Kalkulator uparenog t-testa
Provedite upareni (zavisni) t-test na mjerenjima prije i poslije kako biste vidjeli je li njihova srednja razlika statistički značajna.
Tail
p-value = 0,0002 · df = 7
- 1
Mean difference (d̄)
(sum of 8 differences) ÷ 8 = 4,625Each difference dᵢ = before − after. - 2
Std dev of differences (s_d)
√(Σ(dᵢ − d̄)² ÷ (8 − 1)) = 1,8468 - 3
Standard error (SE)
s_d ÷ √n = 1,8468 ÷ √8 = 0,6529 - 4
t statistic
d̄ ÷ SE = 4,625 ÷ 0,6529 = 7,083
Kako radi ovaj kalkulator?
Upareni t-test uspoređuje dva povezana mjerenja (poput prije naspram poslije) analizirajući njihove razlike. Računa t = d̄ / (s_d / √n) s df = n − 1, gdje je d̄ srednja razlika. Dobivena p-vrijednost govori vam je li prosječna promjena statistički značajna, a ne slučajni šum.
Formula
How this is calculated
Unesite dvije liste jednake duljine: vrijednosti "prije" (xᵢ) i vrijednosti "poslije" (yᵢ). Svaki par pripada istom subjektu ili usklađenoj jedinici, što test čini "uparenim". Kalkulator formira uparene razlike dᵢ = xᵢ − yᵢ za n parova, zatim računa srednju razliku d̄ = Σdᵢ / n i uzoračku standardnu devijaciju razlika s_d = √(Σ(dᵢ − d̄)² / (n − 1)).
Testna statistika je t = d̄ / (s_d / √n), koja slijedi Studentovu t-distribuciju s df = n − 1 stupnjeva slobode pod nul-hipotezom da je prava srednja razlika nula. P-vrijednost se dobiva iz Studentove t CDF: dvostrani test prijavljuje 2·P(T > |t|), dok jednostrani testovi prijavljuju relevantnu vjerojatnost jednog repa. Birač repa prebacuje između testiranja bilo kakve razlike (≠), povećanja ili smanjenja.
Pretpostavke: razlike su približno normalno distribuirane i parovi su nezavisni jedan od drugog. Vrijednosti su za kalkulator bezdimenzijske, pa zadržite obje liste u istim mjernim jedinicama. Rubni slučajevi: dvije liste moraju imati jednaku duljinu i barem 2 para, a ako je svaka razlika identična (s_d = 0), statistika je nedefinirana i rezultat se ne prikazuje.
Često postavljana pitanja
Koristite upareni t-test kada je svako opažanje u jednoj skupini prirodno povezano s određenim opažanjem u drugoj, poput iste osobe izmjerene prije i poslije tretmana. Uparivanje uklanja varijabilnost između subjekata, čineći test snažnijim od t-testa nezavisnih uzoraka.
To je vjerojatnost promatranja srednje razlike barem toliko ekstremne kao vaše kad bi prava srednja razlika bila nula. Mala p-vrijednost (obično ispod 0,05) sugerira da je promjena prije i poslije malo vjerojatno posljedica samo slučaja.
Svaka vrijednost u listi "prije" oduzima se od svog partnera u listi "poslije" kako bi se formirala jedna razlika po paru. Nejednake duljine znače da neka mjerenja nemaju partnera, pa se uparena razlika ne može definirati.
Poznato i kao
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator uparenog t-testa [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/hr/calculator/paired-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator uparenog t-testa." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/hr/calculator/paired-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator uparenog t-testa," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/hr/calculator/paired-t-test-calculator
@misc{wecalculate_paired_t_test_calculator, title = {Kalkulator uparenog t-testa}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/hr/calculator/paired-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Je li vam ovaj kalkulator pomogao?