Kalkylator för korrelationskoefficient
Ange två lika långa listor med tal för att beräkna Pearsons korrelationskoefficient mellan dem.
Stark positiv korrelation
Formel
How this is calculated
Du anger två lika långa listor, X och Y, där varje Xᵢ paras med Yᵢ på samma position (ordningen spelar roll, eftersom beräknaren endast jämför värden på matchande positioner). Den hittar först medelvärdet för varje lista, x̄ och ȳ, och mäter sedan för varje par avvikelserna dx = xᵢ − x̄ och dy = yᵢ − ȳ.
Täljaren summerar produkterna dx·dy (kovariansterm): den är positiv när X och Y tenderar att ligga över eller under sina medelvärden tillsammans, och negativ när det ena är högt medan det andra är lågt. Nämnaren, √(Σdx² × Σdy²), skalar om summan utifrån varje listas spridning, så att r blir dimensionslöst och alltid hamnar mellan −1 och +1 oavsett de ursprungliga enheterna. r² är helt enkelt r i kvadrat — andelen varians som delas linjärt — och regressionslutningen är Σdx·dy ÷ Σdx².
Pearsons r upptäcker endast räta linjemönster, förutsätter att paren är oberoende och är känsligt för avvikande värden. Det kräver minst två par och bryter samman (odefinierat) om någon av listorna saknar variation. En korrelation bevisar aldrig att den ena variabeln orsakar den andra.
Om denna kalkylator
Pearsons korrelationskoefficient, r, mäter hur starkt två variabler rör sig tillsammans i ett rätlinjigt samband. Den varierar från −1 till +1: ett värde nära +1 indikerar ett starkt positivt samband (när den ena variabeln stiger gör den andra det också), ett värde nära −1 indikerar ett starkt negativt samband, och ett värde nära 0 indikerar litet eller inget linjärt samband.
Ange två listor av lika längd, där varje X paras ihop med det Y som står på samma position. Kalkylatorn rapporterar också r², determinationskoefficienten, som är den andel av variansen i en variabel som förklaras av den andra, tillsammans med lutningen för den bäst anpassade regressionslinjen. Kom ihåg att korrelation inte innebär orsakssamband, och att Pearsons r endast fångar linjära samband — två variabler kan ha ett starkt samband i ett krökt mönster men ändå ha ett r nära noll.
Vanliga frågor
Den mäter styrkan och riktningen i det linjära sambandet mellan två variabler. Värden nära +1 eller −1 indikerar starka samband, medan värden nära 0 indikerar svagt eller inget linjärt samband.
Nej. Korrelation innebär inte orsakssamband. Två variabler kan vara starkt korrelerade på grund av slump eller en tredje bakomliggande faktor, inte för att den ena orsakar den andra.
R-kvadrat är kvadraten på korrelationskoefficienten. Den representerar den andel av variationen i en variabel som kan förklaras av ett linjärt samband med den andra. Ett r på 0.8 ger ett r² på 0.64, eller 64 %.
Även känt som
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkylator för korrelationskoefficient [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sv/calculator/correlation-coefficient-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkylator för korrelationskoefficient." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sv/calculator/correlation-coefficient-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkylator för korrelationskoefficient," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sv/calculator/correlation-coefficient-calculator
@misc{wecalculate_correlation_coefficient_calculator, title = {Kalkylator för korrelationskoefficient}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sv/calculator/correlation-coefficient-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Hjälpte denna kalkylator dig?