Kalkulator rozkładu geometrycznego
Oblicz prawdopodobieństwa rozkładu geometrycznego dla próby, w której następuje pierwszy sukces, wraz ze skumulowanym prawdopodobieństwem, wartością oczekiwaną i wariancją.
Probability type
Geometric distribution result
- 1
Failure probability (q)
1 − 0,3 = 0,7 - 2
Failures before trial k
0,7^(3 − 1) = 0,49 - 3
P(X = k)
0,49 × 0,3 = 0,1470Fail the first k−1 trials, then succeed on trial k.
Jak działa ten kalkulator?
W przypadku niezależnych prób, w których każda kończy się sukcesem z prawdopodobieństwem p, rozkład geometryczny daje P(X = k) = (1 − p)^(k−1)·p — prawdopodobieństwo, że pierwszy sukces nastąpi w próbie k. Skumulowane prawdopodobieństwo wynosi 1 − (1 − p)^k, oczekiwana liczba prób to 1/p, a wariancja (1 − p)/p². Wpisz p i k, aby obliczyć każdą z tych wartości.
Wzór
How this is calculated
Rozkład geometryczny modeluje liczbę niezależnych prób Bernoulliego potrzebnych do uzyskania pierwszego sukcesu, gdzie każda próba kończy się sukcesem z prawdopodobieństwem p. Wpisz p jako wartość z przedziału od 0 do 1 oraz k jako dodatnią liczbę całkowitą (1, 2, 3, …) wskazującą interesującą nas próbę. Funkcja masy prawdopodobieństwa P(X = k) = (1 − p)^(k−1) · p mówi, że pierwsze k − 1 prób musi zakończyć się niepowodzeniem (każda z prawdopodobieństwem 1 − p), a próba k sukcesem.
Lista rozwijana trybu pozwala wybrać raportowaną wielkość. „Dokładnie w próbie k” zwraca PMF. „Do próby k” zwraca rozkład skumulowany P(X ≤ k) = 1 − (1 − p)^k — szansę, że pierwszy sukces nastąpi najpóźniej w próbie k. „Od próby k wzwyż” zwraca prawdopodobieństwo przeżycia P(X ≥ k) = (1 − p)^(k−1) — szansę, że wciąż czekamy na początku próby k. Podsumowanie zawiera również wartość oczekiwaną liczby prób, 1/p, oraz wariancję, (1 − p)/p².
Założenia: próby są niezależne i jednakowo rozłożone ze stałym prawdopodobieństwem sukcesu, a X liczy próby od 1 (konwencja „przesunięta”). Musi być spełnione 0 < p ≤ 1; k jest zaokrąglane do najbliższej liczby całkowitej i musi wynosić co najmniej 1. Gdy p dąży do 0, oczekiwany czas oczekiwania 1/p rośnie bez ograniczeń. Wykres słupkowy pokazuje PMF dla pierwszych kilku prób, ilustrując geometryczny zanik, z wyróżnioną wybraną próbą.
Najczęściej zadawane pytania
Kalkulator korzysta z konwencji prób do pierwszego sukcesu, gdzie k zaczyna się od 1, więc P(X = 1) = p. Jeśli potrzebujesz liczby niepowodzeń przed pierwszym sukcesem (od 0), przesuń k o jeden.
Średnio potrzeba 1/p prób, aby uzyskać jeden sukces. Na przykład, przy p = 0.2 oczekujemy 5 prób. Wariancja (1 − p)/p² rośnie szybko, gdy p jest małe, bo rzadkie sukcesy oznaczają długie i bardzo zmienne oczekiwanie.
Jest to prawdopodobieństwo, że pierwszy sukces nie nastąpił w pierwszych k − 1 próbach, tzn. wciąż czekamy w próbie k. Wynosi (1 − p)^(k−1) — prawdopodobieństwo przeżycia bez pamięci w rozkładzie geometrycznym.
Znany również jako
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator rozkładu geometrycznego [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pl/calculator/geometric-distribution-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator rozkładu geometrycznego." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pl/calculator/geometric-distribution-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator rozkładu geometrycznego," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pl/calculator/geometric-distribution-calculator
@misc{wecalculate_geometric_distribution_calculator, title = {Kalkulator rozkładu geometrycznego}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/pl/calculator/geometric-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Czy ten kalkulator Ci pomógł?
