विचरण गुणांक कैलकुलेटर
मानक विचलन को माध्य के प्रतिशत के रूप में व्यक्त करके सापेक्ष विचरणशीलता मापें।
Data type
- 1
माध्य
Σx ÷ 6 = 12.1667 - 2
Sum of squared deviations
Σ(x − 12.1667)² = 26.8333 - 3
Standard deviation
√(26.8333 ÷ 5) = 2.3166 - 4
Coefficient of variation
(2.3166 ÷ 12.1667) × 100 = 19.04%
यह कैलकुलेटर कैसे काम करता है?
विचरण गुणांक मानक विचलन को माध्य से विभाजित करके प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है: CV = (s / x̄) × 100%। यह बिना इकाई के सापेक्ष विचरणशीलता मापता है, इसलिए आप अलग-अलग पैमानों के डेटासेट में फैलाव की तुलना कर सकते हैं। कम CV का अर्थ है अधिक सुसंगत डेटा; आमतौर पर 15% से कम को निम्न माना जाता है।
सूत्र
How this is calculated
विचरण गुणांक (CV), जिसे सापेक्ष मानक विचलन (RSD) भी कहा जाता है, यह आँकता है कि डेटा अपने औसत के सापेक्ष कितना फैला हुआ है। आप कच्चे मानों की एक सूची दर्ज कर सकते हैं, या सीधे माध्य और मानक विचलन दे सकते हैं। जब डेटा बॉक्स में दो या अधिक संख्याएँ पाई जाती हैं, तो वे मान गणना को चलाते हैं और मैनुअल माध्य/SD फ़ील्ड को अनदेखा कर दिया जाता है।
डेटा सूची से, माध्य x̄ = Σx / n है। मानक विचलन s = √(Σ(x − x̄)² / d) है, जहाँ भाजक d नमूने के लिए n − 1 (बेसेल का सुधार, अनभिनत आकलक) या पूर्ण जनसंख्या के लिए n है, जिसे डेटा-प्रकार नियंत्रण से चुना जाता है। तब CV (s / x̄) × 100% है, जिसे प्रतिशत और कच्चे अनुपात s / x̄ दोनों के रूप में रिपोर्ट किया जाता है।
CV बिना इकाई का है, इसलिए यह आपको अलग-अलग इकाइयों या बहुत भिन्न पैमानों वाले डेटासेट में विचरणशीलता की तुलना करने देता है। यह केवल धनात्मक माध्य वाले अनुपात-पैमाने डेटा के लिए सार्थक है: यदि माध्य शून्य हो तो CV अपरिभाषित है (शून्य से भाग) और कैलकुलेटर कोई परिणाम नहीं लौटाता। CV तब भी भ्रामक हो सकता है जब मान ऋणात्मक या शून्य के निकट हों। एक मोटे मार्गदर्शक के रूप में, मीटर 15% से कम CV को निम्न, 15–30% को मध्यम, और 30% से ऊपर को उच्च सापेक्ष विक्षेपण के रूप में चिह्नित करता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
यह संदर्भ पर निर्भर करता है, परंतु कम CV का अर्थ है अधिक सुसंगत डेटा। एक सामान्य अंगूठे के नियम के रूप में 15% से कम CV को निम्न विचरणशीलता, 15–30% मध्यम, और 30% से ऊपर उच्च माना जाता है।
जब आपका डेटा किसी बड़े समूह से लिया गया नमूना हो, जो सबसे आम स्थिति है, तब नमूना विकल्प (n − 1 से भाग) का उपयोग करें। जनसंख्या (n से भाग) का उपयोग केवल तब करें जब आपके मान पूरी जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करते हों।
CV मानक विचलन को माध्य से विभाजित करता है, इसलिए शून्य का माध्य इसे अपरिभाषित बना देता है। ऋणात्मक मानों या शून्य के निकट माध्य वाले डेटा के लिए भी CV अविश्वसनीय होता है।
इस नाम से भी जाना जाता है
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). विचरण गुणांक कैलकुलेटर [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/hi/calculator/coefficient-of-variation-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "विचरण गुणांक कैलकुलेटर." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/hi/calculator/coefficient-of-variation-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "विचरण गुणांक कैलकुलेटर," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/hi/calculator/coefficient-of-variation-calculator
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