P-érték kalkulátor
Alakíts egy z, t, khí-négyzet vagy F tesztstatisztikát pontos p-értékké egy bal-, jobb- vagy kétoldali hipotézisvizsgálathoz.
Distribution
Tail
Significant at α = 0.05 (reject H0)
Hogyan működik ez a kalkulátor?
A p-érték annak valószínűsége, hogy legalább olyan szélsőséges tesztstatisztikát kapunk, mint a megfigyelt, feltételezve, hogy a nullhipotézis igaz. Add meg a z, t, khí-négyzet vagy F értékedet a szabadságfokával és farkával, és ez az eszköz visszaadja a pontos p-értéket, valamint hogy szignifikáns-e α = 0,05 mellett.
Képlet
How this is calculated
Válaszd ki a tesztedhez illő eloszlást, add meg a megfigyelt tesztstatisztikát, és (t, χ² és F esetén) a szabadságfokot — F-hez nevezői df is kell. A kalkulátor pontosan kiértékeli a kumulatív eloszlásfüggvényt: a normális CDF erf közelítést használ, a t és F farkak a regularizált nemteljes béta-függvényt I_x(a,b), a khí-négyzet felső farka pedig a regularizált alsó nemteljes gamma-függvényt használja p = 1 − P(χ² < x; df) formában.
A farok beállítás dönti el, melyik valószínűség lesz a p-érték. Egy jobboldali próba a felső farok területét P(X > stat) adja vissza; egy baloldali próba P(X < stat)-ot; egy kétoldali próba megduplázza a kisebbik farkot, p = 2·min(felső, alsó), 1-re felülről korlátozva. Az eredményt ezután a hagyományos α = 0,05 küszöbhöz hasonlítjuk, hogy jelentsük, elvetjük-e a nullhipotézist. Az árnyékolt görbe a sűrűséget mutatja, csak az elvetési (farok) tartomány kitöltve.
Feltevések: a statisztika helyesen van kiszámítva a nullhipotézis mellett, és a választott referenciaeloszlás érvényes (pl. normalitás vagy nagy minták z esetén). A szabadságfokoknak pozitívnak kell lenniük; a χ² és F statisztikáknak nemnegatívnak kell lenniük, mivel ezek az eloszlások a [0, ∞) tartományon értelmezettek. A sor- és lánctört-kifejtések kb. 1e-15-ig konvergálnak, így a p-értékek sok tizedesjegyig pontosak a tipikus tartományokban.
Gyakran ismételt kérdések
Használj kétoldalit, ha az alternatív hipotézised egyszerűen „eltérő” (≠), és egyoldalit, ha egy konkrét irányt jósolsz (> vagy <) az adatok megtekintése előtt. A kétoldali megduplázza az egyoldali p-értéket szimmetrikus eloszlásoknál, mint a z és a t.
A khí-négyzet illeszkedés- és ANOVA F-próbák eltérést mérnek, ahol a nagyobb statisztikák erősebb bizonyítékot jelentenek a null ellen. Csak a nagy értékek meglepőek, így a standard p-érték a jobb (felső) farok P(X > stat).
Nem. A kicsi p-érték azt jelenti, hogy az adatok valószínűtlenek lennének, ha a nullhipotézis igaz lenne, így elveted a nullt. Nem méri a hatás méretét, sem annak valószínűségét, hogy az alternatíva igaz.
Más néven
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). P-érték kalkulátor [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/hu/calculator/p-value-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "P-érték kalkulátor." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/hu/calculator/p-value-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "P-érték kalkulátor," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/hu/calculator/p-value-calculator
@misc{wecalculate_p_value_calculator, title = {P-érték kalkulátor}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/hu/calculator/p-value-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Segített ez a kalkulátor?