सांख्यिकी

रैखिक अंतर्वेशन का उपयोग करके किसी भी डेटा सेट का शतमक मान ज्ञात करें। मुफ्त ऑनलाइन शतमक कैलकुलेटर जो आपकी संख्याओं को रैंक करता है और किसी भी चुने हुए शतमक पर मान लौटाता है।

किसी भी डेटा सेट का समष्टि और प्रतिदर्श मानक विचलन, प्रसरण और माध्य तुरंत गणना करें। चरण-दर-चरण परिणामों के साथ मुफ्त ऑनलाइन मानक विचलन कैलकुलेटर।

किसी मान के माध्य और मानक विचलन से उसका z-स्कोर (मानक स्कोर) की गणना करें। मुफ्त ऑनलाइन z-स्कोर कैलकुलेटर जो दिखाता है कि कोई बिंदु माध्य से कितने मानक विचलन दूर है।

Calculate classification accuracy, precision, recall, F1 score, specificity and NPV from a confusion matrix (TP, TN, FP, FN).

Run a one-way ANOVA F-test from group summary statistics (n, mean, SD) and get the F statistic, p-value, and effect size.

बेयस नियम का उपयोग करके संवेदनशीलता और मिथ्या-धनात्मक दर के साथ पूर्व प्रायिकता को पश्च प्रायिकता में अद्यतन करें।

द्विपद प्रायिकताएँ P(X=k), n परीक्षणों में अधिकतम या न्यूनतम k सफलताएँ, साथ ही माध्य और प्रसरण ज्ञात करें।

किसी भी समूह आकार और दिनों की संख्या के लिए, किसी समूह में कम से कम दो लोगों का जन्मदिन समान होने की प्रायिकता।

प्रतिस्थापन के बिना n बार निकालने पर किसी गड्डी से अनुकूल पत्ते निकलने की संभावना: ठीक k, या कम से कम एक।

काई-वर्ग परीक्षण से जाँचें कि क्या प्रेक्षित गिनतियाँ अपेक्षित गिनतियों या अनुपातों से मेल खाती हैं।

एक आकस्मिकता तालिका से दो श्रेणीगत चरों के बीच संबंध का परीक्षण करें।

डेटा या सारांश सांख्यिकी से प्रतिशत के रूप में विचरण गुणांक (CV = SD/माध्य) की गणना करें।

n सिक्का उछालों में k चित आने की प्रायिकता (निष्पक्ष या पक्षपाती), ठीक, न्यूनतम या अधिकतम।

संयुक्त प्रायिकता और P(B) से P(A दिया हुआ B) ज्ञात करें, और जाँचें कि क्या दो घटनाएँ स्वतंत्र हैं।

z-वितरण का उपयोग करके माध्य के लिए विश्वास अंतराल की गणना करें। 90%, 95% और 99% स्तरों के लिए मुफ्त ऑनलाइन विश्वास अंतराल कैलकुलेटर, त्रुटि की सीमा, निचली और ऊपरी सीमाएँ दिखाते हुए।

दो डेटा सेट के बीच उनके रैखिक संबंध की प्रबलता और दिशा मापने के लिए पियर्सन सहसंबंध गुणांक (r) की गणना करें। r² और ढलान के साथ मुफ्त ऑनलाइन सहसंबंध कैलकुलेटर।

दो समान-लंबाई वाले चर x और y के बीच नमूना या जनसंख्या सहप्रसरण की गणना करें।

Calculate all nine deciles (D1–D9) for any data set. Deciles divide data into ten equal parts at the 10th, 20th, … 90th percentiles.

किसी भी डेटा सेट के लिए माध्य, माध्यिका, बहुलक, परिसर, प्रसरण और मानक विचलन की गणना करें।

Calculate the expected value, min, max, variance, and standard deviation for any dice expression (NdS + modifier).

किसी भी संख्या और प्रकार के पासों के साथ लक्ष्य योग आने की प्रायिकता, ठीक, न्यूनतम या अधिकतम।

एक सामान्य डेटासेट पर 68-95-99.7 नियम लागू करें: एक, दो और तीन सिग्मा अंतराल और प्रतिशत प्राप्त करें।

एक विविक्त प्रायिकता वितरण तालिका से प्रत्याशित मान, प्रसरण और मानक विचलन की गणना करें।

दी गई दर के लिए चरघातांकी प्रायिकताएँ P(X<x) और P(X>x), साथ ही माध्य और प्रसरण ज्ञात करें।

बॉक्स-प्लॉट सारांश के लिए किसी डेटा सेट से न्यूनतम, Q1, माध्यिका, Q3, अधिकतम और IQR प्राप्त करें।

पहली सफलता परीक्षण k पर घटित होने की प्रायिकता, साथ ही संचयी प्रायिकता, माध्य और प्रसरण ज्ञात करें।

N आकार की परिमित जनसंख्या से प्रतिस्थापन के बिना n बार निकालने पर k सफलताएँ निकलने की प्रायिकता।

अंतर-चतुर्थक परिसर, Tukey बाड़ों की गणना करें, और किसी डेटा सेट में बाहरी मानों को चिह्नित करें।

Find the interquartile range, quartiles, and five-number summary for any data set — with a normal-distribution visualization of the IQR.

