Advanced

Калькулятор ймовірності підкидання монети

Обчисліть біноміальну ймовірність отримання рівно, щонайменше або щонайбільше заданої кількості орлів при підкиданні монети задану кількість разів.
Total coin tosses
Target count of heads
0.5 for a fair coin
Probability of exactly k heads
20,5078%

Binomial chance of getting precisely this many heads

P(X = k) exactly
20,5078%
P(X >= k) at least
37,6953%
P(X <= k) at most
82,8125%
Mean (np)
5
Standard deviation
1,58
k=6Binomial distribution (normal approx): P(X ≥ k) shaded, mean = np
Step by step
  1. 1

    Combinations C(n, k)

    10! ÷ (6! × 4!) = 210
    Number of ways to choose which flips land heads.
  2. 2

    Heads factor p^k

    0,5⁶ = 0,015625
  3. 3

    Tails factor (1−p)^(n−k)

    0,5⁴ = 0,0625
  4. 4

    P(X = k) as percentage

    (210 × 0,015625 × 0,0625) × 100 = 20,5078
    Multiplied by 100 to express as a percentage.
Результати є приблизними оцінками лише для загального ознайомлення та не є професійною порадою — завжди самостійно перевіряйте важливі результати, перш ніж покладатися на них. Прочитати повне застереження.
Швидка відповідь

Як працює цей калькулятор?

Для n підкидань монети з ймовірністю орла p шанс рівно k орлів = C(n, k)·p^k·(1 − p)^(n − k). Підсумовуйте члени для «щонайменше» (i = k..n) або «щонайбільше» (i = 0..k). Очікувана кількість орлів = n·p зі стандартним відхиленням sqrt(n·p·(1 − p)).

Формула
P(X = k) = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), where C(n, k) = n! / (k!·(n − k)!)
How this is calculated

Кожне підкидання монети є незалежним випробуванням Бернуллі з ймовірністю p випадання орла (p = 0.5 для чесної монети). Кількість орлів X у n підкиданнях має біноміальний розподіл. Ймовірність рівно k орлів = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), де C(n, k) — кількість способів вибрати, які k з n підкидань будуть орлами.

Кумулятивні результати підсумовують окремі ймовірності: P(X ≥ k) додає масу для i = k до n, а P(X ≤ k) — для i = 0 до k. Середнє (очікувана кількість орлів) розподілу = n·p, а стандартне відхилення = sqrt(n·p·(1 − p)), що вимірює типовий розкид навколо цього середнього.

Вхідні дані мають задовольняти 0 ≤ k ≤ n та 0 ≤ p ≤ 1; інакше результат не визначений. Щоб уникнути переповнення при великих факторіалах, калькулятор обчислює біноміальний коефіцієнт через лог-гамму (суму логарифмів) і потенціює в кінці. Графік ФМВ показує ймовірність для кожної можливої кількості орлів від 0 до n.

Поширені запитання

При n = 10, k = 5 та p = 0.5: P(X = 5) = C(10, 5)·0.5^10 ≈ 24.6% — найімовірніший одиночний результат для чесної монети.

Встановіть p рівним справжньому шансу орла для монети. Наприклад, p = 0.6 означає, що орел випадає з ймовірністю 60% на кожному підкиданні; середнє зміщується до 0.6·n, і весь розподіл схиляється до більшої кількості орлів.

P(X = k) — це шанс точно k орлів, тоді як P(X ≥ k) підсумовує шанси k, k+1, ... до n орлів. «Щонайменше» завжди більше або рівне «рівно».

Також відомий як

ймовірність монети
орел чи решка
підкидання монети
шанси орла
біноміальна ймовірність
розрахунок монети
ймовірність решки
кидок монети

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Калькулятор ймовірності підкидання монети [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/uk/calculator/coin-flip-probability

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Калькулятор ймовірності підкидання монети." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/uk/calculator/coin-flip-probability.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Калькулятор ймовірності підкидання монети," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/uk/calculator/coin-flip-probability

BibTeX

@misc{wecalculate_coin_flip_probability, title = {Калькулятор ймовірності підкидання монети}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/uk/calculator/coin-flip-probability}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Чи допоміг вам цей калькулятор?