Calculator de coeficient de corelație
Introdu două liste de numere de lungime egală pentru a calcula coeficientul de corelație Pearson dintre ele.
Puternică pozitivă corelație
Formulă
How this is calculated
Furnizezi două liste de lungime egală, X și Y, în care fiecare Xᵢ este împerecheat cu Yᵢ aflat pe aceeași poziție (ordinea contează, deoarece calculatorul compară doar valorile de pe poziții corespunzătoare). Mai întâi găsește media fiecărei liste, x̄ și ȳ, apoi pentru fiecare pereche măsoară abaterile dx = xᵢ − x̄ și dy = yᵢ − ȳ.
Numărătorul însumează produsele dx·dy (termenul de covarianță): este pozitiv când X și Y tind să fie deasupra sau dedesubtul mediilor lor împreună, și negativ când una este mare în timp ce cealaltă este mică. Numitorul, √(Σdx² × Σdy²), reescalează acea sumă în funcție de dispersia fiecărei liste, astfel încât r este adimensional și se încadrează întotdeauna între −1 și +1, indiferent de unitățile originale. r² este pur și simplu r la pătrat — proporția de varianță împărtășită liniar — iar panta regresiei este Σdx·dy ÷ Σdx².
Coeficientul r al lui Pearson detectează doar tipare liniare, presupune că perechile sunt independente și este sensibil la valorile extreme. Are nevoie de cel puțin două perechi și devine inutilizabil (nedefinit) dacă oricare dintre liste are variație zero. O corelație nu dovedește niciodată că o variabilă o cauzează pe cealaltă.
Despre acest calculator
Coeficientul de corelație Pearson, r, măsoară cât de puternic se mișcă două variabile împreună într-o relație liniară. Acesta variază de la −1 la +1: o valoare apropiată de +1 indică o relație pozitivă puternică (pe măsură ce o variabilă crește, crește și cealaltă), o valoare apropiată de −1 indică o relație negativă puternică, iar o valoare apropiată de 0 indică o relație liniară slabă sau inexistentă.
Furnizează două liste de lungime egală, în care fiecare X este împerecheat cu Y de pe aceeași poziție. Calculatorul raportează și r², coeficientul de determinare, care reprezintă proporția varianței dintr-o variabilă explicată de cealaltă, împreună cu panta dreptei de regresie de cea mai bună potrivire. Reține că corelația nu implică o relație de cauzalitate, iar r al lui Pearson surprinde doar relațiile liniare — două variabile pot fi puternic legate într-un tipar curbat și totuși să aibă un r apropiat de zero.
Întrebări frecvente
Măsoară puterea și direcția relației liniare dintre două variabile. Valorile apropiate de +1 sau −1 indică relații puternice, în timp ce valorile apropiate de 0 indică o relație liniară slabă sau inexistentă.
Nu. Corelația nu implică o relație de cauzalitate. Două variabile pot fi puternic corelate din cauza unei coincidențe sau a unui al treilea factor subiacent, nu pentru că una o cauzează pe cealaltă.
R la pătrat este pătratul coeficientului de corelație. Reprezintă fracțiunea din variația unei variabile care poate fi explicată printr-o relație liniară cu cealaltă. Un r de 0.8 dă un r² de 0.64, adică 64%.
Cunoscut și ca
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculator de coeficient de corelație [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/ro/calculator/correlation-coefficient-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculator de coeficient de corelație." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/ro/calculator/correlation-coefficient-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculator de coeficient de corelație," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/ro/calculator/correlation-coefficient-calculator
@misc{wecalculate_correlation_coefficient_calculator, title = {Calculator de coeficient de corelație}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/ro/calculator/correlation-coefficient-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Te-a ajutat acest calculator?