Koreliacijos koeficiento skaičiuoklė
Įveskite du vienodo ilgio skaičių sąrašus, kad apskaičiuotumėte Pirsono koreliacijos koeficientą tarp jų.
Stipri teigiama koreliacija
Formulė
How this is calculated
Jūs pateikiate du vienodo ilgio sąrašus, X ir Y, kur kiekvienas Xᵢ yra suporuotas su Yᵢ toje pačioje pozicijoje (tvarka svarbi, nes skaičiuoklė lygina tik reikšmes vienodose pozicijose). Pirmiausia ji randa kiekvieno sąrašo vidurkį, x̄ ir ȳ, tada kiekvienai porai apskaičiuoja nuokrypius dx = xᵢ − x̄ ir dy = yᵢ − ȳ.
Skaitiklis sumuoja sandaugas dx·dy (kovariacijos narys): jis teigiamas, kai X ir Y linkę kartu būti virš arba žemiau savo vidurkių, ir neigiamas, kai vienas yra didelis, o kitas mažas. Vardiklis, √(Σdx² × Σdy²), perskaičiuoja tą sumą pagal kiekvieno sąrašo sklaidą, todėl r yra bedimensis ir visada patenka tarp −1 ir +1, nepriklausomai nuo pradinių vienetų. r² yra paprasčiausiai r kvadratu — tiesiškai dalijamos dispersijos dalis — o regresijos krypties koeficientas yra Σdx·dy ÷ Σdx².
Pirsono r aptinka tik tiesinius (tiesės pavidalo) ryšius, daro prielaidą, kad poros yra nepriklausomos, ir yra jautrus išskirtims. Jam reikia bent dviejų porų ir jis tampa neapibrėžtas, jei bet kuris sąrašas neturi sklaidos. Koreliacija niekada neįrodo, kad vienas kintamasis sukelia kitą.
Apie šią skaičiuoklę
Pearsono koreliacijos koeficientas r matuoja, kiek stipriai du kintamieji kinta kartu tiesinės priklausomybės atžvilgiu. Jis kinta nuo −1 iki +1: reikšmė artima +1 rodo stiprų teigiamą ryšį (vienam kintamajam didėjant, didėja ir kitas), reikšmė artima −1 rodo stiprų neigiamą ryšį, o reikšmė artima 0 rodo nedidelį tiesinį ryšį arba jo nebuvimą.
Pateikite du vienodo ilgio sąrašus, kur kiekvienas X yra suporuotas su Y toje pačioje pozicijoje. Skaičiuoklis taip pat pateikia r², determinacijos koeficientą, kuris yra vieno kintamojo dispersijos dalis, paaiškinama kito kintamojo, kartu su geriausiai tinkančios regresijos tiesės nuolydžiu. Atminkite, kad koreliacija nereiškia priežastingumo, o Pearsono r fiksuoja tik tiesinius ryšius — du kintamieji gali būti stipriai susiję pagal kreivinį modelį, tačiau jų r būti artimas nuliui.
Dažnai užduodami klausimai
Jis matuoja tiesinio ryšio tarp dviejų kintamųjų stiprumą ir kryptį. Reikšmės artimos +1 arba −1 rodo stiprius ryšius, o reikšmės artimos 0 rodo silpną tiesinį ryšį arba jo nebuvimą.
Ne. Koreliacija nereiškia priežastingumo. Du kintamieji gali būti stipriai koreliuoti dėl sutapimo arba dėl trečio pagrindinio veiksnio, o ne todėl, kad vienas sukelia kitą.
R kvadratu yra koreliacijos koeficiento kvadratas. Jis nurodo vieno kintamojo variacijos dalį, kurią galima paaiškinti tiesiniu ryšiu su kitu kintamuoju. r reikšmė 0.8 duoda r² reikšmę 0.64, arba 64 %.
Taip pat žinomas kaip
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Koreliacijos koeficiento skaičiuoklė [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lt/calculator/correlation-coefficient-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Koreliacijos koeficiento skaičiuoklė." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lt/calculator/correlation-coefficient-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Koreliacijos koeficiento skaičiuoklė," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lt/calculator/correlation-coefficient-calculator
@misc{wecalculate_correlation_coefficient_calculator, title = {Koreliacijos koeficiento skaičiuoklė}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lt/calculator/correlation-coefficient-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Ar ši skaičiuoklė jums padėjo?