Beginner

Kalkulator standardne devijacije

Pronađite aritmetičku sredinu, varijancu te standardnu devijaciju populacije i uzorka bilo kojeg popisa brojeva.
Unesite najmanje dva broja za standardnu devijaciju uzorka.
Standardna devijacija uzorka
5,2372

Dijeli s n − 1. Koristite kada su podaci uzorak veće skupine.

Broj (n)
8
Aritmetička sredina
18
Varijanca (populacija)
24
Varijanca (uzorak)
27,4286
Std dev (populacija)
4,899
Std dev (uzorak)
5,2372
Bell curve centred at the mean; shaded band = ±1 std dev (≈ 68%)
Step by step
  1. 1

    Mean x̄

    Σxᵢ ÷ 8 = 18
  2. 2

    Sum of squared deviations SS

    Σ(xᵢ − 18)² = 192
    Squaring removes the sign and weights large deviations more heavily.
  3. 3

    Sample variance s²

    192 ÷ (8 − 1) = 27,4286
  4. 4

    Sample std deviation s

    √27,4286 = 5,2372
Rezultati su procjene namijenjene isključivo općoj informaciji i ne predstavljaju stručni savjet — uvijek samostalno provjerite važne rezultate prije nego što se na njih oslonite. Pročitajte cijelu izjavu o odricanju odgovornosti.
Formula
σ = √(Σ(xᵢ − μ)² / n) i s = √(Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1))
How this is calculated

Kalkulator najprije raščlanjuje vaš popis, dijeleći ga po zarezima, razmacima ili novim redovima i zadržavajući samo konačne brojeve, pa broj n točno odražava koliko je valjanih vrijednosti pronašao. Zatim ih zbraja i dijeli s n da bi dobio prosjek (x̄ za uzorak, μ za populaciju), središnju točku od koje se mjeri raspršenost.

Za svaku vrijednost izračunava odstupanje od prosjeka, kvadrira ga (kako se pozitivne i negativne vrijednosti ne bi poništile i kako bi veći razmaci više težili) i zbraja ta kvadrirana odstupanja. Dijeljenje tog zbroja s n daje populacijsku varijancu; dijeljenje s n − 1 umjesto toga primjenjuje Besselovu korekciju kako bi dalo nepristranu uzoračku varijancu. Standardna devijacija je drugi korijen svake varijance, što vraća rezultat u izvorne jedinice vaših podataka.

Koristite uzoračku vrijednost (n − 1) kada su vaši brojevi podskup veće skupine, a populacijsku vrijednost (n) samo kada imate svakog člana. S jednom vrijednošću uzorački pokazatelj je nedefiniran, jer je dijeljenje s n − 1 = 0 nemoguće. Matematika pretpostavlja da su vaši unosi obične numeričke mjere; ne ponderira, ne uklanja duplikate niti uklanja netipične vrijednosti.

Primjeri
Ulazni podaciRezultat
Population standard deviation of 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9Mean 5, variance 4, standard deviation 2
Sample standard deviation of 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9Mean 5, variance 4.5714, standard deviation 2.1381
Population standard deviation of 4, 8, 15, 16, 23, 42Mean 18, standard deviation 12.3153
Sample standard deviation of 4, 8, 15, 16, 23, 42Mean 18, standard deviation 13.4907

O ovom kalkulatoru

Kalkulator standardne devijacije mjeri koliko je raspršen skup brojeva oko njihovog prosjeka. Mala standardna devijacija znači da se vrijednosti čvrsto grupiraju blizu sredine, dok velika znači da su širom raspršene. To je jedna od najvažnijih opisnih statistika, koja sažima tipičnu udaljenost podatkovne točke od središta podataka.

