardzo liczba sukcesów typowo odchyla się od tej wartości.

Znany również jako

rozkład dwumianowy
prawdopodobieństwo dwumianowe
kalkulator dwumianowy
schemat bernoulliego
próby bernoulliego
n po k
rozkład bernoulliego
prawdopodobieństwo sukcesu

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator prawdopodobieństwa dwumianowego [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pl/calculator/binomial-probability-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator prawdopodobieństwa dwumianowego." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pl/calculator/binomial-probability-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator prawdopodobieństwa dwumianowego," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pl/calculator/binomial-probability-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_binomial_probability_calculator, title = {Kalkulator prawdopodobieństwa dwumianowego}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/pl/calculator/binomial-probability-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Czy ten kalkulator Ci pomógł?