Kalkylator för chi-två-oberoendetest
Kör ett chi-två-oberoendetest på en korstabell för att se om två kategoriska variabler är statistiskt associerade.
Degrees of freedom: 1 · p-value: 0,0026
- 1
Grand total N
100 - 2
Degrees of freedom (r−1)(c−1)
(2 − 1) × (2 − 1) = 1 - 3
Chi-square χ² = ΣΣ (O − E)² ÷ E
Sum over 2 × 2 cells = 9,0909Each cell's expected count Eᵢⱼ = row total × column total ÷ N; large residuals drive χ² up.
Hur fungerar denna kalkylator?
Chi-två-oberoendetestet kontrollerar om två kategoriska variabler är associerade. Från din korstabell beräknar det χ² = ΣΣ(O−E)²/E med E = rad·kolumn/N, frihetsgrader (r−1)(c−1), ett övre svansp-värde och Cramér's V. Ett litet p-värde signalerar ett verkligt samband.
Formel
How this is calculated
Ange dina observerade antal som en korstabell: en rad per rad, med cellvärden separerade med mellanslag eller kommatecken. Varje rad måste ha samma antal kolumner, och alla antal måste vara noll eller positiva heltal. Kalkylatorn läser r×c-matrisen med observerade frekvenser Oᵢⱼ.
Den beräknar varje radsumma Rᵢ, varje kolumnsumma Cⱼ och den totala summan N. Under nollhypotesen att de två variablerna är oberoende är det förväntade antalet i varje cell Eᵢⱼ = Rᵢ·Cⱼ / N. Chi-två-statistiken summerar de kvadrerade standardiserade residualerna, χ² = ΣΣ (Oᵢⱼ − Eᵢⱼ)² / Eᵢⱼ, med frihetsgrader df = (r−1)(c−1). P-värdet är den övre sannolikheten i chi-två-fördelningen, beräknat här från den regulariserade ofullständiga gammafunktionen.
Cramér's V = √(χ² / (N·min(r−1, c−1))) skalar om χ² till ett 0–1 effektstorleksmått på associationsstyrka. Testet förutsätter oberoende observationer och att de förväntade antalen är rimligt stora (en vanlig tumregel är Eᵢⱼ ≥ 5); med mycket små förväntade antal är chi-två-approximationen opålitlig och ett exakt test som Fishers föredras. Ett litet p-värde (t.ex. < 0,05) indikerar bevis för association mellan variablerna.
Vanliga frågor
Lägg varje rad med observerade antal på sin egen rad, separera cellerna med mellanslag eller kommatecken. För en 2×2-tabell skriver du två rader med två tal vardera. Varje rad måste innehålla samma antal kolumner.
Cramér's V är en effektstorlek från 0 till 1 som mäter hur starkt de två variablerna är associerade. Ungefär räknas 0,1 som liten effekt, 0,3 som måttlig och 0,5 eller mer som stor. Till skillnad från p-värdet beror det inte direkt på stickprovsstorleken.
Testet förlitar sig på en storsample-approximation, så det kan vara oprecist när förväntade cellantal är låga (generellt under 5). Använd i så fall Fishers exakta test, och se till att observationer alltid är oberoende.
Även känt som
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkylator för chi-två-oberoendetest [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sv/calculator/chi-square-test-of-independence-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkylator för chi-två-oberoendetest." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sv/calculator/chi-square-test-of-independence-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkylator för chi-två-oberoendetest," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sv/calculator/chi-square-test-of-independence-calculator
@misc{wecalculate_chi_square_test_of_independence_calculator, title = {Kalkylator för chi-två-oberoendetest}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sv/calculator/chi-square-test-of-independence-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Hjälpte denna kalkylator dig?