युग्मित t-परीक्षण कैलकुलेटर
यह देखने के लिए पूर्व-और-पश्चात मापों पर एक युग्मित (आश्रित) t-परीक्षण चलाएँ कि क्या उनका माध्य अंतर सांख्यिकीय रूप से सार्थक है।
Tail
p-value = 0.0002 · df = 7
- 1
Mean difference (d̄)
(sum of 8 differences) ÷ 8 = 4.625Each difference dᵢ = before − after. - 2
Std dev of differences (s_d)
√(Σ(dᵢ − d̄)² ÷ (8 − 1)) = 1.8468 - 3
Standard error (SE)
s_d ÷ √n = 1.8468 ÷ √8 = 0.6529 - 4
t statistic
d̄ ÷ SE = 4.625 ÷ 0.6529 = 7.083
यह कैलकुलेटर कैसे काम करता है?
एक युग्मित t-परीक्षण दो संबंधित मापों (जैसे पहले बनाम बाद) की उनके अंतरों का विश्लेषण करके तुलना करता है। यह t = d̄ / (s_d / √n) की गणना df = n − 1 के साथ करता है, जहाँ d̄ माध्य अंतर है। परिणामी p-मान आपको बताता है कि क्या औसत परिवर्तन यादृच्छिक शोर के बजाय सांख्यिकीय रूप से सार्थक है।
सूत्र
How this is calculated
दो समान-लंबाई वाली सूचियाँ दर्ज करें: "पूर्व" मान (xᵢ) और "पश्चात" मान (yᵢ)। प्रत्येक युग्म एक ही विषय या मिलान इकाई का होता है, जो परीक्षण को "युग्मित" बनाता है। कैलकुलेटर n युग्मों के लिए युग्मित अंतर dᵢ = xᵢ − yᵢ बनाता है, फिर माध्य अंतर d̄ = Σdᵢ / n और अंतरों का नमूना मानक विचलन s_d = √(Σ(dᵢ − d̄)² / (n − 1)) की गणना करता है।
परीक्षण सांख्यिकी t = d̄ / (s_d / √n) है, जो शून्य परिकल्पना के अंतर्गत कि वास्तविक माध्य अंतर शून्य है, df = n − 1 स्वातंत्र्य कोटि के साथ एक Student-t वितरण का अनुसरण करती है। p-मान Student-t CDF से प्राप्त होता है: एक दो-पुच्छ परीक्षण 2·P(T > |t|) रिपोर्ट करता है, जबकि एक-पुच्छ परीक्षण प्रासंगिक एकल-पुच्छ प्रायिकता रिपोर्ट करते हैं। पुच्छ चयनकर्ता किसी भी अंतर (≠), एक वृद्धि, या एक कमी के परीक्षण के बीच स्विच करता है।
मान्यताएँ: अंतर लगभग सामान्य रूप से वितरित हैं और युग्म एक-दूसरे से स्वतंत्र हैं। मान कैलकुलेटर के लिए बिना इकाई के हैं, इसलिए दोनों सूचियों को समान माप इकाइयों में रखें। किनारे के मामले: दोनों सूचियों की लंबाई समान और कम से कम 2 युग्म होने चाहिए, और यदि प्रत्येक अंतर समान हो (s_d = 0) तो सांख्यिकी अपरिभाषित है और कोई परिणाम नहीं दिखाया जाता।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
युग्मित t-परीक्षण का उपयोग तब करें जब एक समूह में प्रत्येक प्रेक्षण स्वाभाविक रूप से दूसरे समूह में किसी विशिष्ट प्रेक्षण से जुड़ा हो, जैसे उपचार से पहले और बाद में मापा गया वही व्यक्ति। युग्मन अंतर-विषय विचरणशीलता को हटा देता है, जो परीक्षण को स्वतंत्र-नमूना t-परीक्षण से अधिक शक्तिशाली बनाता है।
यह वह प्रायिकता है कि यदि वास्तविक माध्य अंतर शून्य होता तो आपके जैसा कम से कम उतना ही चरम माध्य अंतर देखने को मिलता। एक छोटा p-मान (आमतौर पर 0.05 से नीचे) सुझाता है कि पूर्व-और-पश्चात परिवर्तन केवल संयोग के कारण होने की संभावना कम है।
"पूर्व" सूची में प्रत्येक मान को "पश्चात" सूची में उसके साथी से घटाकर प्रति युग्म एक एकल अंतर बनाया जाता है। असमान लंबाई का अर्थ है कि कुछ मापों का कोई साथी नहीं है, इसलिए युग्मित अंतर परिभाषित नहीं किया जा सकता।
इस नाम से भी जाना जाता है
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). युग्मित t-परीक्षण कैलकुलेटर [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/hi/calculator/paired-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "युग्मित t-परीक्षण कैलकुलेटर." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/hi/calculator/paired-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "युग्मित t-परीक्षण कैलकुलेटर," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/hi/calculator/paired-t-test-calculator
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