Intermediate

To-stikprøve t-test-beregner

Test om middelværdierne for to uafhængige stikprøver adskiller sig signifikant ved hjælp af en to-stikprøve t-test.
Sample mean x̄₁
Sample standard deviation s₁
Sample size n₁
Sample mean x̄₂
Sample standard deviation s₂
Sample size n₂

Variance assumption

Alternative hypothesis

t statistic
1,4026

Fail to reject the null hypothesis at α = 0.05.

tt = (x̄₁ − x̄₂) / SE placed on the t-distribution (approximated as N(0,1))
Degrees of freedom
56,1733
p-value
0,1662
Mean difference
4
Standardfejl
2,8519
Decision
Not significant
Step by step
  1. 1

    Standard error (Welch)

    √(100÷30 + 144÷30) = 2,8519
    SE = √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) — no pooling under the Welch assumption.
  2. 2

    Mean difference

    52 − 48 = 4
  3. 3

    t statistic

    4 ÷ 2,8519 = 1,4026
Resultaterne er skøn, der kun gives til generel information og er ikke professionel rådgivning — verificér altid vigtige resultater uafhængigt, før du forlader dig på dem. Læs hele ansvarsfraskrivelsen.
Hurtigt svar

Hvordan fungerer denne lommeregner?

Indtast hver gruppes middelværdi, standardafvigelse og størrelse for at køre en uafhængig to-stikprøve t-test. Vælg Welch (ulige varianser) eller pooled (lige varianser) og et en- eller tosidet alternativ. Værktøjet returnerer t-statistikken, frihedsgraderne, p-værdien og en forkast/kan-ikke-forkaste-afgørelse ved α = 0,05.

Formel
Welch: t = (x̄₁ − x̄₂) / √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂); Pooled: t = (x̄₁ − x̄₂) / √(sp²(1/n₁ + 1/n₂))
How this is calculated

Indtast stikprøvemiddelværdien, standardafvigelsen og størrelsen for hver af to uafhængige grupper, vælg derefter om du vil antage lige varianser, og vælg et en- eller tosidet alternativ. Testen sammenligner forskellen i middelværdier mod den variabilitet, der forventes ved tilfældighed, for at producere en t-statistik.

For Welch- (ulige-varians-)testen er standardfejlen √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂), og frihedsgraderne bruger Welch–Satterthwaite-approksimationen df = (s₁²/n₁ + s₂²/n₂)² / [(s₁²/n₁)²/(n₁−1) + (s₂²/n₂)²/(n₂−1)]. For den poolede test bruges en enkelt pooled varians sp² = ((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2), standardfejlen bliver √(sp²(1/n₁ + 1/n₂)), og df = n₁ + n₂ − 2.

P-værdien fås fra Students t kumulative fordeling evalueret via den regulariserede ukomplette betafunktion. En tosidet p-værdi er 2·P(T > |t|); ensidede p-værdier bruger en enkelt hale. Hver gruppe har brug for mindst to observationer og ikke-negative standardafvigelser. Welchs test er det sikrere standardvalg, fordi den ikke antager, at de to populationer deler en varians.

Ofte stillede spørgsmål

Brug Welchs test, når de to grupper kan have forskellige varianser eller ulige stikprøvestørrelser — den er robust og er det anbefalede standardvalg. Brug kun den poolede test, når du er sikker på, at populationsvarianserne er ens.

Det er sandsynligheden for at observere en middelværdiforskel mindst lige så ekstrem som din, hvis de to populationsmiddelværdier i virkeligheden var ens. En p-værdi under dit signifikansniveau (typisk 0,05) får dig til at forkaste nulhypotesen om lige middelværdier.

Nej. Dette er for to uafhængige (uparrede) grupper. En parret t-test bruges, når de samme forsøgspersoner måles to gange, eller observationer er naturligt matchede.

Også kendt som

to stikprøver t test
uafhængig t test
welch t test
sammenlign middelværdier
uparret t test
to udvalg t test
two sample t test

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). To-stikprøve t-test-beregner [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/da/calculator/two-sample-t-test-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "To-stikprøve t-test-beregner." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/da/calculator/two-sample-t-test-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "To-stikprøve t-test-beregner," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/da/calculator/two-sample-t-test-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_two_sample_t_test_calculator, title = {To-stikprøve t-test-beregner}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/da/calculator/two-sample-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Hjalp denne lommeregner dig?