Relatív szórás (variációs együttható) kalkulátor
Mérd a relatív változékonyságot úgy, hogy a szórást az átlag százalékaként fejezed ki.
Data type
- 1
Átlag
Σx ÷ 6 = 12,1667 - 2
Sum of squared deviations
Σ(x − 12,1667)² = 26,8333 - 3
Standard deviation
√(26,8333 ÷ 5) = 2,3166 - 4
Coefficient of variation
(2,3166 ÷ 12,1667) × 100 = 19,04%
Hogyan működik ez a kalkulátor?
A variációs együttható a szórás osztva az átlaggal, százalékban kifejezve: CV = (s / x̄) × 100%. A relatív változékonyságot méri mértékegység nélkül, így különböző léptékű adathalmazok szóródása összehasonlítható. Az alacsonyabb CV egységesebb adatot jelent; 15% alatt jellemzően alacsony.
Képlet
How this is calculated
A variációs együttható (CV), más néven relatív szórás (RSD), azt méri, mennyire szóródik az adat az átlagához képest. Megadhatsz nyers értékek listáját, vagy közvetlenül egy átlagot és szórást. Ha az adatmezőben két vagy több szám szerepel, ezek vezérlik a számítást, és a kézi átlag/szórás mezők figyelmen kívül maradnak.
Egy adatlistából az átlag x̄ = Σx / n. A szórás s = √(Σ(x − x̄)² / d), ahol az osztó d értéke n − 1 minta esetén (Bessel-korrekció, a torzítatlan becslő) vagy n teljes populáció esetén, az adattípus-választóval kiválasztva. A CV ezután (s / x̄) × 100%, megjelenítve mind százalékként, mind a nyers s / x̄ arányként.
A CV mértékegység nélküli, így lehetővé teszi különböző mértékegységű vagy nagyon eltérő léptékű adathalmazok változékonyságának összehasonlítását. Csak pozitív átlagú arányskálás adatokra értelmes: ha az átlag nulla, a CV nem értelmezhető (nullával osztás), és a kalkulátor nem ad eredményt. A CV félrevezető lehet akkor is, ha az értékek negatívak vagy nulla közeliek lehetnek. Hozzávetőleges útmutatóként a mérő a 15% alatti CV-t alacsonynak, a 15–30%-ot közepesnek, a 30% felettit pedig magas relatív szóródásnak jelöli.
Gyakran ismételt kérdések
A kontextustól függ, de az alacsonyabb CV egységesebb adatot jelent. Általános ökölszabályként a 15% alatti CV alacsony változékonyságnak számít, a 15–30% közepesnek, a 30% feletti pedig magasnak.
Használd a minta opciót (osztás n − 1-gyel), ha az adat egy nagyobb csoportból vett minta, ami a leggyakoribb eset. A populációt (osztás n-nel) csak akkor használd, ha az értékek a teljes populációt képviselik.
A CV a szórást osztja az átlaggal, így a nulla átlag nem értelmezhetővé teszi. A CV megbízhatatlan olyan adatok esetén is, amelyek negatív értékeket vagy nulla közeli átlagot tartalmaznak.
Más néven
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Relatív szórás (variációs együttható) kalkulátor [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/hu/calculator/coefficient-of-variation-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Relatív szórás (variációs együttható) kalkulátor." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/hu/calculator/coefficient-of-variation-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Relatív szórás (variációs együttható) kalkulátor," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/hu/calculator/coefficient-of-variation-calculator
@misc{wecalculate_coefficient_of_variation_calculator, title = {Relatív szórás (variációs együttható) kalkulátor}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/hu/calculator/coefficient-of-variation-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Segített ez a kalkulátor?