Korrelatsioonikordaja kalkulaator
Sisesta kaks võrdse pikkusega arvude loendit, et arvutada nendevaheline Pearsoni korrelatsioonikordaja.
Tugev positiivne korrelatsioon
Valem
How this is calculated
Te annate kaks võrdse pikkusega loendit, X ja Y, kus iga Xᵢ on paaris samal positsioonil oleva Yᵢ-ga (järjekord on oluline, kuna kalkulaator võrdleb ainult vastavatel positsioonidel olevaid väärtusi). Kõigepealt leiab see iga loendi keskmise, x̄ ja ȳ, seejärel mõõdab iga paari jaoks hälbed dx = xᵢ − x̄ ja dy = yᵢ − ȳ.
Lugeja summeerib korrutised dx·dy (kovariatsiooni liige): see on positiivne, kui X ja Y kalduvad olema oma keskmistest üheaegselt ülal- või allpool, ning negatiivne, kui üks on kõrge ja teine madal. Nimetaja, √(Σdx² × Σdy²), skaleerib selle summa ümber vastavalt iga loendi hajuvusele, nii et r on dimensioonitu ja jääb alati vahemikku −1 kuni +1, sõltumata algsetest ühikutest. r² on lihtsalt r ruudus — lineaarselt jagatud dispersiooni osa — ja regressioonisirge tõus on Σdx·dy ÷ Σdx².
Pearsoni r tuvastab ainult sirgjoonelisi mustreid, eeldab, et paarid on sõltumatud, ning on tundlik erindite suhtes. See vajab vähemalt kahte paari ja muutub määramatuks (defineerimata), kui kummalgi loendil puudub variatsioon. Korrelatsioon ei tõesta kunagi, et üks muutuja põhjustab teist.
Selle kalkulaatori kohta
Pearsoni korrelatsioonikordaja r mõõdab, kui tugevalt kaks muutujat sirgjoonelises seoses koos liiguvad. See ulatub vahemikus −1 kuni +1: väärtus +1 lähedal näitab tugevat positiivset seost (kui üks muutuja kasvab, kasvab ka teine), väärtus −1 lähedal näitab tugevat negatiivset seost ning väärtus 0 lähedal näitab vähest või olematut lineaarset seost.
Sisesta kaks võrdse pikkusega loendit, kus iga X on paaris sama positsiooni Y-ga. Kalkulaator esitab ka r², determinatsioonikordaja, mis on ühe muutuja dispersiooni osa, mida teine selgitab, koos parima sobitusega regressioonisirge tõusuga. Pea meeles, et korrelatsioon ei tähenda põhjuslikkust ja Pearsoni r tabab ainult lineaarseid seoseid — kaks muutujat võivad olla tugevalt seotud kõveras mustris, kuid r ikkagi nulli lähedal.
Korduma kippuvad küsimused
See mõõdab kahe muutuja vahelise lineaarse seose tugevust ja suunda. Väärtused +1 või −1 lähedal näitavad tugevaid seoseid, samas kui väärtused 0 lähedal näitavad nõrka või olematut lineaarset seost.
Ei. Korrelatsioon ei tähenda põhjuslikkust. Kaks muutujat võivad olla tugevalt korreleeritud juhuse või kolmanda aluseks oleva teguri tõttu, mitte sellepärast, et üks põhjustab teist.
R-ruut on korrelatsioonikordaja ruut. See esindab ühe muutuja variatsiooni osa, mida saab selgitada lineaarse seosega teise muutujaga. r väärtus 0.8 annab r² väärtuseks 0.64 ehk 64%.
Tuntud ka kui
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Korrelatsioonikordaja kalkulaator [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/et/calculator/correlation-coefficient-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Korrelatsioonikordaja kalkulaator." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/et/calculator/correlation-coefficient-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Korrelatsioonikordaja kalkulaator," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/et/calculator/correlation-coefficient-calculator
@misc{wecalculate_correlation_coefficient_calculator, title = {Korrelatsioonikordaja kalkulaator}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/et/calculator/correlation-coefficient-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Kas see kalkulaator aitas sind?