Intermediate

Eksponentjaotuse kalkulaator

Arvuta eksponentjaotuse tõenäosused, keskväärtus ja dispersioon intensiivsuse parameetrist λ ja väärtusest x.
Events per unit; mean = 1/λ
The point to evaluate (x ≥ 0)

Probability type

P(X < x)
0,6321

Probability for the selected region

Mean (1/λ)
2
Variance (1/λ²)
4
Std. deviation
2
P(X < x)
0,6321
P(X > x)
0,3679
PDF f(x)
0,1839
Probability density f(t) = λe^(−λt)
Step by step
  1. 1

    −λ × x

    −0,5 × 2 = −1
  2. 2

    e^(−λx)

    e^(−1) = 0,367879
  3. 3

    P(X < x) = 1 − e^(−λx)

    1 − 0,367879 = 0,6321
    Cumulative probability.
Tulemused on hinnangulised ja mõeldud üksnes üldiseks teabeks ega kujuta endast professionaalset nõuannet — kontrolli olulisi tulemusi alati sõltumatult, enne kui neile tugined. Loe täielikku lahtiütlust.
Kiire vastus

Kuidas see kalkulaator töötab?

Eksponentjaotuse jaoks intensiivsusega λ on tõenäosus, et sündmus toimub enne x, P(X<x) = 1 − e^(−λx) ja pärast x P(X>x) = e^(−λx). Keskväärtus võrdub 1/λ ja dispersioon 1/λ². Sisesta λ ja x, et saada need tõenäosused pluss tiheduskõver.

Valem
f(x) = λe^(−λx); P(X<x) = 1 − e^(−λx); P(X>x) = e^(−λx); Keskväärtus = 1/λ; Disp = 1/λ²
How this is calculated

Eksponentjaotus modelleerib ooteaega sõltumatute sündmuste vahel, mis toimuvad konstantse keskmise intensiivsusega λ. Sisesta intensiivsus λ (sündmuste arv aja- või ruumiühiku kohta) ja väärtus x, mille juures jaotust hinnata. Intensiivsus peab olema positiivne ja x mittenegatiivne.

Tõenäosustiheduse funktsioon on f(x) = λe^(−λx) x ≥ 0 jaoks. Kumulatiivne tõenäosus P(X < x) = 1 − e^(−λx) annab tõenäosuse, et sündmus toimub enne x, samas kui ülejäämistõenäosus P(X > x) = e^(−λx) annab tõenäosuse, et ootad kauem kui x. Rippmenüü valib, kumb neist kuvatakse põhitulemusena; mõlemad on loetletud ka jaotuses.

Jaotuse keskväärtus on 1/λ ja dispersioon 1/λ², seega suuremad intensiivsused tähendavad lühemaid oodatavaid ootamisi ja kitsamat hajuvust. See on mäluta: P(X > s + t | X > s) = P(X > t), seega möödunud ooteaeg ei muuda tuleviku jaotust. Erijuhud: λ ≤ 0 või x < 0 on kehtetud ja ei tagasta tulemust; x kasvades läheneb P(X < x) 1-le ja P(X > x) 0-le.

Korduma kippuvad küsimused

λ on keskmine sündmuste arv ajaühiku (või vahemaa) kohta. Selle pöördväärtus 1/λ on keskmine ooteaeg sündmuste vahel.

Sest tõenäosus oodata täiendavat aega t ei sõltu sellest, kui kaua oled juba oodanud: P(X > s + t | X > s) = P(X > t).

Jah. Kui tead keskmist ooteaega m, määra λ = 1/m, sest eksponentjaotuse keskväärtus võrdub 1/λ.

Tuntud ka kui

eksponentjaotus
eksponentne tõenäosus
määraparameeter
ooteaeg pidev
mäluta jaotus
exponential kalkulaator
eksponentjaotuse arvutus

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Eksponentjaotuse kalkulaator [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/et/calculator/exponential-distribution-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Eksponentjaotuse kalkulaator." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/et/calculator/exponential-distribution-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Eksponentjaotuse kalkulaator," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/et/calculator/exponential-distribution-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_exponential_distribution_calculator, title = {Eksponentjaotuse kalkulaator}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/et/calculator/exponential-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Kas see kalkulaator aitas sind?