Hii-ruut sobivuse testi kalkulaator
Kontrolli hii-ruut sobivuse testiga, kas vaadeldud kategooriate sageduste kogum on kooskõlas hüpoteesitud oodatud sageduste või osakaaludega.
Fail to reject H0: fits expected (p ≥ 0.05)
- 1
Number of categories (k)
5 - 2
Degrees of freedom (df = k − 1)
5 − 1 = 4 - 3
Chi-square χ² = Σ (O − E)² ÷ E
Sum over 5 categories = 2,9000Each term (Oᵢ − Eᵢ)² ÷ Eᵢ is summed; categories with the largest relative deviations contribute most.
Kuidas see kalkulaator töötab?
Hii-ruut sobivuse test võrdleb vaadeldud kategooriate sagedusi oodatud sageduste või osakaaludega, kasutades χ² = Σ(Oᵢ−Eᵢ)²/Eᵢ vabadusastmetega df = k−1. Väike p-väärtus (alla 0,05) tähendab, et vaadeldud andmed erinevad oluliselt oodatust, seega lükkad ümber hea sobivuse nullhüpoteesi.
Valem
How this is calculated
Sisesta vaadeldud sagedused (Oᵢ) iga k kategooria jaoks ja vastavad oodatud väärtused. Oodatud väärtused võivad olla antud kas toorsagedustena või osakaaludena; kui oodatud kirjed summeeruvad ligikaudu 1-ks, käsitletakse neid osakaaludena ja skaleeritakse vaadeldud koguarvuga, nii et Eᵢ = pᵢ · ΣO. Mõlemad loendid peavad olema sama pikkusega ja sisaldama mittenegatiivseid arve.
Teststatistik on χ² = Σ (Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ, summeerituna üle kõigi kategooriate. Iga liige mõõdab vaadeldud ja oodatud väärtuse ruudus hälvet, standardiseerituna oodatud sagedusega, nii et suure suhtelise lahknevusega kategooriad annavad suurima panuse. Vabadusastmed võrduvad k − 1, kus k on kategooriate arv. P-väärtus on hii-ruut jaotuse ülemise saba pindala selle vabadusastmete arvuga, mis arvutatakse siin regulariseeritud ülemise mittetäieliku gammafunktsiooni Q(df/2, χ²/2) abil.
Nullhüpotees H0 väidab, et vaadeldud sagedused järgivad oodatud jaotust. Olulisuse nivool α = 0,05 lükkame H0 ümber, kui p < 0,05, mis viitab andmete erinemisele oodatust; muidu ei lükka ümber. Hii-ruut lähendus eeldab mõistlikku valimi suurust — levinud reegel on, et iga oodatud sagedus peaks olema vähemalt 5. Nullist oodatud sagedused on kehtetud, sest need jagaksid nulliga, ja test pole väga hõredate tabelite puhul usaldusväärne.
Korduma kippuvad küsimused
Mõlemad toimivad. Kui oodatud kirjed summeeruvad umbes 1-ks, tõlgendatakse neid osakaaludena ja korrutatakse vaadeldud koguarvuga; muidu kasutatakse neid otse oodatud sagedustena.
k kategooriaga sobivuse testi jaoks on vabadusastmed k − 1, sest oodatud sagedused on piiratud vastama vaadeldud koguarvule.
P-väärtus alla 0,05 tähendab, et vaadeldud sagedused hälbivad oodatud jaotusest rohkem, kui oleks juhuse tõttu tõenäoline, seega lükkad ümber hea sobivuse nullhüpoteesi.
Tuntud ka kui
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Hii-ruut sobivuse testi kalkulaator [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/et/calculator/chi-square-goodness-of-fit-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Hii-ruut sobivuse testi kalkulaator." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/et/calculator/chi-square-goodness-of-fit-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Hii-ruut sobivuse testi kalkulaator," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/et/calculator/chi-square-goodness-of-fit-calculator
@misc{wecalculate_chi_square_goodness_of_fit_calculator, title = {Hii-ruut sobivuse testi kalkulaator}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/et/calculator/chi-square-goodness-of-fit-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Kas see kalkulaator aitas sind?