Hii-ruut sõltumatuse testi kalkulaator
Käivita sagedustabelil hii-ruut sõltumatuse test, et näha, kas kaks kategoorilist muutujat on statistiliselt seotud.
Degrees of freedom: 1 · p-value: 0,0026
- 1
Grand total N
100 - 2
Degrees of freedom (r−1)(c−1)
(2 − 1) × (2 − 1) = 1 - 3
Chi-square χ² = ΣΣ (O − E)² ÷ E
Sum over 2 × 2 cells = 9,0909Each cell's expected count Eᵢⱼ = row total × column total ÷ N; large residuals drive χ² up.
Kuidas see kalkulaator töötab?
Hii-ruut sõltumatuse test kontrollib, kas kaks kategoorilist muutujat on seotud. Sagedustabelist arvutab see χ² = ΣΣ(O−E)²/E, kus E = rida·veerg/N, vabadusastmed (r−1)(c−1), ülemise saba p-väärtuse ja Craméri V. Väike p-väärtus annab märku tegelikust seosest.
Valem
How this is calculated
Sisesta oma vaadeldud sagedused sagedustabelina: üks rida rea kohta, lahtri väärtused eraldatud tühikute või komadega. Igal real peab olema sama arv veerge ja kõik sagedused peavad olema null või positiivsed täisarvud. Kalkulaator loeb r×c vaadeldud sageduste maatriksi Oᵢⱼ.
See arvutab iga rea summa Rᵢ, iga veeru summa Cⱼ ja kogusumma N. Nullhüpoteesi all, et kaks muutujat on sõltumatud, on oodatud sagedus igas lahtris Eᵢⱼ = Rᵢ·Cⱼ / N. Hii-ruut statistik summeerib standardiseeritud jääkide ruudud, χ² = ΣΣ (Oᵢⱼ − Eᵢⱼ)² / Eᵢⱼ, vabadusastmetega df = (r−1)(c−1). P-väärtus on hii-ruut jaotuse ülemise saba tõenäosus, mis arvutatakse siin regulariseeritud mittetäieliku gammafunktsiooni abil.
Craméri V = √(χ² / (N·min(r−1, c−1))) skaleerib χ² 0–1 efektisuuruse mõõduks seose tugevusest. Test eeldab sõltumatuid vaatlusi ja seda, et oodatud sagedused on mõistlikult suured (levinud rusikareegel on Eᵢⱼ ≥ 5); väga väikeste oodatud sagedustega on hii-ruut lähendus ebausaldusväärne ja eelistatud on täpne test nagu Fisheri oma. Väike p-väärtus (nt < 0,05) viitab tõenditele muutujatevahelisest seosest.
Korduma kippuvad küsimused
Pane iga vaadeldud sageduste rida omaette reale, eraldades lahtrid tühikute või komadega. 2×2 tabeli jaoks kirjutad kaks rida, kummaski kaks arvu. Igal real peab olema sama arv veerge.
Craméri V on efektisuurus 0-st 1-ni, mis mõõdab, kui tugevalt on kaks muutujat seotud. Ligikaudu 0,1 on väike efekt, 0,3 mõõdukas ja 0,5 või rohkem suur. Erinevalt p-väärtusest ei sõltu see otse valimi suurusest.
Test toetub suure valimi lähendusele, seega võib see olla ebatäpne, kui oodatud lahtri sagedused on väikesed (tavaliselt alla 5). Sel juhul kasuta Fisheri täpset testi ja tee alati kindlaks, et vaatlused on sõltumatud.
Tuntud ka kui
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Hii-ruut sõltumatuse testi kalkulaator [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/et/calculator/chi-square-test-of-independence-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Hii-ruut sõltumatuse testi kalkulaator." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/et/calculator/chi-square-test-of-independence-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Hii-ruut sõltumatuse testi kalkulaator," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/et/calculator/chi-square-test-of-independence-calculator
@misc{wecalculate_chi_square_test_of_independence_calculator, title = {Hii-ruut sõltumatuse testi kalkulaator}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/et/calculator/chi-square-test-of-independence-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Kas see kalkulaator aitas sind?
