Beregner af konfidensinterval
Estimer konfidensintervallet for en populationsmiddelværdi ud fra din stikprøves middelværdi, standardafvigelse og størrelse.
Konfidensniveau
95% KI: 94,6323 til 105,3677
- 1
Standard error (SE)
σ ÷ √n = 15 ÷ √30 = 2,7386How much the sample mean is expected to vary from sample to sample. - 2
Fejlmargen
z × SE = 1,96 × 2,7386 = 5,3677
Formel
How this is calculated
Lommeregneren tager fire input: stikprøvegennemsnittet x̄ (dit bedste punktestimat af populationsgennemsnittet), standardafvigelsen σ (hvor spredt dataene er, i samme enheder som gennemsnittet), stikprøvestørrelsen n (hvor mange observationer du indsamlede) og et konfidensniveau. Ud fra niveauet vælger den en kritisk z-værdi fra standardnormalfordelingen — 1,645 for 90 %, 1,96 for 95 % og 2,576 for 99 %.
Først beregner den middelfejlen (standardfejlen) på gennemsnittet, SE = σ / √n, som måler, hvor meget stikprøvegennemsnittet forventes at variere fra stikprøve til stikprøve. Fejlmargenen er derefter z × SE, og intervallet er x̄ ± margen, hvilket giver en nedre og en øvre grænse udtrykt i de samme enheder som dine data.
Denne z-metode antager, at dataene er nogenlunde normalfordelte (eller at n er stort nok til, at den centrale grænseværdisætning gælder), og behandler σ som kendt. For små stikprøver med en estimeret standardafvigelse er et interval baseret på t-fordelingen mere præcist, så grænserne her kan være en smule for snævre i det tilfælde.
Om denne lommeregner
Et konfidensinterval er et område af sandsynlige værdier for en populationsparameter, beregnet ud fra en stikprøve. Et 95 % konfidensinterval betyder, at hvis du gentog stikprøveprocessen mange gange, ville omkring 95 % af de producerede intervaller indeholde den sande populationsgennemsnitsværdi. Intervallets bredde afspejler, hvor stor usikkerhed der er i estimatet.
Denne beregner bruger den z-baserede formel x̄ ± z × (σ / √n), hvor σ / √n er gennemsnittets standardfejl, og z er den kritiske værdi for dit valgte konfidensniveau (1.645 for 90 %, 1.96 for 95 % og 2.576 for 99 %). Større stikprøver formindsker standardfejlen og indsnævrer intervallet, mens højere konfidensniveauer udvider det. z-metoden forudsætter en kendt standardafvigelse og en rimeligt stor stikprøve.
Ofte stillede spørgsmål
Det betyder, at hvis du gentog din undersøgelse mange gange, ville cirka 95 % af de resulterende intervaller indfange den sande populationsgennemsnitsværdi. Det er ikke sandsynligheden for, at netop dette interval indeholder gennemsnittet.
Det er de kritiske z-scorer fra standardnormalfordelingen, som efterlader 10 %, 5 % og 1 % af arealet i de to haler — svarende til konfidensniveauerne 90 %, 95 % og 99 %.
Forøg din stikprøvestørrelse, hvilket reducerer standardfejlen (σ / √n), eller accepter et lavere konfidensniveau. En større stikprøve er som regel den mest pålidelige måde at indsnævre intervallet på.
Også kendt som
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Beregner af konfidensinterval [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/da/calculator/confidence-interval-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Beregner af konfidensinterval." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/da/calculator/confidence-interval-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Beregner af konfidensinterval," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/da/calculator/confidence-interval-calculator
@misc{wecalculate_confidence_interval_calculator, title = {Beregner af konfidensinterval}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/da/calculator/confidence-interval-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Hjalp denne lommeregner dig?