Kalkulačka intervalu spolehlivosti
Odhadněte interval spolehlivosti pro průměr populace z vašeho výběrového průměru, směrodatné odchylky a velikosti.
Hladina spolehlivosti
95% IS: 94,6323 až 105,3677
- 1
Standard error (SE)
σ ÷ √n = 15 ÷ √30 = 2,7386How much the sample mean is expected to vary from sample to sample. - 2
Mez chyby
z × SE = 1,96 × 2,7386 = 5,3677
Vzorec
How this is calculated
Kalkulačka přijímá čtyři vstupy: výběrový průměr x̄ (váš nejlepší bodový odhad průměru základního souboru), směrodatnou odchylku σ (jak jsou data rozptýlená, ve stejných jednotkách jako průměr), velikost výběru n (kolik pozorování jste shromáždili) a hladinu spolehlivosti. Z této hladiny vybere kritickou hodnotu z ze standardního normálního rozdělení — 1,645 pro 90 %, 1,96 pro 95 % a 2,576 pro 99 %.
Nejprve vypočítá standardní chybu průměru, SE = σ / √n, která měří, jak moc se očekává, že se výběrový průměr bude lišit výběr od výběru. Mez chyby je pak z × SE a interval je x̄ ± mez, což dává dolní a horní hranici vyjádřenou ve stejných jednotkách jako vaše data.
Tato z-metoda předpokládá, že data jsou přibližně normální (nebo že n je dostatečně velké, aby se uplatnila centrální limitní věta) a považuje σ za známé. U malých výběrů s odhadnutou směrodatnou odchylkou je přesnější interval založený na t-rozdělení, takže zde uvedené hranice mohou být v takovém případě mírně příliš úzké.
O této kalkulačce
Interval spolehlivosti je rozsah věrohodných hodnot pro parametr populace vypočtený z výběru. 95% interval spolehlivosti znamená, že pokud byste proces vzorkování mnohokrát zopakovali, přibližně 95 % vytvořených intervalů by obsahovalo skutečný průměr populace. Šířka intervalu odráží, jak velká nejistota v odhadu je.
Tato kalkulačka používá vzorec založený na z-rozdělení x̄ ± z × (σ / √n), kde σ / √n je standardní chyba průměru a z je kritická hodnota pro zvolenou hladinu spolehlivosti (1,645 pro 90 %, 1,96 pro 95 % a 2,576 pro 99 %). Větší výběry zmenšují standardní chybu a zužují interval, zatímco vyšší hladiny spolehlivosti jej rozšiřují. Metoda založená na z předpokládá známou směrodatnou odchylku a dostatečně velký výběr.
Často kladené otázky
Znamená to, že pokud byste svou studii mnohokrát zopakovali, zhruba 95 % výsledných intervalů by zachytilo skutečný průměr populace. Není to pravděpodobnost, že právě tento konkrétní interval obsahuje průměr.
Jsou to kritické z-skóry ze standardního normálního rozdělení, která ponechávají 10 %, 5 % a 1 % plochy ve dvou koncích (chvostech) — odpovídající hladinám spolehlivosti 90 %, 95 % a 99 %.
Zvyšte velikost výběru, což sníží standardní chybu (σ / √n), nebo přijměte nižší hladinu spolehlivosti. Větší výběr je obvykle nejspolehlivějším způsobem, jak interval zúžit.
Také známé jako
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulačka intervalu spolehlivosti [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/cs/calculator/confidence-interval-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulačka intervalu spolehlivosti." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/cs/calculator/confidence-interval-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulačka intervalu spolehlivosti," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/cs/calculator/confidence-interval-calculator
@misc{wecalculate_confidence_interval_calculator, title = {Kalkulačka intervalu spolehlivosti}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/cs/calculator/confidence-interval-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Pomohla vám tato kalkulačka?