Calcolatore del P-Value
Trasforma una statistica di test z, t, chi-quadro o F in un p-value esatto per un test d'ipotesi a coda sinistra, destra o a due code.
Distribution
Tail
Significant at α = 0.05 (reject H0)
Come funziona questo calcolatore?
Un p-value è la probabilità di ottenere una statistica di test almeno tanto estrema quanto quella osservata, assumendo che l'ipotesi nulla sia vera. Inserisci il tuo valore z, t, chi-quadro o F con i suoi gradi di libertà e coda, e questo strumento restituisce il p-value esatto e se è significativo a α = 0,05.
Formula
How this is calculated
Scegli la distribuzione che corrisponde al tuo test, inserisci la statistica di test osservata, e (per t, χ² e F) i gradi di libertà — F necessita anche dei df al denominatore. Il calcolatore valuta la funzione di distribuzione cumulativa esattamente: la CDF normale usa un'approssimazione erf, le code t e F usano la funzione beta incompleta regolarizzata I_x(a,b), e la coda superiore del chi-quadro usa la funzione gamma incompleta inferiore regolarizzata tramite p = 1 − P(χ² < x; df).
L'impostazione della coda decide quale probabilità diventa il p-value. Un test a coda destra restituisce l'area della coda superiore P(X > stat); un test a coda sinistra restituisce P(X < stat); un test a due code raddoppia la coda più piccola, p = 2·min(superiore, inferiore), limitato a 1. Il risultato è poi confrontato con la soglia convenzionale α = 0,05 per riportare se l'ipotesi nulla è rifiutata. La curva ombreggiata mostra la densità con solo la regione di rifiuto (coda) riempita.
Ipotesi: la statistica è calcolata correttamente sotto l'ipotesi nulla e la distribuzione di riferimento scelta è valida (es. normalità o campioni grandi per z). I gradi di libertà devono essere positivi; le statistiche χ² e F devono essere non negative poiché quelle distribuzioni hanno supporto su [0, ∞). Le espansioni in serie e a frazione continua convergono a circa 1e-15, quindi i p-value sono accurati a molte cifre decimali su intervalli tipici.
Domande frequenti
Usa a due code quando la tua ipotesi alternativa è semplicemente "diversa" (≠), e a una coda quando prevedi una direzione specifica (> o <) prima di vedere i dati. A due code raddoppia il p-value a una coda per distribuzioni simmetriche come z e t.
I test chi-quadro di bontà di adattamento e F dell'ANOVA misurano la discrepanza, dove statistiche maggiori significano evidenza più forte contro l'ipotesi nulla. Solo valori grandi sono sorprendenti, quindi il p-value standard è la coda destra (superiore) P(X > stat).
No. Un piccolo p-value significa che i dati sarebbero improbabili se l'ipotesi nulla fosse vera, quindi rifiuti la nulla. Non misura la dimensione dell'effetto né la probabilità che l'alternativa sia vera.
Conosciuto anche come
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calcolatore del P-Value [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/it/calculator/p-value-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calcolatore del P-Value." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/it/calculator/p-value-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calcolatore del P-Value," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/it/calculator/p-value-calculator
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