P-værdi-beregner
Omdan en z-, t-, chi-i-anden- eller F-teststatistik til en eksakt p-værdi for en venstre-, højre- eller tosidet hypotesetest.
Distribution
Tail
Significant at α = 0.05 (reject H0)
Hvordan fungerer denne lommeregner?
En p-værdi er sandsynligheden for at få en teststatistik mindst lige så ekstrem som den observerede, forudsat at nulhypotesen er sand. Indtast din z-, t-, chi-i-anden- eller F-værdi med dens frihedsgrader og hale, så returnerer dette værktøj den eksakte p-værdi, og om den er signifikant ved α = 0,05.
Formel
How this is calculated
Vælg den fordeling, der matcher din test, indtast den observerede teststatistik og (for t, χ² og F) frihedsgraderne — F kræver også en nævner-df. Beregneren evaluerer den kumulative fordelingsfunktion eksakt: normal-CDF'en bruger en erf-approksimation, t- og F-halerne bruger den regulariserede ukomplette betafunktion I_x(a,b), og chi-i-anden-øvre-halen bruger den regulariserede nedre ukomplette gammafunktion via p = 1 − P(χ² < x; df).
Haleindstillingen bestemmer, hvilken sandsynlighed der bliver p-værdien. En højresidet test returnerer det øvre-hale-areal P(X > stat); en venstresidet test returnerer P(X < stat); en tosidet test fordobler den mindste hale, p = 2·min(øvre, nedre), begrænset til 1. Resultatet sammenlignes derefter med den konventionelle tærskel α = 0,05 for at rapportere, om nulhypotesen forkastes. Den skyggede kurve viser tætheden med kun forkastelses- (hale-)området fyldt.
Antagelser: statistikken er beregnet korrekt under nulhypotesen, og den valgte referencefordeling er gyldig (f.eks. normalitet eller store stikprøver for z). Frihedsgrader skal være positive; χ²- og F-statistikker skal være ikke-negative, da disse fordelinger har support på [0, ∞). Række- og kædebrøk-udvidelser konvergerer til omtrent 1e-15, så p-værdier er nøjagtige til mange decimaler på tværs af typiske områder.
Ofte stillede spørgsmål
Brug tosidet, når din alternativhypotese blot er "forskellig" (≠), og ensidet når du forudsiger en bestemt retning (> eller <) før du ser data. Tosidet fordobler den ensidede p-værdi for symmetriske fordelinger som z og t.
Chi-i-anden goodness-of-fit- og ANOVA F-tests måler uoverensstemmelse, hvor større statistikker betyder stærkere evidens mod nulhypotesen. Kun store værdier er overraskende, så standard-p-værdien er den højre (øvre) hale P(X > stat).
Nej. En lille p-værdi betyder, at data ville være usandsynlige, hvis nulhypotesen var sand, så du forkaster nulhypotesen. Den måler ikke effektstørrelse eller sandsynligheden for at alternativet er sandt.
Også kendt som
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). P-værdi-beregner [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/da/calculator/p-value-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "P-værdi-beregner." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/da/calculator/p-value-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "P-værdi-beregner," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/da/calculator/p-value-calculator
@misc{wecalculate_p_value_calculator, title = {P-værdi-beregner}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/da/calculator/p-value-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Hjalp denne lommeregner dig?