Advanced

p reikšmės skaičiuoklė

Paverskite z, t, chi kvadrato arba F kriterijaus statistiką tiksli p reikšme kairiauodegiam, dešiniauodegiam ar dvipusiam hipotezės kriterijui.

Distribution

Test statistic family
The computed z, t, χ² or F value

Tail

P-value
0,0500

Significant at α = 0.05 (reject H0)

Upper tail P(X > stat)
0,025
Lower tail P(X < stat)
0,975
P-value
0,049996
Decision (α = 0.05)
Reject H0
statShaded tail area = p-value
Rezultatai yra apytiksliai ir skirti tik bendrai informacijai, jie nėra profesionalus patarimas — prieš jais remdamiesi visada savarankiškai patikrinkite svarbius rezultatus. Skaityti visą atsakomybės apribojimą.
Greitas atsakymas

Kaip veikia ši skaičiuoklė?

p reikšmė yra tikimybė gauti kriterijaus statistiką bent tiek kraštutinę kaip stebėtoji, darant prielaidą, kad nulinė hipotezė teisinga. Įveskite savo z, t, chi kvadrato arba F reikšmę su jos laisvės laipsniais ir uodega, ir šis įrankis grąžins tikslią p reikšmę bei ar ji reikšminga esant α = 0,05.

Formulė
p = P(X > stat) [dešinė] · p = P(X < stat) [kairė] · p = 2·min(P(X>stat), P(X<stat)) [dvipusė]
How this is calculated

Pasirinkite jūsų kriterijų atitinkantį skirstinį, įveskite stebėtą kriterijaus statistiką ir (t, χ² bei F atveju) laisvės laipsnius — F taip pat reikia vardiklio df. Skaičiuoklė tiksliai vertina kaupiamojo skirstinio funkciją: normalioji CDF naudoja erf aproksimaciją, t ir F uodegos naudoja reguliarizuotą nepilną beta funkciją I_x(a,b), o chi kvadrato viršutinė uodega naudoja reguliarizuotą apatinę nepilną gama funkciją per p = 1 − P(χ² < x; df).

Uodegos nustatymas lemia, kuri tikimybė tampa p reikšme. Dešiniauodegis kriterijus grąžina viršutinės uodegos plotą P(X > stat); kairiauodegis kriterijus grąžina P(X < stat); dvipusis kriterijus padvigubina mažesnę uodegą, p = 2·min(viršutinė, apatinė), apribotą ties 1. Tada rezultatas palyginamas su įprastu α = 0,05 slenksčiu, kad būtų pranešta, ar nulinė hipotezė atmetama. Užtušuota kreivė rodo tankį su užpildyta tik atmetimo (uodegos) sritimi.

Prielaidos: statistika apskaičiuota teisingai pagal nulinę hipotezę, o pasirinktas pamatinis skirstinys yra galiojantis (pvz., normalumas ar didelės imtys z atveju). Laisvės laipsniai turi būti teigiami; χ² ir F statistikos turi būti neneigiamos, nes tų skirstinių atrama yra [0, ∞). Eilučių ir grandininių trupmenų skleidiniai konverguoja maždaug iki 1e-15, todėl p reikšmės tikslios iki daugelio dešimtainių per tipiškus diapazonus.

Dažnai užduodami klausimai

Naudokite dvipusę, kai jūsų alternatyvioji hipotezė yra tiesiog „skiriasi“ (≠), ir vienpusę, kai prognozuojate konkrečią kryptį (> ar <) prieš pamatydami duomenis. Dvipusė padvigubina vienpusę p reikšmę simetriškiems skirstiniams, pavyzdžiui z ir t.

Chi kvadrato suderinamumo ir ANOVA F kriterijai matuoja neatitikimą, kur didesnės statistikos reiškia stipresnį įrodymą prieš nulinę hipotezę. Tik didelės reikšmės yra netikėtos, todėl standartinė p reikšmė yra dešinioji (viršutinė) uodega P(X > stat).

Ne. Maža p reikšmė reiškia, kad duomenys būtų mažai tikėtini, jei nulinė hipotezė būtų teisinga, todėl atmetate nulinę. Ji nematuoja efekto dydžio ar tikimybės, kad alternatyva teisinga.

Taip pat žinomas kaip

p verte
p reiksme
p verte is t
p verte is z
chi kvadrato p verte
kriterijaus statistika i p verte
p reiksmes skaiciuokle

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). p reikšmės skaičiuoklė [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lt/calculator/p-value-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "p reikšmės skaičiuoklė." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lt/calculator/p-value-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "p reikšmės skaičiuoklė," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lt/calculator/p-value-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_p_value_calculator, title = {p reikšmės skaičiuoklė}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lt/calculator/p-value-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Ar ši skaičiuoklė jums padėjo?