Calculadora del Margen de Error

Fórmula

How this is calculated

Selecciona si estás estimando una media poblacional o una proporción poblacional, luego elige un nivel de confianza. Cada nivel de confianza se asigna a un valor z crítico (z*): 90% → 1,645, 95% → 1,96 y 99% → 2,576. Estos provienen de la distribución normal estándar y representan cuántos errores estándar de ancho debe tener el intervalo.

Para una media, el error estándar es σ/√n, así que el margen de error es ME = z*·σ/√n, donde σ es la desviación estándar poblacional y n es el tamaño de la muestra. Para una proporción, el error estándar es √(p̂(1−p̂)/n), dando ME = z*·√(p̂(1−p̂)/n), donde p̂ es la proporción muestral (entre 0 y 1). El intervalo de confianza es la estimación puntual ± ME, es decir, x̄ ± ME para una media o p̂ ± ME para una proporción.

Esto usa la aproximación normal (z), que supone una muestra razonablemente grande para que la distribución muestral sea aproximadamente normal; para proporciones la regla práctica es que np̂ y n(1−p̂) deben superar ambos alrededor de 5-10. El margen de error se reduce con √n, así que cuadruplicar el tamaño de la muestra reduce a la mitad el margen. Casos límite: n debe ser al menos 1 (n ≤ 0 no devuelve resultado) y p̂ debe estar entre 0 y 1.