Калкулатор за p-стойност
Превърнете z, t, хи-квадрат или F тестова статистика в точна p-стойност за лявостранен, дясностранен или двустранен тест на хипотеза.
Distribution
Tail
Significant at α = 0.05 (reject H0)
Как работи този калкулатор?
P-стойността е вероятността да се получи тестова статистика поне толкова крайна, колкото наблюдаваната, при допускане, че нулевата хипотеза е вярна. Въведете вашата z, t, хи-квадрат или F стойност с нейните степени на свобода и опашка и този инструмент връща точната p-стойност и дали е значима при α = 0,05.
Формула
How this is calculated
Изберете разпределението, което съответства на теста ви, въведете наблюдаваната тестова статистика и (за t, χ² и F) степените на свобода — F се нуждае също от степени на свобода на знаменателя. Калкулаторът изчислява функцията на кумулативното разпределение точно: нормалната CDF използва приближение с erf, опашките на t и F използват регуляризираната непълна бета функция I_x(a,b), а горната опашка на хи-квадрат използва регуляризираната долна непълна гама функция чрез p = 1 − P(χ² < x; df).
Настройката за опашка решава коя вероятност става p-стойност. Дясностранен тест връща площта на горната опашка P(X > stat); лявостранен тест връща P(X < stat); двустранен тест удвоява по-малката опашка, p = 2·min(горна, долна), ограничено до 1. След това резултатът се сравнява с конвенционалния праг α = 0,05, за да се отчете дали нулевата хипотеза се отхвърля. Защрихованата крива показва плътността само с попълнена област на отхвърляне (опашка).
Допускания: статистиката е изчислена правилно при нулевата хипотеза и избраното референтно разпределение е валидно (например нормалност или големи извадки за z). Степените на свобода трябва да са положителни; χ² и F статистиките трябва да са неотрицателни, тъй като тези разпределения имат носител в [0, ∞). Развитията в редове и верижни дроби се сходят до приблизително 1e-15, така че p-стойностите са точни до много десетични знаци в типичните диапазони.
Често задавани въпроси
Използвайте двустранна, когато алтернативната ви хипотеза е просто „различно“ (≠), и едностранна, когато прогнозирате конкретна посока (> или <) преди да видите данните. Двустранната удвоява едностранната p-стойност за симетрични разпределения като z и t.
Хи-квадрат тестът за съгласие и F тестът на ANOVA измерват несъответствие, където по-големите статистики означават по-силни данни срещу нулевата. Само големите стойности са изненадващи, така че стандартната p-стойност е дясната (горна) опашка P(X > stat).
Не. Малка p-стойност означава, че данните биха били малко вероятни, ако нулевата хипотеза беше вярна, така че отхвърляте нулевата. Тя не измерва големината на ефекта или вероятността алтернативата да е вярна.
Известен също като
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Калкулатор за p-стойност [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/bg/calculator/p-value-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Калкулатор за p-стойност." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/bg/calculator/p-value-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Калкулатор за p-стойност," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/bg/calculator/p-value-calculator
@misc{wecalculate_p_value_calculator, title = {Калкулатор за p-стойност}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/bg/calculator/p-value-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Помогна ли ви този калкулатор?
