IQR और बाहरी मान कैलकुलेटर
किसी भी डेटा सेट के चतुर्थक, अंतर-चतुर्थक परिसर, और Tukey बाड़ें ज्ञात करें, और बाहरी मानों को स्वचालित रूप से चिह्नित करें।
Fence multiplier (k)
1 outlier(s) detected
- 1
Q1 — median of lower half
13For odd-length data the overall median is excluded from both halves (Tukey hinges). - 2
Q3 — median of upper half
22 - 3
IQR = Q3 − Q1
22 − 13 = 9 - 4
Lower fence = Q1 − k × IQR
13 − 1.5 × 9 = -0.5 - 5
Upper fence = Q3 + k × IQR
22 + 1.5 × 9 = 35.5
यह कैलकुलेटर कैसे काम करता है?
IQR, Q3 घटा Q1 है, आपके डेटा के मध्य आधे का फैलाव। Tukey बाड़ें Q1 − k·IQR और Q3 + k·IQR पर स्थित होती हैं, जहाँ k मंद बाहरी मानों के लिए 1.5 या चरम के लिए 3.0 है। उन बाड़ों के बाहर का कोई भी मान बाहरी मान के रूप में चिह्नित होता है। परिणाम देखने के लिए कम से कम चार संख्याएँ दर्ज करें।
सूत्र
How this is calculated
अपनी संख्याएँ किसी भी क्रम में अल्पविरामों या स्थानों से अलग करके दर्ज करें। कैलकुलेटर उन्हें क्रमबद्ध करता है, समुच्चय को निचले और ऊपरी आधे में विभाजित करता है, और प्रथम चतुर्थक (Q1) और तृतीय चतुर्थक (Q3) पाने के लिए प्रत्येक आधे की माध्यिका लेता है। जब गिनती विषम हो तो समग्र माध्यिका को दोनों हिस्सों से बाहर रखा जाता है (मानक Tukey/Moore विधि)। अंतर-चतुर्थक परिसर बस IQR = Q3 − Q1 है, डेटा के मध्य 50% का फैलाव।
बाड़ गुणक k यह तय करता है कि मानों को कितनी आक्रामकता से चिह्नित किया जाए। k = 1.5 के साथ बाड़ें Q1 − 1.5·IQR और Q3 + 1.5·IQR पर स्थित होती हैं, जो "मंद" बाहरी मानों को चिह्नित करती हैं; k = 3.0 के साथ वे केवल "चरम" बाहरी मानों को चिह्नित करती हैं। निचली बाड़ से नीचे या ऊपरी बाड़ से ऊपर का कोई भी मान बाहरी मान के रूप में रिपोर्ट किया जाता है।
सभी आउटपुट आपके इनपुट डेटा की समान इकाइयाँ साझा करते हैं। कम से कम चार मान आवश्यक हैं ताकि प्रत्येक आधे की एक परिभाषित माध्यिका हो; IQR चरम मानों से अप्रभावित रहता है, यही कारण है कि विषम डेटा के लिए इसे परिसर पर प्राथमिकता दी जाती है। यदि प्रत्येक मान बाड़ों के अंदर आता है, तो कोई बाहरी मान रिपोर्ट नहीं किया जाता।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मंद बाहरी मान चतुर्थकों से 1.5×IQR से परे आते हैं, जबकि चरम बाहरी मान 3×IQR से परे आते हैं। दोनों दहलीज़ों के बीच स्विच करने के लिए गुणक चयनकर्ता का उपयोग करें।
डेटा को क्रमबद्ध किया जाता है और आधे में विभाजित किया जाता है। Q1 निचले आधे की माध्यिका है और Q3 ऊपरी आधे की। मानों की विषम संख्या के लिए केंद्रीय माध्यिका को दोनों हिस्सों से बाहर रखा जाता है (Tukey हिंज)।
IQR डेटा के मध्य 50% को मापता है और चरम मानों के प्रति प्रतिरोधी है, जो इसे विषम या बाहरी-मान-प्रवण डेटा सेट के लिए फैलाव का एक दृढ़ माप बनाता है।
इस नाम से भी जाना जाता है
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). IQR और बाहरी मान कैलकुलेटर [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/hi/calculator/iqr-outlier-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "IQR और बाहरी मान कैलकुलेटर." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/hi/calculator/iqr-outlier-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "IQR और बाहरी मान कैलकुलेटर," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/hi/calculator/iqr-outlier-calculator
@misc{wecalculate_iqr_outlier_calculator, title = {IQR और बाहरी मान कैलकुलेटर}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/hi/calculator/iqr-outlier-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
क्या इस कैलकुलेटर ने आपकी मदद की?