Advanced

P-vērtības kalkulators

Pārvērt z, t, hī kvadrāta vai F testa statistiku par precīzu p-vērtību kreisās, labās vai divpusējas astes hipotēzes testam.

Distribution

Test statistic family
The computed z, t, χ² or F value

Tail

P-value
0,0500

Significant at α = 0.05 (reject H0)

Upper tail P(X > stat)
0,025
Lower tail P(X < stat)
0,975
P-value
0,049996
Decision (α = 0.05)
Reject H0
statShaded tail area = p-value
Rezultāti ir aplēses tikai vispārējai informācijai un nav profesionāls padoms — vienmēr neatkarīgi pārbaudiet svarīgus rezultātus, pirms uz tiem paļaujaties. Lasīt pilnu atrunu.
Ātrā atbilde

Kā darbojas šis kalkulators?

P-vērtība ir varbūtība iegūt testa statistiku vismaz tikpat ekstrēmu kā novērotā, pieņemot, ka nulles hipotēze ir patiesa. Ievadi savu z, t, hī kvadrāta vai F vērtību ar tās brīvības pakāpēm un asti, un šis rīks atgriež precīzu p-vērtību un to, vai tā ir nozīmīga pie α = 0,05.

Formula
p = P(X > stat) [labā aste] · p = P(X < stat) [kreisā aste] · p = 2·min(P(X>stat), P(X<stat)) [divpusējs]
How this is calculated

Izvēlies sadalījumu, kas atbilst tavam testam, ievadi novēroto testa statistiku un (priekš t, χ² un F) brīvības pakāpes — F vajag arī saucēja df. Kalkulators precīzi aprēķina kumulatīvā sadalījuma funkciju: normālā CDF izmanto erf tuvinājumu, t un F astes izmanto regularizēto nepilnīgo beta funkciju I_x(a,b), bet hī kvadrāta augšējā aste izmanto regularizēto apakšējo nepilnīgo gamma funkciju caur p = 1 − P(χ² < x; df).

Astes iestatījums nosaka, kura varbūtība kļūst par p-vērtību. Labās astes tests atgriež augšējās astes laukumu P(X > stat); kreisās astes tests atgriež P(X < stat); divpusējais tests dubulto mazāko asti, p = 2·min(augšējā, apakšējā), ierobežotu līdz 1. Rezultāts tad tiek salīdzināts ar konvencionālo α = 0,05 slieksni, lai ziņotu, vai nulles hipotēze tiek noraidīta. Iekrāsotā līkne parāda blīvumu ar aizpildītu tikai noraidīšanas (astes) apgabalu.

Pieņēmumi: statistika ir pareizi aprēķināta saskaņā ar nulles hipotēzi un izvēlētais atskaites sadalījums ir derīgs (piem., normalitāte vai lieli paraugi priekš z). Brīvības pakāpēm jābūt pozitīvām; χ² un F statistikai jābūt nenegatīvai, jo šiem sadalījumiem nesējs ir [0, ∞). Rindu un nepārtraukto daļu izvirzījumi konverģē līdz aptuveni 1e-15, tāpēc p-vērtības ir precīzas līdz daudzām zīmēm parastajos diapazonos.

Biežāk uzdotie jautājumi

Izmanto divpusēju, kad tava alternatīvā hipotēze ir vienkārši "atšķirīgs" (≠), un vienpusēju, kad pirms datu redzēšanas tu prognozē konkrētu virzienu (> vai <). Divpusēja dubulto vienpusējo p-vērtību simetriskiem sadalījumiem kā z un t.

Hī kvadrāta atbilstības un ANOVA F testi mēra neatbilstību, kur lielākas statistikas nozīmē stiprākus pierādījumus pret nulli. Tikai lielas vērtības ir pārsteidzošas, tāpēc standarta p-vērtība ir labā (augšējā) aste P(X > stat).

Nē. Maza p-vērtība nozīmē, ka dati būtu maz ticami, ja nulles hipotēze būtu patiesa, tāpēc tu noraidi nulli. Tā nemēra efekta lielumu vai varbūtību, ka alternatīva ir patiesa.

Pazīstams arī kā

p vērtība
p vērtības kalkulators
p vērtība no t
p vērtība no z
hī kvadrāta p vērtība
testa statistika uz p
p vertiba

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). P-vērtības kalkulators [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lv/calculator/p-value-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "P-vērtības kalkulators." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lv/calculator/p-value-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "P-vērtības kalkulators," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lv/calculator/p-value-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_p_value_calculator, title = {P-vērtības kalkulators}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lv/calculator/p-value-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Vai šis kalkulators jums palīdzēja?