Kalkulator intervala pouzdanosti
Procijenite interval pouzdanosti za aritmetičku sredinu populacije iz vaše sredine uzorka, standardne devijacije i veličine.
Razina pouzdanosti
95% IP: 94,6323 do 105,3677
- 1
Standard error (SE)
σ ÷ √n = 15 ÷ √30 = 2,7386How much the sample mean is expected to vary from sample to sample. - 2
Margina pogreške
z × SE = 1,96 × 2,7386 = 5,3677
Formula
How this is calculated
Kalkulator uzima četiri ulazna podatka: uzorački prosjek x̄ (vaša najbolja točkasta procjena populacijskog prosjeka), standardnu devijaciju σ (koliko su podaci raspršeni, u istim jedinicama kao prosjek), veličinu uzorka n (koliko ste opažanja prikupili) i razinu pouzdanosti. Iz razine bira kritičnu z-vrijednost iz standardne normalne distribucije — 1,645 za 90 %, 1,96 za 95 % i 2,576 za 99 %.
Najprije izračunava standardnu pogrešku prosjeka, SE = σ / √n, koja mjeri koliko se očekuje da će uzorački prosjek varirati od uzorka do uzorka. Margina pogreške je tada z × SE, a interval je x̄ ± margina, što daje donju i gornju granicu izražene u istim jedinicama kao vaši podaci.
Ova z-metoda pretpostavlja da su podaci približno normalni (ili da je n dovoljno velik da se primijeni središnji granični teorem) i tretira σ kao poznatu. Za male uzorke s procijenjenom standardnom devijacijom interval temeljen na t-distribuciji je točniji, pa granice ovdje u tom slučaju mogu biti malo preuske.
O ovom kalkulatoru
Interval pouzdanosti je raspon vjerojatnih vrijednosti za parametar populacije, izračunat iz uzorka. Interval pouzdanosti od 95% znači da bi, kada biste mnogo puta ponovili postupak uzorkovanja, otprilike 95% dobivenih intervala sadržavalo pravu srednju vrijednost populacije. Širina intervala odražava koliko je nesigurnosti u procjeni.
Ovaj kalkulator koristi formulu temeljenu na z-vrijednosti x̄ ± z × (σ / √n), gdje je σ / √n standardna pogreška srednje vrijednosti, a z je kritična vrijednost za odabranu razinu pouzdanosti (1.645 za 90%, 1.96 za 95% i 2.576 za 99%). Veći uzorci smanjuju standardnu pogrešku i sužavaju interval, dok ga više razine pouzdanosti proširuju. Z-metoda pretpostavlja poznatu standardnu devijaciju i razumno velik uzorak.
Često postavljana pitanja
Znači da bi, kada biste mnogo puta ponovili svoje istraživanje, otprilike 95% dobivenih intervala obuhvatilo pravu srednju vrijednost populacije. To nije vjerojatnost da ovaj konkretni interval sadrži srednju vrijednost.
To su kritični z-rezultati iz standardne normalne distribucije koji ostavljaju 10%, 5% i 1% površine u oba repa — što odgovara razinama pouzdanosti od 90%, 95% i 99%.
Povećajte veličinu uzorka, čime se smanjuje standardna pogreška (σ / √n), ili prihvatite nižu razinu pouzdanosti. Veći uzorak obično je najpouzdaniji način za sužavanje intervala.
Poznato i kao
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator intervala pouzdanosti [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/hr/calculator/confidence-interval-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator intervala pouzdanosti." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/hr/calculator/confidence-interval-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator intervala pouzdanosti," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/hr/calculator/confidence-interval-calculator
@misc{wecalculate_confidence_interval_calculator, title = {Kalkulator intervala pouzdanosti}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/hr/calculator/confidence-interval-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Je li vam ovaj kalkulator pomogao?