न्यूनतम-वर्ग रेखा फिट करें: ढाल, अंतःखंड, R-वर्ग, समीकरण, और किसी मान पर पूर्वानुमान।

Calculate lottery jackpot odds and prize-tier probabilities for any pool size and draw count using combinations.

चुने गए विश्वास स्तर पर किसी माध्य या अनुपात के लिए त्रुटि सीमा की गणना करें।

Calculate the mean absolute deviation, mean, median, range, and standard deviation of any data set.

Find the median, Q1, Q3, interquartile range, mode and range of any dataset — enter numbers separated by commas.

Calculate the midrange of a data set — the average of the minimum and maximum values — instantly from any list of numbers.

Find the mode (most frequently occurring value) of any dataset, with frequency breakdown and support for bimodal and multimodal data.

Calculate Mean Squared Error (MSE), Root MSE (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and R² from actual and predicted values.

r-वीं सफलता से पहले k विफलताओं की प्रायिकता, संचयी विकल्पों, माध्य और प्रसरण के साथ।

z-स्कोर को क्षेत्रफल में और क्षेत्रफल को z में बदलें, और किसी भी सामान्य वक्र के लिए P(X<x), P(X>x), या बीच ज्ञात करें।

Convert between probability, decimal odds, fractional odds, and American/moneyline odds in one step.

प्रतिकूलता को प्रायिकता में और प्रायिकता को प्रतिकूलता (पक्ष और विपक्ष में) एक स्वच्छ दृश्य विभाजन के साथ बदलें।

z-परीक्षण का उपयोग करके जाँचें कि क्या कोई नमूना अनुपात किसी परिकल्पित अनुपात से भिन्न है।

एक-नमूना t-परीक्षण के साथ जाँचें कि क्या कोई नमूना माध्य किसी परिकल्पित मान से भिन्न है।

डेटा सूचियों से एक-मार्गी ANOVA F-परीक्षण के साथ तीन या अधिक समूह माध्यों की तुलना करें।

Detect outliers in a data set using the Z-score method — flag any value more than k standard deviations from the mean.

किसी z, t, काई-वर्ग, या F परीक्षण सांख्यिकी को किसी भी पुच्छ के लिए p-मान में बदलें।

एक युग्मित t-परीक्षण के साथ युग्मित/पूर्व-पश्चात मापों के बीच माध्य अंतर का परीक्षण करें।

किसी भी n और r के लिए क्रमचय (nPr) और संचय (nCr) की गणना करें। क्रमगुणन का उपयोग करते हुए मुफ्त ऑनलाइन क्रमचय और संचय कैलकुलेटर, तुरंत परिणामों के साथ।

औसत दर lambda दी जाने पर प्वासों प्रायिकताएँ P(X=k), अधिकतम, या न्यूनतम k घटनाएँ गणना करें।

दो स्वतंत्र घटनाओं की प्रायिकता की गणना करें: P(A and B), P(A or B) और पूरक P(not A)। एकल और संयुक्त घटनाओं के लिए मुफ्त ऑनलाइन प्रायिकता कैलकुलेटर।

Find Q1, Q2 (median), Q3, IQR and Tukey outlier fences for any data set — with a normal-distribution visualization and five-number summary.

Calculate the statistical range of a data set — the difference between the maximum and minimum values — plus mid-range and mean.

Calculate residuals (observed − predicted) for a set of data points. Get RSS, MSE, RMSE and a residual plot to diagnose model fit.

Calculate Relative Risk (RR), Odds Ratio (OR), Absolute Risk Difference and Number Needed to Treat/Harm from a 2×2 contingency table.

Calculate Relative Standard Error (RSE = SE / Mean × 100%) to assess the reliability of a survey or sample estimate.

लक्ष्य त्रुटि सीमा के भीतर किसी जनसंख्या माध्य का आकलन करने के लिए आवश्यक नमूना आकार ज्ञात करें।

चुनी गई त्रुटि सीमा के भीतर किसी अनुपात का आकलन करने के लिए आवश्यक नमूना आकार की गणना करें।

Calculate Simpson's Diversity Index (D) plus Shannon entropy and Pielou's evenness from species or category counts.

किसी डेटा सूची से या नमूना SD और आकार से माध्य की मानक त्रुटि (SEM) ज्ञात करें।

एक संयुक्त दो-अनुपात z-परीक्षण के साथ दो स्वतंत्र नमूना अनुपातों की तुलना करें।

Welch के या संयुक्त दो-नमूना t-परीक्षण के साथ दो स्वतंत्र समूह माध्यों की तुलना करें।

[a,b] पर सतत समान प्रायिकता: P(c<X<d), माध्य और प्रसरण तुरंत ज्ञात करें।

दो घटनाओं के लिए पूरक, संघ और सर्वनिष्ठ प्रायिकताओं की गणना करें, स्वतंत्र या दिए गए संयुक्त के साथ।

मान और भार युग्मों से भारित औसत (भारित माध्य) की गणना करें। ग्रेड, GPA, मूल्यों और सर्वेक्षण डेटा के लिए मुफ्त ऑनलाइन भारित औसत कैलकुलेटर।

Calculate the mean x̄ = Σ m·p(x), variance, and standard deviation from a grouped frequency distribution using class midpoints.