Beginner

Z-värdeskalkylator

Omvandla ett råvärde till ett z-värde för att se hur långt det ligger från medelvärdet i standardavvikelser.
Z-värde
1,5000

Antal standardavvikelser värdet ligger från medelvärdet.

Avvikelse (x − μ)
15
Z-värde
1,5
Position
Över medelvärdet
z = 1,5Where x falls on the normal curve — z = (x − μ) / σ
Step by step
  1. 1

    Deviation from the mean

    x − μ = 85 − 70 = 15
    The signed distance of the value from the centre of the distribution.
  2. 2

    Z-värde

    (x − μ) ÷ σ = 15 ÷ 10 = 1,5000
Resultaten är uppskattningar endast för allmän information och utgör inte professionell rådgivning — verifiera alltid viktiga resultat oberoende innan du förlitar dig på dem. Läs hela ansvarsfriskrivningen.
Formel
z = (x − μ) / σ
How this is calculated

Beräknaren tar tre tal: x, det råa värdet (datapunkten) du vill utvärdera; μ (my), fördelningens medelvärde; och σ (sigma), standardavvikelsen, som mäter datans typiska spridning. Alla tre måste dela samma måttenhet, och z-värdet i sig är enhetslöst eftersom enheterna tar ut varandra.

Först beräknar den avvikelsen, x − μ, som är det tecknade avståndet från ditt värde till fördelningens centrum. Den dividerar sedan det avståndet med σ, vilket skalar om det till "antal standardavvikelser". Så z = (x − μ) / σ. Ett positivt z betyder att x ligger över medelvärdet, ett negativt z betyder under, och z = 0 betyder att x är exakt lika med medelvärdet.

Det centrala antagandet är att σ beskriver spridningen för samma population som x och μ kommer från. Formeln är rent aritmetisk och fungerar för alla data, men att tolka z mot de välkända procentsatserna 68-95-99,7 förutsätter en ungefär normal (klockformad) fördelning. Standardavvikelsen måste vara större än noll; om σ = 0 är divisionen odefinierad, så beräknaren markerar det fallet istället för att returnera ett resultat.

Om denna kalkylator

Ett z-värde, eller standardpoäng, talar om hur många standardavvikelser ett visst värde ligger över eller under medelvärdet i sin fördelning. Ett positivt z-värde betyder att värdet ligger över medelvärdet; ett negativt betyder att det ligger under. Ett z-värde på 0 visar att värdet är exakt lika med medelvärdet.

Att standardisera data på detta sätt gör att du kan jämföra värden mätta på olika skalor — till exempel ett provresultat och en längd — genom att uttrycka var och en i gemensamma enheter av standardavvikelse. Z-värden är centrala för normalfördelningen: ungefär 68 % av värdena faller inom z = ±1, 95 % inom ±2, och 99.7 % inom ±3. Standardavvikelsen måste vara större än noll, annars är z-värdet odefinierat.

Vanliga frågor

Det talar om hur långt ett värde är från medelvärdet, mätt i standardavvikelser. Ett z-värde på 2 betyder att värdet ligger två standardavvikelser över genomsnittet.

Ja. Ett negativt z-värde betyder helt enkelt att värdet ligger under medelvärdet. Tecknet anger riktning, och storleken anger avstånd.

Värden med z-värden bortom ±2 anses ofta vara ovanliga, och bortom ±3 är sällsynta, eftersom ungefär 99.7 % av en normalfördelning faller inom tre standardavvikelser från medelvärdet.

Även känt som

z värde
z poäng
z score kalkylator
standardiserat värde
standardpoäng
z värde formel
normalisera värde

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Z-värdeskalkylator [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sv/calculator/z-score-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Z-värdeskalkylator." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sv/calculator/z-score-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Z-värdeskalkylator," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sv/calculator/z-score-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_z_score_calculator, title = {Z-värdeskalkylator}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sv/calculator/z-score-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Hjälpte denna kalkylator dig?