Izračun ima jasan slijed. Najprije pronalazi sredinu (zbroj svih vrijednosti podijeljen s njihovim brojem). Zatim za svaku vrijednost uzima razliku od sredine i kvadrira je, pa i pozitivne i negativne devijacije računaju kao pozitivne. Te kvadrirane razlike zbrajaju se i dijele da bi se dobila varijanca, a standardna devijacija je jednostavno drugi korijen varijance, koji vraća rezultat na izvorne jedinice. Ključni izbor je djelitelj: dijeljenje s N daje standardnu devijaciju populacije, dok dijeljenje s N minus 1 daje standardnu devijaciju uzorka. Verzija s N minus 1, poznata kao Besselova korekcija, kompenzira činjenicu da uzorak obično podcjenjuje raspršenost šire populacije iz koje je izvučen.

Za korištenje kalkulatora unesite svoje brojeve odvojene zarezima ili razmacima, zatim odaberite predstavljaju li vaši podaci cijelu populaciju ili samo uzorak. Alat vraća sredinu, varijancu i standardnu devijaciju, tako da možete vidjeti svaku fazu rada, a ne samo konačnu brojku.

Tumačenje rezultata ovisi o kontekstu. U približno normalnoj distribuciji oko 68 posto vrijednosti pada unutar jedne standardne devijacije od sredine, a oko 95 posto unutar dvije. Dakle, standardna devijacija koja je mala u odnosu na sredinu signalizira dosljednost, dok velika signalizira volatilnost ili nedosljednost u podacima.

Najčešća pogreška je odabir pogrešnog djelitelja: koristite populaciju (N) samo kada vaši podaci obuhvaćaju svakog člana grupe koja vas zanima, a uzorak (N minus 1) kada generalizirate iz podskupa. Druge zamke uključuju zaboravljanje kvadriranja devijacija, izostavljanje podatkovne točke i zavaravanje odstupanjima (outliers), koja napuhuju standardnu devijaciju jer su njihove devijacije kvadrirane.

Često postavljana pitanja

Standardna devijacija populacije dijeli zbroj kvadriranih devijacija s N, punim brojem, i koristi se kada vaši podaci obuhvaćaju svakog člana grupe. Standardna devijacija uzorka dijeli s N minus 1, što daje nešto veću vrijednost i koristi se pri generalizaciji iz podskupa na širu populaciju.

To je Besselova korekcija. Uzorak obično ima nešto manju raspršenost od pune populacije iz koje potječe, pa bi dijeljenje s N podcijenilo stvarnu varijabilnost. Korištenje N minus 1 ispravlja tu pristranost i daje precizniju procjenu.

Varijanca je prosjek kvadriranih devijacija od sredine, pa su njezine jedinice kvadrirane. Standardna devijacija je drugi korijen varijance, koji vraća brojku na iste jedinice kao izvorni podaci i čini je daleko lakšom za tumačenje.

Opisuje tipičnu udaljenost vrijednosti od sredine. U otprilike normalnoj distribuciji oko 68 posto vrijednosti leži unutar jedne standardne devijacije od sredine, a oko 95 posto unutar dvije, pa kvantificira koliko su vaši podaci dosljedni ili raspršeni.

Da, jako. Budući da je svaka devijacija kvadrirana, jedna ekstremna vrijednost doprinosi nesrazmjerno velikom iznosu ukupnom zbroju. Velika standardna devijacija u odnosu na sredinu često signalizira prisutnost odstupanja ili stvarnu visoku varijabilnost.

Može biti nula, što se događa samo kada je svaka vrijednost u skupu identična i nema nikakve raspršenosti. Nikada ne može biti negativna, jer je drugi korijen zbroja kvadriranih (nenegativnih) veličina.

Poznato i kao

standardna devijacija
uzoračka standardna devijacija
populacijska standardna devijacija
varijanca
sd
standardno odstupanje
izračun standardne devijacije

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator standardne devijacije [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/hr/calculator/standard-deviation-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator standardne devijacije." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/hr/calculator/standard-deviation-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator standardne devijacije," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/hr/calculator/standard-deviation-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_standard_deviation_calculator, title = {Kalkulator standardne devijacije}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/hr/calculator/standard-deviation-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Je li vam ovaj kalkulator pomogao?