Kalkulator t-testa jednog uzorka
Provedite t-test jednog uzorka kako biste odlučili razlikuje li se vaša uzoračka srednja vrijednost značajno od pretpostavljene populacijske vrijednosti.
Alternative hypothesis
p-value = 0,4854 · Fail to reject H0 at α = 0.05
- 1
Sample mean x̄
5,05Sum of all observations divided by n. - 2
Sample SD s (n−1 denominator)
0,2173 - 3
Standard error SE = s ÷ √n
0,2173 ÷ √10 = 0,068718 - 4
t statistic
(5,05 − 5) ÷ 0,068718 = 0,7276
Kako radi ovaj kalkulator?
t-test jednog uzorka provjerava razlikuje li se vaša uzoračka srednja vrijednost od pretpostavljene vrijednosti μ0. Računa t = (x̄ − μ0)/(s/√n) s n − 1 stupnjeva slobode, zatim p-vrijednost iz Studentove t-distribucije. Ako je p ispod 0,05, odbacujete nul-hipotezu da je prava srednja vrijednost jednaka μ0.
Formula
How this is calculated
Unesite svoje sirove uzoračke vrijednosti (odvojene zarezima ili razmacima), pretpostavljenu populacijsku srednju vrijednost μ0 koju želite testirati i alternativnu hipotezu (dvostranu ili jednostranu). Kalkulator računa uzoračku srednju vrijednost x̄, uzoračku standardnu devijaciju s (koristeći n − 1 u nazivniku), standardnu pogrešku s/√n i veličinu uzorka n.
Testna statistika je t = (x̄ − μ0) / (s/√n) s df = n − 1 stupnjeva slobode. P-vrijednost dolazi iz Studentove t-distribucije evaluirane putem regularizirane nepotpune beta funkcije: dvostrani test koristi 2·P(T > |t|), desnostrani test koristi P(T > t), a lijevostrani test koristi P(T < t). Ako je p-vrijednost ispod konvencionalnog praga α = 0,05, odbacuje se nul-hipoteza da je populacijska srednja vrijednost jednaka μ0.
Test pretpostavlja da su opažanja nezavisna i približno normalno distribuirana (ili da je n dovoljno velik za primjenu središnjeg graničnog teorema). Treba barem dvije vrijednosti i standardnu devijaciju različitu od nule; uzorak bez varijacije čini standardnu pogrešku nulom, a t-statistiku nedefiniranom. RangeMeter postavlja t na skalu prema približnim kritičnim granicama ±1,96 kako biste vidjeli koliko duboko u područje odbacivanja pada.
Često postavljana pitanja
Koristite t-test jednog uzorka kada je populacijska standardna devijacija nepoznata i procjenjujete je iz uzorka, što je gotovo uvijek slučaj u praksi. t-distribucija uzima u obzir dodatnu neizvjesnost, posebno kod malih uzoraka.
To je vjerojatnost promatranja uzoračke srednje vrijednosti barem toliko ekstremne kao vaše kad bi prava populacijska srednja vrijednost bila točno μ0. Mala p-vrijednost (ispod 0,05) sugerira da je promatrana razlika malo vjerojatna pod nul-hipotezom, pa je odbacujete.
Procjena standardne devijacije iz uzorka troši jedan stupanj slobode, pa t-distribucija za test ima n − 1 stupnjeva slobode umjesto n.
Poznato i kao
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator t-testa jednog uzorka [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/hr/calculator/one-sample-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator t-testa jednog uzorka." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/hr/calculator/one-sample-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator t-testa jednog uzorka," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/hr/calculator/one-sample-t-test-calculator
@misc{wecalculate_one_sample_t_test_calculator, title = {Kalkulator t-testa jednog uzorka}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/hr/calculator/one-sample-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Je li vam ovaj kalkulator pomogao?