Kalkulator z-testa jednog udjela
Provedite z-test jednog udjela kako biste odlučili razlikuje li se vaša promatrana stopa uspjeha značajno od pretpostavljenog populacijskog udjela.
Alternative hypothesis
Fail to reject H₀ at α = 0.05
- 1
Sample proportion p̂ = x / n
48 ÷ 100 = 0,48 - 2
Standard error SE = √(p₀(1−p₀)/n)
√(0,4 × (1 − 0,4) ÷ 100) = 0,04899 - 3
z statistic
(0,48 − 0,4) ÷ 0,04899 = 1,6330
Kako radi ovaj kalkulator?
z-test jednog udjela uspoređuje uzorački udio p̂ = x/n s pretpostavljenim p₀ pomoću z = (p̂ − p₀)/√(p₀(1−p₀)/n). P-vrijednost dolazi iz standardne normalne distribucije za vašu odabranu jednostranu ili dvostranu alternativu; ako padne ispod 0,05, odbacujete nul-hipotezu da je p = p₀.
Formula
How this is calculated
Unesite broj uspjeha x, veličinu uzorka n i pretpostavljeni populacijski udio p₀ pod nul-hipotezom H₀: p = p₀. Uzorački udio je p̂ = x / n, a standardna pogreška testa koristi nul-vrijednost: SE = √(p₀(1 − p₀) / n). Testna statistika z = (p̂ − p₀) / SE mjeri koliko standardnih pogrešaka promatrani udio leži od p₀.
P-vrijednost dolazi iz standardne normalne distribucije putem CDF-a Φ, ovdje izračunatog aproksimacijom funkcije pogreške (erf). Za dvostranu alternativu (p ≠ p₀) p-vrijednost je 2(1 − Φ(|z|)); za desnostrani test (p > p₀) je 1 − Φ(z); za lijevostrani test (p < p₀) je Φ(z). Nul-hipoteza se odbacuje kada je p-vrijednost ispod konvencionalne razine značajnosti α = 0,05, što odgovara kritičnim z-vrijednostima od oko ±1,96 za dvostrani test.
Normalna aproksimacija pretpostavlja razumno velik uzorak — uobičajena smjernica je da su i n·p₀ i n·(1 − p₀) barem oko 5 do 10. Zahtijeva nezavisna opažanja i 0 < p₀ < 1, a x mora ležati između 0 i n. Za vrlo male uzorke ili ekstremne udjele bolji je egzaktni binomni test.
Često postavljana pitanja
Koristite ga kada imate jedan kategorijski uzorak (uspjeh/neuspjeh) i želite testirati je li njegov pravi udio jednak određenoj pretpostavljenoj vrijednosti, poput usporedbe promatrane stope grešaka s ciljem kvalitete.
Pod nul-hipotezom pretpostavlja se da je pravi udio p₀, pa distribucija uzorkovanja p̂ ima standardnu pogrešku √(p₀(1 − p₀)/n). Korištenje p₀ daje testnoj statistici njezinu ispravnu nul-distribuciju.
P-vrijednost ispod 0,05 znači da je malo vjerojatno da je promatrani udio nastao slučajno kad bi pravi udio bio p₀, pa odbacujete H₀ i zaključujete da se udio razlikuje (u smjeru koji navodi vaša alternativa).
Poznato i kao
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator z-testa jednog udjela [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/hr/calculator/one-proportion-z-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator z-testa jednog udjela." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/hr/calculator/one-proportion-z-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator z-testa jednog udjela," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/hr/calculator/one-proportion-z-test-calculator
@misc{wecalculate_one_proportion_z_test_calculator, title = {Kalkulator z-testa jednog udjela}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/hr/calculator/one-proportion-z-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Je li vam ovaj kalkulator pomogao?
