Advanced

Kalkulator p-vrijednosti

Pretvorite z, t, hi-kvadrat ili F testnu statistiku u točnu p-vrijednost za lijevostrani, desnostrani ili dvostrani test hipoteze.

Distribution

Test statistic family
The computed z, t, χ² or F value

Tail

P-value
0,0500

Significant at α = 0.05 (reject H0)

Upper tail P(X > stat)
0,025
Lower tail P(X < stat)
0,975
P-value
0,049996
Decision (α = 0.05)
Reject H0
statShaded tail area = p-value
Rezultati su procjene namijenjene isključivo općoj informaciji i ne predstavljaju stručni savjet — uvijek samostalno provjerite važne rezultate prije nego što se na njih oslonite. Pročitajte cijelu izjavu o odricanju odgovornosti.
Brzi odgovor

Kako radi ovaj kalkulator?

P-vrijednost je vjerojatnost dobivanja testne statistike barem toliko ekstremne kao promatrane, uz pretpostavku da je nul-hipoteza istinita. Unesite svoju z, t, hi-kvadrat ili F vrijednost s njezinim stupnjevima slobode i repom, i ovaj alat vraća točnu p-vrijednost i je li značajna na α = 0,05.

Formula
p = P(X > stat) [desno] · p = P(X < stat) [lijevo] · p = 2·min(P(X>stat), P(X<stat)) [dvostrano]
How this is calculated

Odaberite distribuciju koja odgovara vašem testu, unesite promatranu testnu statistiku i (za t, χ² i F) stupnjeve slobode — F također treba df nazivnika. Kalkulator točno evaluira kumulativnu distribucijsku funkciju: normalna CDF koristi erf aproksimaciju, repovi t i F koriste regulariziranu nepotpunu beta funkciju I_x(a,b), a gornji rep hi-kvadrata koristi regulariziranu donju nepotpunu gama funkciju putem p = 1 − P(χ² < x; df).

Postavka repa odlučuje koja vjerojatnost postaje p-vrijednost. Desnostrani test vraća površinu gornjeg repa P(X > stat); lijevostrani test vraća P(X < stat); dvostrani test udvostručuje manji rep, p = 2·min(gornji, donji), ograničen na 1. Rezultat se zatim uspoređuje s konvencionalnim pragom α = 0,05 kako bi se prijavilo je li nul-hipoteza odbačena. Osjenčana krivulja prikazuje gustoću s ispunjenim samo područjem odbacivanja (repa).

Pretpostavke: statistika je ispravno izračunata pod nul-hipotezom i odabrana referentna distribucija je valjana (npr. normalnost ili veliki uzorci za z). Stupnjevi slobode moraju biti pozitivni; χ² i F statistike moraju biti nenegativne jer te distribucije imaju nosač na [0, ∞). Razvoji u red i verižne razlomke konvergiraju do otprilike 1e-15, pa su p-vrijednosti točne na mnogo decimala kroz tipične raspone.

Često postavljana pitanja

Koristite dvostranu kada je vaša alternativna hipoteza jednostavno "različito" (≠), a jednostranu kada predviđate određeni smjer (> ili <) prije gledanja podataka. Dvostrana udvostručuje jednostranu p-vrijednost za simetrične distribucije poput z i t.

Hi-kvadrat test prilagodbe i ANOVA F testovi mjere neslaganje, gdje veće statistike znače jači dokaz protiv nul-hipoteze. Samo velike vrijednosti su iznenađujuće, pa je standardna p-vrijednost desni (gornji) rep P(X > stat).

Ne. Mala p-vrijednost znači da bi podaci bili malo vjerojatni kad bi nul-hipoteza bila istinita, pa odbacujete nul. Ne mjeri veličinu učinka ni vjerojatnost da je alternativa istinita.

Poznato i kao

p vrijednost
izračun p vrijednosti
p vrijednost iz t
p vrijednost iz z
p value
testna statistika u p
p vrijednost kalkulator

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator p-vrijednosti [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/hr/calculator/p-value-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator p-vrijednosti." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/hr/calculator/p-value-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator p-vrijednosti," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/hr/calculator/p-value-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_p_value_calculator, title = {Kalkulator p-vrijednosti}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/hr/calculator/p-value-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Je li vam ovaj kalkulator pomogao?