Kalkulator hi-kvadrat testa prilagodbe
Provjerite je li skup promatranih brojeva po kategorijama u skladu s pretpostavljenim očekivanim brojevima ili udjelima pomoću hi-kvadrat testa prilagodbe.
Fail to reject H0: fits expected (p ≥ 0.05)
- 1
Number of categories (k)
5 - 2
Degrees of freedom (df = k − 1)
5 − 1 = 4 - 3
Chi-square χ² = Σ (O − E)² ÷ E
Sum over 5 categories = 2,9000Each term (Oᵢ − Eᵢ)² ÷ Eᵢ is summed; categories with the largest relative deviations contribute most.
Kako radi ovaj kalkulator?
Hi-kvadrat test prilagodbe uspoređuje promatrane brojeve po kategorijama s očekivanim brojevima ili udjelima pomoću χ² = Σ(Oᵢ−Eᵢ)²/Eᵢ uz df = k−1. Mala p-vrijednost (ispod 0,05) znači da se promatrani podaci značajno razlikuju od očekivanog, pa odbacujete nul-hipotezu o dobroj prilagodbi.
Formula
How this is calculated
Unesite promatrane brojeve (Oᵢ) za svaku od k kategorija i pripadajuće očekivane vrijednosti. Očekivane vrijednosti mogu se dati kao sirovi brojevi ili kao udjeli; ako se očekivani unosi zbrajaju približno u 1, tretiraju se kao udjeli i skaliraju ukupnim promatranim brojem tako da je Eᵢ = pᵢ · ΣO. Obje liste moraju imati istu duljinu i sadržavati nenegativne brojeve.
Testna statistika je χ² = Σ (Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ, zbrojena kroz sve kategorije. Svaki član mjeri kvadriranu razliku između promatranog i očekivanog, standardiziranu očekivanim brojem, pa kategorije s velikim relativnim odstupanjima najviše doprinose. Stupnjevi slobode jednaki su k − 1, gdje je k broj kategorija. P-vrijednost je površina gornjeg repa hi-kvadrat distribucije s tim brojem stupnjeva slobode, ovdje izračunata iz regularizirane gornje nepotpune gama funkcije Q(df/2, χ²/2).
Nul-hipoteza H0 tvrdi da promatrani brojevi slijede očekivanu distribuciju. Na razini značajnosti α = 0,05 odbacujemo H0 kada je p < 0,05, što ukazuje da se podaci razlikuju od očekivanja; inače ne odbacujemo. Hi-kvadrat aproksimacija pretpostavlja razuman uzorak — uobičajeno pravilo je da svaki očekivani broj treba biti barem 5. Očekivani brojevi nula nisu valjani jer bi doveli do dijeljenja s nulom, a test nije pouzdan za vrlo rijetke tablice.
Često postavljana pitanja
Oboje radi. Ako se vaši očekivani unosi zbrajaju u oko 1, tumače se kao udjeli i množe ukupnim promatranim brojem; inače se koriste izravno kao očekivani brojevi.
Za test prilagodbe s k kategorija stupnjevi slobode su k − 1, jer su očekivani brojevi ograničeni da se podudaraju s promatranim ukupnim zbrojem.
P-vrijednost ispod 0,05 znači da promatrani brojevi odstupaju od očekivane distribucije više nego što bi bilo vjerojatno slučajno, pa odbacujete nul-hipotezu o dobroj prilagodbi.
Poznato i kao
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator hi-kvadrat testa prilagodbe [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/hr/calculator/chi-square-goodness-of-fit-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator hi-kvadrat testa prilagodbe." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/hr/calculator/chi-square-goodness-of-fit-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator hi-kvadrat testa prilagodbe," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/hr/calculator/chi-square-goodness-of-fit-calculator
@misc{wecalculate_chi_square_goodness_of_fit_calculator, title = {Kalkulator hi-kvadrat testa prilagodbe}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/hr/calculator/chi-square-goodness-of-fit-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Je li vam ovaj kalkulator pomogao?