Calcolatore dell'intervallo di confidenza
Stima l'intervallo di confidenza per una media di popolazione a partire dalla media campionaria, dalla deviazione standard e dalla dimensione del campione.
Livello di confidenza
95% IC: 94,6323 a 105,3677
- 1
Standard error (SE)
σ ÷ √n = 15 ÷ √30 = 2,7386How much the sample mean is expected to vary from sample to sample. - 2
Margine di errore
z × SE = 1,96 × 2,7386 = 5,3677
Formula
How this is calculated
Il calcolatore richiede quattro dati: la media campionaria x̄ (la migliore stima puntuale della media della popolazione), la deviazione standard σ (quanto sono dispersi i dati, nella stessa unità della media), la dimensione del campione n (quante osservazioni hai raccolto) e un livello di confidenza. Dal livello sceglie un valore critico z dalla distribuzione normale standard — 1.645 per il 90%, 1.96 per il 95% e 2.576 per il 99%.
Dapprima calcola l'errore standard della media, SE = σ / √n, che misura quanto ci si aspetta che la media campionaria vari da campione a campione. Il margine di errore è quindi z × SE, e l'intervallo è x̄ ± margine, fornendo un limite inferiore e uno superiore espressi nella stessa unità dei tuoi dati.
Questo metodo z presuppone che i dati siano approssimativamente normali (o che n sia abbastanza grande da poter applicare il Teorema del Limite Centrale) e tratta σ come noto. Per campioni piccoli con una deviazione standard stimata, un intervallo basato sulla distribuzione t è più accurato, quindi in quel caso i limiti qui calcolati potrebbero risultare leggermente troppo stretti.
Informazioni su questo calcolatore
Un intervallo di confidenza è un insieme di valori plausibili per un parametro della popolazione, calcolato a partire da un campione. Un intervallo di confidenza al 95% significa che, se ripetessi il processo di campionamento molte volte, circa il 95% degli intervalli ottenuti conterrebbe la vera media della popolazione. L'ampiezza dell'intervallo riflette quanta incertezza è presente nella stima.
Questo calcolatore utilizza la formula basata su z: x̄ ± z × (σ / √n), dove σ / √n è l'errore standard della media e z è il valore critico per il livello di confidenza scelto (1.645 per il 90%, 1.96 per il 95% e 2.576 per il 99%). Campioni più grandi riducono l'errore standard e restringono l'intervallo, mentre livelli di confidenza più alti lo allargano. Il metodo z presuppone una deviazione standard nota e un campione ragionevolmente grande.
Domande frequenti
Significa che, se ripetessi il tuo studio molte volte, circa il 95% degli intervalli risultanti catturerebbe la vera media della popolazione. Non è la probabilità che questo specifico intervallo contenga la media.
Sono i punteggi z critici della distribuzione normale standard che lasciano il 10%, il 5% e l'1% dell'area nelle due code, corrispondenti rispettivamente ai livelli di confidenza del 90%, 95% e 99%.
Aumenta la dimensione del campione, che riduce l'errore standard (σ / √n), oppure accetta un livello di confidenza più basso. Un campione più grande è di solito il modo più affidabile per restringere l'intervallo.
Conosciuto anche come
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calcolatore dell'intervallo di confidenza [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/it/calculator/confidence-interval-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calcolatore dell'intervallo di confidenza." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/it/calculator/confidence-interval-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calcolatore dell'intervallo di confidenza," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/it/calculator/confidence-interval-calculator
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