Bayesi teoreemi kalkulaator
Ühenda eeltõenäosus testi tundlikkuse ja valepositiivse määraga, et arvutada järeltõenäosus Bayesi teoreemi abil.
Updated probability of A given a positive result B
- 1
True positive weight
0,9 × 0,01 = 0,009P(B|A) × P(A) — probability of a positive result from a true case. - 2
False positive weight
0,05 × (1 − 0,01) = 0,0495 - 3
Marginal P(B)
0,009 + 0,0495 = 0,0585Total probability of a positive result from either source. - 4
Posterior P(A|B)
0,009 ÷ 0,0585 = 0,1538
Kuidas see kalkulaator töötab?
Bayesi teoreem teisendab eeltõenäosuse P(A) järeltõenäosuseks P(A|B), kasutades testi tundlikkust P(B|A) ja valepositiivset määra P(B|¬A). Järeltõenäosus võrdub tõelise positiivse kaaluga, mis on jagatud marginaalse tõenäosusega P(B). Haruldaste sündmuste korral võivad valepositiivsed tulemused domineerida, hoides järeltõenäosuse madala vaatamata täpsele testile.
Valem
How this is calculated
Bayesi teoreem uuendab eelnevat veendumust P(A) järeltõenäosuseks P(A|B) pärast tõendi B vaatlemist. Eeltõenäosus P(A) on sündmuse baasmäär enne mis tahes testi (näiteks haiguse levimus). Tundlikkus P(B|A) on positiivse tulemuse B tõenäosus, kui A on tõene (tõeline positiivne määr). Valepositiivne määr P(B|¬A) on positiivse tulemuse tõenäosus, kui A on väär. Kõik kolm peavad jääma vahemikku [0, 1].
Lugeja P(B|A)·P(A) on tõelise positiivse tulemuse ühistõenäosus. Nimetaja lisab valepositiivse panuse P(B|¬A)·(1 − P(A)), et moodustada marginaalne tõenäosus P(B) — positiivse tulemuse vaatlemise koguvõimalus kummast tahes allikast. Tõelise positiivse kaalu jagamine selle marginaaliga annab järeltõenäosuse P(A|B).
Oluline tähelepanek on see, et kui eeltõenäosus on väga väike, võib isegi väga tundlik test anda üllatavalt madala järeltõenäosuse, sest valepositiivsed tulemused domineerivad nimetajas. Kalkulaator tagastab null, kui sisendid jäävad väljapoole vahemikku [0, 1] või kui marginaalne P(B) on null, sest siis oleks järeltõenäosus määramata.
Korduma kippuvad küsimused
Kui eeltõenäosus (baasmäär) on väga väike, on tõeliste juhtumite hulk väike, mistõttu palju suuremast negatiivsest kogumist pärinevad valepositiivsed tulemused ületavad tõelisi positiivseid, tõmmates järeltõenäosust alla.
See on positiivse tulemuse koguterõenäosus, Bayesi reegli nimetaja: tõelised positiivsed pluss valepositiivsed, P(B|A)·P(A) + P(B|¬A)·(1 − P(A)).
Ei. Iga kolmest sisendist on sõltumatu tõenäosus vahemikus [0, 1]; need ei pea summeeruma 1-ks.
Tuntud ka kui
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Bayesi teoreemi kalkulaator [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/et/calculator/bayes-theorem-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Bayesi teoreemi kalkulaator." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/et/calculator/bayes-theorem-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Bayesi teoreemi kalkulaator," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/et/calculator/bayes-theorem-calculator
@misc{wecalculate_bayes_theorem_calculator, title = {Bayesi teoreemi kalkulaator}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/et/calculator/bayes-theorem-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Kas see kalkulaator aitas sind?
