Advanced

P-väärtuse kalkulaator

Muuda z, t, hii-ruut või F teststatistik täpseks p-väärtuseks vasak-, parem- või kahepoolse hüpoteesitesti jaoks.

Distribution

Test statistic family
The computed z, t, χ² or F value

Tail

P-value
0,0500

Significant at α = 0.05 (reject H0)

Upper tail P(X > stat)
0,025
Lower tail P(X < stat)
0,975
P-value
0,049996
Decision (α = 0.05)
Reject H0
statShaded tail area = p-value
Tulemused on hinnangulised ja mõeldud üksnes üldiseks teabeks ega kujuta endast professionaalset nõuannet — kontrolli olulisi tulemusi alati sõltumatult, enne kui neile tugined. Loe täielikku lahtiütlust.
Kiire vastus

Kuidas see kalkulaator töötab?

P-väärtus on tõenäosus saada teststatistik vähemalt sama äärmuslik kui vaadeldu, eeldusel et nullhüpotees on tõene. Sisesta oma z, t, hii-ruut või F väärtus koos selle vabadusastmete ja sabaga ning see tööriist tagastab täpse p-väärtuse ja kas see on oluline tasemel α = 0,05.

Valem
p = P(X > stat) [parem] · p = P(X < stat) [vasak] · p = 2·min(P(X>stat), P(X<stat)) [kahepoolne]
How this is calculated

Vali jaotus, mis vastab sinu testile, sisesta vaadeldud teststatistik ja (t, χ² ja F jaoks) vabadusastmed — F vajab ka nimetaja df. Kalkulaator hindab kumulatiivse jaotuse funktsiooni täpselt: normaalne CDF kasutab erf lähendust, t ja F sabad kasutavad regulariseeritud mittetäielikku beetafunktsiooni I_x(a,b) ja hii-ruut ülemine saba kasutab regulariseeritud alumist mittetäielikku gammafunktsiooni p = 1 − P(χ² < x; df) kaudu.

Saba säte otsustab, milline tõenäosus saab p-väärtuseks. Parempoolne test tagastab ülemise saba pindala P(X > stat); vasakpoolne test tagastab P(X < stat); kahepoolne test kahekordistab väiksema saba, p = 2·min(ülemine, alumine), piiratud 1-ga. Tulemust võrreldakse siis tavapärase α = 0,05 lävega, et raporteerida, kas nullhüpotees lükatakse ümber. Varjutatud kõver näitab tihedust ainult täidetud ümberlükkamise (saba) piirkonnaga.

Eeldused: statistik on arvutatud õigesti nullhüpoteesi all ja valitud võrdlusjaotus on kehtiv (nt normaalsus või suured valimid z jaoks). Vabadusastmed peavad olema positiivsed; χ² ja F statistikud peavad olema mittenegatiivsed, sest nendel jaotustel on kandja [0, ∞). Rea- ja ahelmurdlaiendused koonduvad ligikaudu 1e-15-ni, seega on p-väärtused täpsed paljude kümnendkohtadeni tüüpilistes vahemikes.

Korduma kippuvad küsimused

Kasuta kahepoolset, kui sinu alternatiivhüpotees on lihtsalt "erinev" (≠), ja ühepoolset, kui ennustad konkreetset suunda (> või <) enne andmete nägemist. Kahepoolne kahekordistab ühepoolse p-väärtuse sümmeetriliste jaotuste nagu z ja t jaoks.

Hii-ruut sobivuse ja ANOVA F testid mõõdavad lahknevust, kus suuremad statistikud tähendavad tugevamat tõendit nulli vastu. Ainult suured väärtused on üllatavad, seega standardne p-väärtus on parem (ülemine) saba P(X > stat).

Ei. Väike p-väärtus tähendab, et andmed oleksid ebatõenäolised, kui nullhüpotees oleks tõene, seega lükkad nulli ümber. See ei mõõda efektisuurust ega tõenäosust, et alternatiiv on tõene.

Tuntud ka kui

p väärtus
p väärtus t-st
p väärtus z-st
hii ruut p väärtus
testi statistikust p
olulisuse tõenäosus
p value

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). P-väärtuse kalkulaator [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/et/calculator/p-value-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "P-väärtuse kalkulaator." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/et/calculator/p-value-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "P-väärtuse kalkulaator," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/et/calculator/p-value-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_p_value_calculator, title = {P-väärtuse kalkulaator}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/et/calculator/p-value-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Kas see kalkulaator aitas sind?