Én-stikprøve t-test-beregner
Kør en én-stikprøve t-test for at afgøre, om din stikprøvemiddelværdi adskiller sig signifikant fra en hypotetiseret populationsværdi.
Alternative hypothesis
p-value = 0,4854 · Fail to reject H0 at α = 0.05
- 1
Sample mean x̄
5,05Sum of all observations divided by n. - 2
Sample SD s (n−1 denominator)
0,2173 - 3
Standard error SE = s ÷ √n
0,2173 ÷ √10 = 0,068718 - 4
t statistic
(5,05 − 5) ÷ 0,068718 = 0,7276
Hvordan fungerer denne lommeregner?
En én-stikprøve t-test kontrollerer, om din stikprøvemiddelværdi adskiller sig fra en hypotetiseret værdi μ0. Den beregner t = (x̄ − μ0)/(s/√n) med n − 1 frihedsgrader og derefter en p-værdi fra Student-t-fordelingen. Hvis p er under 0,05, forkaster du nulhypotesen om at den sande middelværdi er lig med μ0.
Formel
How this is calculated
Indtast dine rå stikprøveværdier (komma- eller mellemrumsadskilte), den hypotetiserede populationsmiddelværdi μ0, du vil teste imod, og alternativhypotesen (tosidet eller ensidet). Beregneren beregner stikprøvemiddelværdien x̄, stikprøvestandardafvigelsen s (med n − 1 i nævneren), standardfejlen s/√n og stikprøvestørrelsen n.
Teststatistikken er t = (x̄ − μ0) / (s/√n) med df = n − 1 frihedsgrader. P-værdien kommer fra Student-t-fordelingen evalueret med den regulariserede ukomplette betafunktion: en tosidet test bruger 2·P(T > |t|), en højresidet test bruger P(T > t), og en venstresidet test bruger P(T < t). Hvis p-værdien er under den konventionelle tærskel α = 0,05, forkastes nulhypotesen om at populationsmiddelværdien er lig med μ0.
Testen antager, at observationerne er uafhængige og omtrent normalfordelte (eller at n er stor nok til, at den centrale grænseværdisætning gælder). Den kræver mindst to værdier og en standardafvigelse forskellig fra nul; en stikprøve uden variation gør standardfejlen nul og t-statistikken udefineret. RangeMeter placerer t på en skala mod de omtrentlige ±1,96 kritiske grænser, så du kan se, hvor langt ind i forkastelsesområdet den falder.
Ofte stillede spørgsmål
Brug en én-stikprøve t-test, når populationsstandardafvigelsen er ukendt, og du estimerer den fra stikprøven, hvilket næsten altid er tilfældet i praksis. t-fordelingen tager højde for den ekstra usikkerhed, især ved små stikprøver.
Det er sandsynligheden for at observere en stikprøvemiddelværdi mindst lige så ekstrem som din, hvis den sande populationsmiddelværdi var præcis μ0. En lille p-værdi (under 0,05) tyder på, at den observerede forskel er usandsynlig under nulhypotesen, så du forkaster den.
At estimere standardafvigelsen fra stikprøven bruger én frihedsgrad, så t-fordelingen for testen har n − 1 frihedsgrader frem for n.
Også kendt som
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Én-stikprøve t-test-beregner [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/da/calculator/one-sample-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Én-stikprøve t-test-beregner." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/da/calculator/one-sample-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Én-stikprøve t-test-beregner," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/da/calculator/one-sample-t-test-calculator
@misc{wecalculate_one_sample_t_test_calculator, title = {Én-stikprøve t-test-beregner}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/da/calculator/one-sample-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Hjalp denne lommeregner dig?