P-vērtības kalkulators
Pārvērt z, t, hī kvadrāta vai F testa statistiku par precīzu p-vērtību kreisās, labās vai divpusējas astes hipotēzes testam.
Distribution
Tail
Significant at α = 0.05 (reject H0)
Kā darbojas šis kalkulators?
P-vērtība ir varbūtība iegūt testa statistiku vismaz tikpat ekstrēmu kā novērotā, pieņemot, ka nulles hipotēze ir patiesa. Ievadi savu z, t, hī kvadrāta vai F vērtību ar tās brīvības pakāpēm un asti, un šis rīks atgriež precīzu p-vērtību un to, vai tā ir nozīmīga pie α = 0,05.
Formula
How this is calculated
Izvēlies sadalījumu, kas atbilst tavam testam, ievadi novēroto testa statistiku un (priekš t, χ² un F) brīvības pakāpes — F vajag arī saucēja df. Kalkulators precīzi aprēķina kumulatīvā sadalījuma funkciju: normālā CDF izmanto erf tuvinājumu, t un F astes izmanto regularizēto nepilnīgo beta funkciju I_x(a,b), bet hī kvadrāta augšējā aste izmanto regularizēto apakšējo nepilnīgo gamma funkciju caur p = 1 − P(χ² < x; df).
Astes iestatījums nosaka, kura varbūtība kļūst par p-vērtību. Labās astes tests atgriež augšējās astes laukumu P(X > stat); kreisās astes tests atgriež P(X < stat); divpusējais tests dubulto mazāko asti, p = 2·min(augšējā, apakšējā), ierobežotu līdz 1. Rezultāts tad tiek salīdzināts ar konvencionālo α = 0,05 slieksni, lai ziņotu, vai nulles hipotēze tiek noraidīta. Iekrāsotā līkne parāda blīvumu ar aizpildītu tikai noraidīšanas (astes) apgabalu.
Pieņēmumi: statistika ir pareizi aprēķināta saskaņā ar nulles hipotēzi un izvēlētais atskaites sadalījums ir derīgs (piem., normalitāte vai lieli paraugi priekš z). Brīvības pakāpēm jābūt pozitīvām; χ² un F statistikai jābūt nenegatīvai, jo šiem sadalījumiem nesējs ir [0, ∞). Rindu un nepārtraukto daļu izvirzījumi konverģē līdz aptuveni 1e-15, tāpēc p-vērtības ir precīzas līdz daudzām zīmēm parastajos diapazonos.
Biežāk uzdotie jautājumi
Izmanto divpusēju, kad tava alternatīvā hipotēze ir vienkārši "atšķirīgs" (≠), un vienpusēju, kad pirms datu redzēšanas tu prognozē konkrētu virzienu (> vai <). Divpusēja dubulto vienpusējo p-vērtību simetriskiem sadalījumiem kā z un t.
Hī kvadrāta atbilstības un ANOVA F testi mēra neatbilstību, kur lielākas statistikas nozīmē stiprākus pierādījumus pret nulli. Tikai lielas vērtības ir pārsteidzošas, tāpēc standarta p-vērtība ir labā (augšējā) aste P(X > stat).
Nē. Maza p-vērtība nozīmē, ka dati būtu maz ticami, ja nulles hipotēze būtu patiesa, tāpēc tu noraidi nulli. Tā nemēra efekta lielumu vai varbūtību, ka alternatīva ir patiesa.
Pazīstams arī kā
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). P-vērtības kalkulators [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lv/calculator/p-value-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "P-vērtības kalkulators." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lv/calculator/p-value-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "P-vērtības kalkulators," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lv/calculator/p-value-calculator
@misc{wecalculate_p_value_calculator, title = {P-vērtības kalkulators}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lv/calculator/p-value-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Vai šis kalkulators jums palīdzēja?
