Kalkylator för konfidensintervall
Uppskatta konfidensintervallet för ett populationsmedelvärde utifrån ditt urvalsmedelvärde, standardavvikelse och storlek.
Konfidensnivå
95% KI: 94,6323 till 105,3677
- 1
Standard error (SE)
σ ÷ √n = 15 ÷ √30 = 2,7386How much the sample mean is expected to vary from sample to sample. - 2
Felmarginal
z × SE = 1,96 × 2,7386 = 5,3677
Formel
How this is calculated
Beräknaren tar fyra indata: stickprovsmedelvärdet x̄ (din bästa punktskattning av populationsmedelvärdet), standardavvikelsen σ (hur spridda data är, i samma enhet som medelvärdet), stickprovsstorleken n (hur många observationer du samlade in) och en konfidensnivå. Utifrån nivån väljs ett kritiskt z-värde från standardnormalfördelningen — 1,645 för 90 %, 1,96 för 95 % och 2,576 för 99 %.
Den beräknar först medelvärdets standardfel, SE = σ / √n, som mäter hur mycket stickprovsmedelvärdet förväntas variera från stickprov till stickprov. Felmarginalen är sedan z × SE, och intervallet är x̄ ± marginal, vilket ger en undre och övre gräns uttryckta i samma enhet som dina data.
Denna z-metod förutsätter att data är ungefär normalfördelade (eller att n är tillräckligt stort för att centrala gränsvärdessatsen ska gälla) och behandlar σ som känd. För små stickprov med en skattad standardavvikelse är ett intervall baserat på t-fördelningen mer exakt, så gränserna här kan vara något för snäva i det fallet.
Om denna kalkylator
Ett konfidensintervall är ett intervall av rimliga värden för en populationsparameter, beräknat utifrån ett stickprov. Ett 95 % konfidensintervall innebär att om du upprepade urvalsprocessen många gånger skulle ungefär 95 % av de framtagna intervallen innehålla det sanna populationsmedelvärdet. Intervallets bredd speglar hur mycket osäkerhet som finns i skattningen.
Denna kalkylator använder den z-baserade formeln x̄ ± z × (σ / √n), där σ / √n är medelvärdets standardfel och z är det kritiska värdet för din valda konfidensnivå (1.645 för 90 %, 1.96 för 95 % och 2.576 för 99 %). Större stickprov minskar standardfelet och gör intervallet smalare, medan högre konfidensnivåer gör det bredare. Z-metoden förutsätter en känd standardavvikelse och ett rimligt stort stickprov.
Vanliga frågor
Det betyder att om du upprepade din studie många gånger skulle ungefär 95 % av de resulterande intervallen fånga det sanna populationsmedelvärdet. Det är inte sannolikheten att just detta intervall innehåller medelvärdet.
Det är de kritiska z-värdena från standardnormalfördelningen som lämnar 10 %, 5 % och 1 % av arean i de två svansarna — vilket motsvarar konfidensnivåerna 90 %, 95 % och 99 %.
Öka ditt stickprovsantal, vilket minskar standardfelet (σ / √n), eller acceptera en lägre konfidensnivå. Ett större stickprov är vanligtvis det mest tillförlitliga sättet att snäva in intervallet.
Även känt som
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkylator för konfidensintervall [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sv/calculator/confidence-interval-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkylator för konfidensintervall." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sv/calculator/confidence-interval-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkylator för konfidensintervall," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sv/calculator/confidence-interval-calculator
@misc{wecalculate_confidence_interval_calculator, title = {Kalkylator för konfidensintervall}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sv/calculator/confidence-interval-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Hjälpte denna kalkylator dig?