Kalkulatur tar-Rigressjoni Lineari
Aġġusta linja dritta tal-aħjar fit għad-data mqabbla tiegħek u bassar valuri ġodda bl-użu tar-rigressjoni least-squares.
Ekwazzjoni: y = 0.8x + 1.8
- 1
Mean of X (x̄)
sum of X ÷ 5 = 3 - 2
Mean of Y (ȳ)
sum of Y ÷ 5 = 4.2 - 3
Σ(x − x̄)(y − ȳ)
8Sum of cross-deviations; numerator of the slope formula. - 4
Σ(x − x̄)²
10Sum of squared x-deviations; denominator of the slope. - 5
Slope b = Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ Σ(x−x̄)²
8 ÷ 10 = 0.8000
Kif jaħdem dan il-kalkulatur?
Ir-rigressjoni lineari ssib il-linja least-squares y = bx + a permezz tad-data tiegħek. Il-pendenza b = Σ(x−x̄)(y−ȳ)/Σ(x−x̄)² u l-interċetta a = ȳ − b·x̄. R² ikejjel il-kwalità tal-fit minn 0 sa 1, u ŷ = a + b·x ibassar valuri ġodda għal kwalunkwe x li tipprovdi.
Formula
How this is calculated
Daħħal il-valuri X tiegħek u l-valuri Y li jaqblu bħala listi separati bi virgoli jew spazji; iż-żewġ listi għandu jkollhom l-istess tul u tal-anqas żewġ punti. Kull X huwa mqabbel mal-Y fl-istess pożizzjoni biex jifforma s-sett ta' data.
Il-pendenza b tiġi kkalkulata bħala s-somma tal-prodotti tad-devjazzjonijiet inkroċjati Σ(x−x̄)(y−ȳ) diviża bis-somma tad-devjazzjonijiet X kwadrati Σ(x−x̄)². L-interċetta mbagħad hija a = ȳ − b·x̄, li tpoġġi l-linja permezz tal-punt tal-medja (x̄, ȳ). Il-koeffiċjent ta' korrelazzjoni r = Σ(x−x̄)(y−ȳ) / √(Σ(x−x̄)²·Σ(y−ȳ)²), u R² = r² jirrapporta l-frazzjoni tal-varjanza Y spjegata bil-linja.
L-oqsma opzjonali tat-tbassir jevalwa ŷ = a + b·x₀ fi kwalunkwe X li tagħżel. Innota li l-least squares jassumi relazzjoni bejn wieħed u ieħor lineari u huwa sensittiv għall-outliers; sett ta' data vertikali (varjanza X żero) ma għandux pendenza definita u ma jirritorna l-ebda riżultat. R² qrib 1 jindika fit issikkat, filwaqt li valuri qrib 0 jindikaw ftit relazzjoni lineari.
Mistoqsijiet frekwenti
R² (il-koeffiċjent ta' determinazzjoni) huwa l-kwadru tal-koeffiċjent ta' korrelazzjoni u jvarja minn 0 sa 1. Huwa l-proporzjon tal-varjazzjoni f'Y spjegata bil-linja aġġustata; 1 huwa fit perfett u 0 ifisser l-ebda relazzjoni lineari.
Tal-anqas żewġ punti huma meħtieġa biex tiddefinixxi linja. Aktar punti jagħtu fit aktar affidabbli. Il-listi X u Y għandu jkun fihom l-istess numru ta' valuri.
Dan jiġri jekk il-listi għandhom anqas minn żewġ valuri li jaqblu, ikun fihom entrati mhux numeriċi, jew il-valuri X kollha huma identiċi (varjanza żero), li tagħmel il-pendenza mhux definita.
Magħruf ukoll bħala
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulatur tar-Rigressjoni Lineari [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/mt/calculator/linear-regression-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulatur tar-Rigressjoni Lineari." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/mt/calculator/linear-regression-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulatur tar-Rigressjoni Lineari," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/mt/calculator/linear-regression-calculator
@misc{wecalculate_linear_regression_calculator, title = {Kalkulatur tar-Rigressjoni Lineari}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/mt/calculator/linear-regression-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Dan il-kalkulatur għenek?