Advanced

P-arvon laskuri

Muunna z-, t-, khiin neliö- tai F-testisuure tarkaksi p-arvoksi vasemman-, oikean- tai kaksisuuntaiselle hypoteesitestille.

Distribution

Test statistic family
The computed z, t, χ² or F value

Tail

P-value
0,0500

Significant at α = 0.05 (reject H0)

Upper tail P(X > stat)
0,025
Lower tail P(X < stat)
0,975
P-value
0,049996
Decision (α = 0.05)
Reject H0
statShaded tail area = p-value
Tulokset ovat arvioita ja tarkoitettu vain yleiseen tiedoksi, eivätkä ne ole ammattilaisen neuvoja — varmista aina tärkeät tulokset itsenäisesti ennen kuin luotat niihin. Lue koko vastuuvapauslauseke.
Pikavastaus

Miten tämä laskin toimii?

p-arvo on todennäköisyys saada testisuure vähintään yhtä äärimmäinen kuin havaittu, olettaen nollahypoteesin todeksi. Syötä z-, t-, khiin neliö- tai F-arvosi vapausasteineen ja pyrstöineen, ja tämä työkalu palauttaa tarkan p-arvon ja onko se merkitsevä tasolla α = 0,05.

Kaava
p = P(X > suure) [oikea] · p = P(X < suure) [vasen] · p = 2·min(P(X>suure), P(X<suure)) [kaksisuuntainen]
How this is calculated

Valitse testiäsi vastaava jakauma, syötä havaittu testisuure ja (t:lle, χ²:lle ja F:lle) vapausasteet — F tarvitsee myös nimittäjän df:n. Laskuri arvioi kumulatiivisen jakaumafunktion tarkasti: normaali CDF käyttää erf-approksimaatiota, t:n ja F:n pyrstöt säädeltyä epätäydellistä beetafunktiota I_x(a,b) ja khiin neliön yläpyrstö säädeltyä alempaa epätäydellistä gammafunktiota kaavalla p = 1 − P(χ² < x; df).

Pyrstöasetus määrää, mistä todennäköisyydestä tulee p-arvo. Oikeanpuoleinen testi palauttaa yläpyrstön pinta-alan P(X > suure); vasemmanpuoleinen testi palauttaa P(X < suure); kaksisuuntainen testi kaksinkertaistaa pienemmän pyrstön, p = 2·min(ylä, ala), rajattuna arvoon 1. Tulosta verrataan sitten tavanomaiseen α = 0,05 -kynnykseen sen raportoimiseksi, hylätäänkö nollahypoteesi. Varjostettu käyrä näyttää tiheyden vain hylkäys- (pyrstö-)alue täytettynä.

Oletukset: suure on laskettu oikein nollahypoteesin vallitessa ja valittu vertailujakauma on validi (esim. normaalius tai suuret otokset z:lle). Vapausasteiden on oltava positiivisia; χ²- ja F-suureiden on oltava ei-negatiivisia, sillä noiden jakaumien tuki on välillä [0, ∞). Sarja- ja ketjumurtolukukehitelmät konvergoivat noin arvoon 1e-15, joten p-arvot ovat tarkkoja moneen desimaaliin tyypillisillä alueilla.

Usein kysytyt kysymykset

Käytä kaksisuuntaista, kun vaihtoehtoinen hypoteesisi on yksinkertaisesti ”erilainen” (≠), ja yksisuuntaista, kun ennustat tietyn suunnan (> tai <) ennen datan näkemistä. Kaksisuuntainen kaksinkertaistaa yksisuuntaisen p-arvon symmetrisille jakaumille kuten z ja t.

Khiin neliön yhteensopivuus- ja ANOVA F-testit mittaavat poikkeamaa, jossa suuremmat suureet merkitsevät vahvempaa näyttöä nollahypoteesia vastaan. Vain suuret arvot ovat yllättäviä, joten vakiona p-arvo on oikea (ylä-)pyrstö P(X > suure).

Ei. Pieni p-arvo tarkoittaa, että data olisi epätodennäköinen nollahypoteesin vallitessa, joten hylkäät nollahypoteesin. Se ei mittaa vaikutuskokoa eikä todennäköisyyttä, että vaihtoehto on tosi.

Tunnetaan myös nimellä

p arvo laskuri
p arvo
p arvo t arvosta
p arvo z arvosta
khii neliö p arvo
testisuure p arvoksi

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). P-arvon laskuri [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/fi/calculator/p-value-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "P-arvon laskuri." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/fi/calculator/p-value-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "P-arvon laskuri," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/fi/calculator/p-value-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_p_value_calculator, title = {P-arvon laskuri}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/fi/calculator/p-value-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Oliko tästä laskimesta sinulle apua?