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Calculateur de probabilité de pile ou face

Calculez la probabilité binomiale d'obtenir exactement, au moins ou au plus un nombre choisi de faces en lançant une pièce un nombre donné de fois.
Total coin tosses
Target count of heads
0.5 for a fair coin
Probability of exactly k heads
20,5078%

Binomial chance of getting precisely this many heads

P(X = k) exactly
20,5078%
P(X >= k) at least
37,6953%
P(X <= k) at most
82,8125%
Mean (np)
5
Standard deviation
1,58
k=6Binomial distribution (normal approx): P(X ≥ k) shaded, mean = np
Step by step
  1. 1

    Combinations C(n, k)

    10! ÷ (6! × 4!) = 210
    Number of ways to choose which flips land heads.
  2. 2

    Heads factor p^k

    0,5⁶ = 0,015625
  3. 3

    Tails factor (1−p)^(n−k)

    0,5⁴ = 0,0625
  4. 4

    P(X = k) as percentage

    (210 × 0,015625 × 0,0625) × 100 = 20,5078
    Multiplied by 100 to express as a percentage.
Les résultats sont des estimations fournies à titre d’information générale uniquement et ne constituent pas un avis professionnel — vérifiez toujours les résultats importants de manière indépendante avant de vous y fier. Lire l’avertissement complet.
Réponse rapide

Comment fonctionne cette calculatrice ?

Pour n lancers de pièce avec une probabilité de face p, la chance d'exactement k faces est C(n, k)·p^k·(1 − p)^(n − k). Sommez les termes pour « au moins » (i = k..n) ou « au plus » (i = 0..k). Le nombre attendu de faces est n·p avec un écart-type sqrt(n·p·(1 − p)).

Formule
P(X = k) = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), où C(n, k) = n! / (k!·(n − k)!)
How this is calculated

Chaque lancer de pièce est une épreuve de Bernoulli indépendante avec une probabilité p de tomber sur face (p = 0,5 pour une pièce équilibrée). Le nombre de faces X sur n lancers suit une loi binomiale. La probabilité d'exactement k faces est C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), où C(n, k) compte le nombre de façons de choisir lesquels des n lancers donnent face.

Les résultats cumulés somment les probabilités individuelles : P(X ≥ k) ajoute la masse pour i = k jusqu'à n, et P(X ≤ k) ajoute la masse pour i = 0 jusqu'à k. La moyenne de la loi (nombre attendu de faces) est n·p, et son écart-type est sqrt(n·p·(1 − p)), qui mesure la dispersion typique autour de cette moyenne.

Les saisies doivent satisfaire 0 ≤ k ≤ n et 0 ≤ p ≤ 1 ; sinon le résultat est indéfini. Pour éviter le dépassement avec de grandes factorielles, le calculateur calcule le coefficient binomial via le log-gamma (somme de logarithmes) et exponentie à la fin. Le graphique de la PMF montre la probabilité pour chaque nombre de faces possible de 0 à n.

Questions fréquentes

Avec n = 10, k = 5 et p = 0,5, P(X = 5) = C(10, 5)·0,5^10 ≈ 24,6 %, le résultat le plus probable pour une pièce équilibrée.

Réglez p sur la vraie chance de face de la pièce. Par exemple p = 0,6 signifie que face a 60 % de chances à chaque lancer ; la moyenne se décale à 0,6·n et toute la loi penche vers plus de faces.

P(X = k) est la chance d'exactement k faces, tandis que P(X ≥ k) somme les chances de k, k+1, ... jusqu'à n faces. « Au moins » est toujours supérieur ou égal à « exactement ».

Aussi appelé

probabilite pile ou face
lancer de piece probabilite
chance pile ou face
probabilite binomiale
tirage piece
calcul probabilite piece
probabilite de face

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculateur de probabilité de pile ou face [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/fr/calculator/coin-flip-probability

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calculateur de probabilité de pile ou face." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/fr/calculator/coin-flip-probability.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calculateur de probabilité de pile ou face," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/fr/calculator/coin-flip-probability

BibTeX

@misc{wecalculate_coin_flip_probability, title = {Calculateur de probabilité de pile ou face}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/fr/calculator/coin-flip-probability}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

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